「16岁男生强奸同学8万和解:那些手握着“免死金牌”的未成年……」百家号
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昨天,我在微博上看到了一件让我觉得匪夷所思的事件。事件最初起源来自鲁山县检察院的微博账号。9月19日,他们发了一条微博:“我儿子终于重新回到学校上学了,太谢谢你们啦!”配图是一张合照,锦旗上写着:执法为民,尽职尽责;情系少年,倾心相助。看着这条微博和锦旗上的配文,我还以为他们是做了多么了不起的好事了呢!才会用上这么“高尚”的赞美词汇。可再往下刷,毁我三观的是:送这面锦旗的,居然一位16岁强奸犯的家长。对,你没看错,是强奸犯!不是被强奸的受害者!!这16个字,配上强奸犯的身份,怎么看起来就这么的变扭呢?这件事的来龙去脉到底是什么样的呢?今年暑假的某一天,该县有一位今年16岁的初二学生小赵,他“一时冲动”的强行和一位17岁的女孩发生了性关系。恩,说白了,就是强奸。虽然强奸犯满了16岁,可还没满18啊,还是未成年人啊!所以要“保护未成年人”啊!于是检方决定,请心理咨询师去劝导被害者,帮助她解开心结。然后去教导强奸犯法律知识,让他写下悔过书。而看到被害者态度缓和后,检察官很开心,他开始打着“一切都以有利于孩子成长为先”的旗号,将双方父母叫到了一起,给双方拉家常、讲政策、讲法律,希望双方能平心静气下来,面对问题,解决问题。而最终,在检察官的“努力劝导”下,双方终于冰释前嫌,强奸犯赔偿了8万块,此事达成和解。然而!事情到此还没结束。强奸犯小赵还是个16岁的学生啊!而且这马上又要开学了啊!于是检察官很着急,找班主任,找保证人,然后又去联系管教警官。最终决定:将小赵的强制措施由逮捕变成取保候审,来确保他能赶得上开学。这才有了微博配文那句感谢词:“我儿子终于重新回到学校上学了,太谢谢你们啦!”所以看明白了没?一个强奸犯,只因为他是未成年人,就要尽心尽力的帮他免罪,极力的劝导被伤害的人要去原谅他。而最终,强奸的代价就是花了8万块,加上几日的自由。开学了,他又可以开开心心的去上学啦,这件事就和没发生过一样!而那个女孩呢?她因为被强奸,染上了传染性性病,没关系,能治好。她遭受到心理伤害,你给她请了一个心理医生,没关系,很快就忘了。你没想着为她讨公道,却在极力的劝她和家人原谅强奸犯。我都能想象到劝解女孩一家时会用上什么样的词汇。无非就是“传出去影响不好”“对孩子未来名声有影响”之类的。那句“冰释前嫌”真的是让我觉得异常刺眼。不是打一架,闹矛盾,吵吵闹闹啊,是强奸啊!强奸!刑事案件啊!!强奸还能“冰释前嫌”?刑事案件还能“调解”?女孩子遭受到的伤害,就这样被你们强行“消除”了?而这件事被翻出后,该检察院之前处理的案件也被网友翻出来了。3月份的时候该官博还发过一封“喜报”:一个未成年高中生李某某杀人了,经过检察官的全力劝解,双方终于和解。被判判三缓三的李某某最终转为取保候审,转入另一所高中读书。而这个案件,还被奉为了第二届未成年人“精品”十大案件的第七名......你看看,杀人都能给你劝的“冰释前嫌”了,强奸又算得了什么?这检察官我觉得退休之后可以去居委会上班,毕竟这么喜欢调解。而重点是,最让我觉得匪夷所思的是:强奸犯家人还敢送锦旗??检察院还真敢接锦旗??这些让人惊叹的案件处理,居然官博还以一种骄傲的口吻发到微博上,是不是想告诉所有人:“来来来,未成年们,在我地盘上强奸、杀人随便来,反正我们有本事把受害方劝到和解!别怕!”我感觉我的三观遭到了冲击。2这些年,未成年人犯罪案件真的是层出不穷,而最后,大多数的结果都是“原谅”。早前我曾在网上看过一个故事一位12岁的小姑娘骑着自行车在道路上行走,对面来了一个同样骑车的70多岁的老太。突然,老太太跌倒在了距离小女孩2米多的地方,小女孩停下车,看到老太躺在了地上,立即跑过去扶起了她,并且将地上散落的物品收拾起来。然而接下来,老太立刻紧抓住小女孩,声称是小女孩将她撞到,让小女孩赔钱。小女孩先是一愣,然后看了看周围反手就对着老太扇了一巴掌,在老太生气愣神时站起身潇洒的说了一句:“反正我未成年”这个故事真的是充满了讽刺。告诉我们:法不责老,法不责少。其实我一直都纳闷,14岁、18岁这种年领到底是如何设定的?尤其是在这个幼儿园孩子都知道谈恋爱,小学就开始玩成人暴力游戏,初中就开始形成团伙校园暴力的孩子“早熟”的时代。网络那么发达,大家有无数个获取信息的渠道,无数种方式可以“学坏”,可有些人却还在坚持:他们还是个孩子,什么都不懂。首都师范大学教育学院的教授曾在接受采访时说:“我在做少年犯访谈的时候,好多少年犯自己知道,14岁之前要大干一场,16岁之前你也可以干,但是到16岁之后就要收敛点。如果不知法,咱们可以加强法制方面的教育,可他们并不是因为不知法而去犯法。这个才是最恐惧的。”你看,这群在你心中还是个孩子,什么都还不懂的人,其实或许远比你想的要成熟要可怕的多。当一个人,知道自己手中握着一枚“免死金牌”时,他们就是“肆无忌惮”。3而在这件事背后,我始终想不明白,为什么有那么多人觉得未成年人犯了罪只要教育两句就一定能改好?早前,北京市一中院未成年人案件综合审判庭发布了《未成年人案件综合审判白皮书》。根据法院成立8年来的数据显示,已满16周岁不满18周岁未成年人犯罪,占未成年人犯罪总人数的85.04%;已满14周岁不满16周岁未成年人犯罪,占14.96%,且犯罪手段残忍后果严重。对于这样可怕、已经明显有犯罪倾向的人,我真的无法理解,为什么不给严厉的惩罚,而坚信着家长一定能教育好他们。能教出小小年纪就杀人、伤人、抢劫、强奸、暴力的家长,一定是一个不称职的家长。他们一定是生活在一个畸形的家庭中,要么是根本不管,要么是管教过度,要么是根本管不了。你还把这群孩子放回去,指望这群家长有着“拨乱反正”的能力?4前段时间,有一个读小学的女孩,被自己的同学持刀在她家楼下劫走,抢了她的钱,逼她脱下了全身的衣服,试图强奸遭到反抗后朝着她连刺了数刀。小女孩趁他不注意跳窗才得救手术做了三个多小时,全身十几处刀刺伤,因脖子刀口较深导致了胸腔积血在重症监护室里呆了四天,十天不能进食进水......可是这个男孩却因为不满14周岁,受到法律的保护,不够负刑事责任也不能立案,不能关押,法律不能制裁他。女孩的妈妈在接受记者采访时说:“未成年人保护法,保护的是行凶者,那我被伤害的未成年女儿,谁来保护?”我想这也是所有人想说的吧?未成年人保护法该保护未成年人,但是更该保护的是受害人,法律是该用来约束未成年人规范自己的行为,而不是用来作为他们踩红线后的“免死金牌”!当你孩子身边出现的同学是曾杀人、强奸的罪犯时,你还能心安吗?
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「你必须要了解的大数据潮流下的机器学习及应用场景」百家号
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机器学习是一门人工智能的科学,能通过经验自动改进的计算机算法的研究。机器学习是一个多学科交叉的领域,会涉及到计算机、信息学、数学、统计学、神经科学等。机器学习是大数据的核心技术,本质都是基于经验的算法处理。机器学习强调三个关键词:算法、经验、性能,其处理过程如下图所示。在数据的基础上,通过算法构建出模型并对模型进行评估。评估的性能如果达到要求,就用该模型来测试其他的数据;如果达不到要求,就要调整算法来重新建立模型,再次进行评估。如此循环往复,最终获得满意的经验来处理其他的数据。机器学习技术和方法已经被成功应用到多个领域,比如今日头条的个性推荐系统,蚂蚁金服的金融反欺诈,讯飞的语音识别,自然语言处理和google的机器翻译,模式识别,智能控制、垃圾邮件等。机器学习的分类监督学习监督是从给定的训练数据集中学习一个模型,再用此模型预测,再将预测结果与实际结果进行比较,不断调整预测模型,直到达到一个预期的准确率。常见算法包括回归分析和统计分类。监督学习常用作训练神经网络和决策树。他们高度依赖事先确定的分类系统。如垃圾邮件、新闻资讯内容分类。非监督学习非监督学习的训练集没有人为标注的结果,学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。常见的应用场景包括关联规则的学习以及聚类等。这类学习型的目标不是让效用函数最大化,而是找到训练数据中的近似点。聚类常常能发现那些与假设匹配的相当好的直观分类,如基于人口统计的聚合个体可能会在一个群体中形成一个富有的聚合和穷的聚合。半监督学习介于监督学习与无监督学习间,产要考虑如何利用少量的标注样本和大量的未标注样本进行训练和分类的问题。学习算法试图对未标识数据进行建模,再对标识的数据进行预测,如图论推理算法或拉普拉斯支持向量机等。机器学习常用算法回归算法最小二乘法、逻辑回归、逐步式回归、多元自适诮回归样条以及要地散点平滑估计。基于实例的算法常被称为“赢家通吃”学习。常用来对策问题建立模型,这样的模型常常先选取一批样本数据,然后根据某些近似把新数据与样本数据进行比较。通过这种方式来寻找最佳的匹配。决策树学习根据数据的属性采用树状结构建立决策模型,常用来解决分类和回归问题。贝叶斯学习主要用来解决分类和回归问题。朴素贝叶斯算法。聚类、分类算法聚类和分类是机器学习中两个常用的算法,聚类将数据分开为不同的集合,分类对新数据进行类别预测,下面将就两类算法进行介绍。(1)什么是聚类聚类(Clustering)指将数据对象分组成为多个类或者簇(Cluster),它的目标是:在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大。其实,聚类在人们日常生活中是一种常见行为,即所谓的“物以类聚,人以群分”,其核心思想在于分组,人们不断地改进聚类模式来学习如何区分各个事物和人。(2)什么是分类数据仓库、数据库或者其他信息库中有许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测即是其中的两种数据分析形式,可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势。分类方法(Classification)用于预测数据对象的离散类别(CategoricalLabel);预测方法(Prediction)用于预测数据对象的连续取值。分类流程:新样本→特征选取→分类→评价训练流程:训练集→特征选取→训练→分类器最初,机器学习的分类应用大多都是在这些方法及基于内存基础上所构造的算法。目前,数据挖掘方法都要求具有基于外存以处理大规模数据集合能力,同时具有可扩展能力。机器学习库SparkMLLibMLlib是Spark的机器学习(MachineLearning)库,旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模。机器学习需要多次迭代,如果使用Hadoop计算框架,则每次计算都要进行磁盘读写任务,会导致非常大的I/O和CPU消耗,而Spark是基于内存的计算具有天生的优势。而且其RDD可与SparkSQL、SparkStreaming、GraphX等其他子框架与库无缝地共享数据和操作,如MLlib可以直接使用SparkSQL提供的数据,或可以直接和GraphX图计算进行join操作。MLlib在spark生态系统中的位置SparkMLlib架构从架构图可以看出MLlib主要包含三个部分:底层基础:包括Spark的运行库、矩阵库和向量库;算法库:包含广义线性模型、推荐系统、聚类、决策树和评估的算法;实用程序:包括测试数据的生成、外部数据的读入等功能。下图是MLlib算法库的核心内容。MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。具体来说,其主要包括以下几方面的内容:1.算法工具:常用的学习算法,如分类、回归、聚类和协同过滤;2.特征化工具:特征提取、转化、降维,和选择工具;3.管道(Pipeline):用于构建、评估和调整机器学习管道的工具;4.持久性:保存和加载算法,模型和管道;5.实用工具:线性代数,统计,数据处理等工具。Spark将机器学习算法分成了两个模块:训练模块:通过训练样本输出模型参数;预测模块:利用模型参数初始化,预测测试样本,输出预测值。MLLib中经典算法解析分类分类是一种重要的机器学习和数据挖掘技术。分类的目的是根据数据集的特点构造一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器),该模型能把未知类别的样本映射到给定类别中的一种技术。分类的具体规则可描述如下:给定一组训练数据的集合T(Trainingset),T的每一条记录包含若干条属性(Features)组成一个特征向量,用矢量x=(x1,x2,..,xn)表示。xi可以有不同的值域,当一属性的值域为连续域时,该属性为连续属性(NumericalAttribute),否则为离散属性(DiscreteAttribute)。用C=c1,c2,..ck表示类别属性,即数据集有k个不同的类别。那么,T就隐含了一个从矢量X到类别属性C的映射函数:f(X)C。分类的目的就是分析输入数据,通过在训练集中的数据表现出来的特性,为每一个类找到一种准确的描述或者模型,采用该种方法(模型)将隐含函数表示出来。构造分类模型的过程一般分为训练和测试两个阶段。在构造模型之前,将数据集随机地分为训练数据集和测试数据集。先使用训练数据集来构造分类模型,然后使用测试数据集来评估模型的分类准确率。如果认为模型的准确率可以接受,就可以用该模型对其它数据元组进分类。一般来说,测试阶段的代价远低于训练阶段。MLlib分类算法分类算法基于不同的思想,算法也不尽相同,例如支持向量机SVM、决策树算法、贝叶斯算法、KNN算法等。Spark.mllib包支持各种分类方法,主要包含二分类,多分类和回归分析。下表列出了每种类型的问题支持的算法。每个算法具体的内容由于内容过多,因此不在此详细介绍。分类算法使用场景1、市民出行选乘公交预测基于海量公交数据记录,希望挖掘市民在公共交通中的行为模式。以市民出行公交线路选乘预测为方向,期望通过分析广东省部分公交线路的历史公交卡交易数据,挖掘固定人群在公共交通中的行为模式,分析推测乘客的出行习惯和偏好,从而建立模型预测人们在未来一周内将会搭乘哪些公交线路,为广大乘客提供信息对称、安全舒适的出行环境,用数据引领未来城市智慧出行。2、基于运营商数据的个人征信评估运营商作为网络服务供应商,积累了大量的用户基本信息及行为特征数据,如终端数据、套餐消费数据、通信数据等等。实名制政策保证了运营商用户数据能与用户真实身份匹配,并真实客观的反映用户行为。广泛覆盖的网络基础设施提供了积累大量实时数据的条件,这些用户数据实时反馈着用户的各个维度的信息及特征。在我国,个人征信评估主要通过引用央行个人征信报告,但对于很多用户没有建立个人信用记录的用户,金融机构想要了解他们的信用记录成本又较高,传统征信评估手段难以满足目前多种多样的新兴需求。金融业务不同于其他大数据业务,对数据的真实性、可信度和时效性要求较高,而这正是运营商数据的价值所在。期望利用运营商用户数据,提供完善的个人征信评估。3、商品图片分类京东含有数以百万计的商品图片,“拍照购”“找同款”等应用必须对用户提供的商品图片进行分类。同时,提取商品图像特征,可以提供给推荐、广告等系统,提高推荐/广告的效果。希望通过对图像数据进行学习,以达到对图像进行分类划分的目的。4、广告点击行为预测用户在上网浏览过程中,可能产生广告曝光或点击行为。对广告点击进行预测,可以指导广告主进行定向广告投放和优化,使广告投入产生最大回报。希望基于100万名随机用户在六个月的时间范围内广告曝光和点击日志,包括广告监测点数据,预测每个用户在8天内是否会在各监测点上发生点击行为。5、基于文本内容的垃圾短信识别垃圾短信已日益成为困扰运营商和手机用户的难题,严重影响到人们正常生活、侵害到运营商的社会形象以及危害着社会稳定。而不法分子运用科技手段不断更新垃圾短信形式且传播途径非常广泛,传统的基于策略、关键词等过滤的效果有限,很多垃圾短信“逃脱”过滤,继续到达手机终端。希望基于短信文本内容,结合机器学习算法、大数据分析挖掘来智能地识别垃圾短信及其变种。6、大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘“物以类聚,人以群分”这句古语不仅揭示了物与人的自组织趋向,更隐含了“聚类”和“人群”之间的内在联系。在现代数字广告投放系统中,以物拟人,以物窥人,才是比任何大数据都要更大的前提。在现代广告投放系统中,多层级成体系的用户画像构建算法是实现精准广告投放的基础技术之一。其中,基于人口属性的广告定向技术是普遍适用于品牌展示广告和精准竞价广告的关键性技术。在搜索竞价广告系统中,用户通过在搜索引擎输入具体的查询词来获取相关信息。因此,用户的历史查询词与用户的基本属性及潜在需求有密切的关系。希望基于用户历史一个月的查询词与用户的人口属性标签(包括性别、年龄、学历)做为训练数据,通过机器学习、数据挖掘技术构建分类算法来对新增用户的人口属性进行判定。聚类聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或更多的子集(subset),同一个子集中的成员都有相似的属性,聚类分析可以看作一种非监督学习的技术。在Spark2.0版本中(不是基于RDDAPI的MLlib),共有四种聚类方法:(1)K-means(2)LatentDirichletallocation(LDA)(3)Bisectingk-means(二分k均值算法)(4)GaussianMixtureModel(GMM)。基于RDDAPI的MLLib中,共有六种聚类方法:(1)K-means(2)Gaussianmixture(3)Poweriterationclustering(PIC)(4)LatentDirichletallocation(LDA)**(5)Bisectingk-means(6)Streamingk-means多了Poweriterationclustering(PIC)和Streamingk-means两种常用的是K-means算法。K均值算法(K-Means)是一种划分聚类方法。算法思路是通过迭代寻找聚类中心使各个样本与所在类均值的误差平方和达到最小。KMeans是一个迭代求解的聚类算法,其属于划分(Partitioning)型的聚类方法,即首先创建K个划分,然后迭代地将样本从一个划分转移到另一个划分来改善最终聚类的质量。K-Means聚类算法能轻松地对聚类问题建模。K-Means聚类算法容易理解,并且能在分布式的环境下并行运行。学习K-Means聚类算法,能更容易地理解聚类算法的优缺点,以及其他算法对于特定数据的高效性K-Means聚类算法中的K是聚类的数目,在算法中会强制要求用户输入。如果将新闻聚类成诸如政治、经济、文化等大类,可以选择10~20的数字作为K。因为这种顶级类别的数量是很小的。如果要对这些新闻详细分类,选择50~100的数字也是没有问题的。K-Means聚类算法主要可以分为三步。第一步是为待聚类的点寻找随机选取K个样本为初始聚类中心;第二步是计算每个点聚类中心的距离,将每个点聚类到离该点最近的聚类中去;第三步是计算聚类中所有点的坐标平均值,并将这个平均值作为新的聚类中心点。反复执行第二步,直到聚类中心不再进行大范围的移动,或者聚类次数达到要求为止。聚类算法使用场景1、基于用户位置信息的商业选址随着信息技术的快速发展,移动设备和移动互联网已经普及到千家万户。在用户使用移动网络时,会自然的留下用户的位置信息。随着近年来GIS地理信息技术的不断完善普及,结合用户位置和GIS地理信息将带来创新应用。如百度与万达进行合作,通过定位用户的位置,结合万达的商户信息,向用户推送位置营销服务,提升商户效益。希望通过大量移动设备用户的位置信息,为某连锁餐饮机构提供新店选址。2、中文地址标准化处理地址是一个涵盖丰富信息的变量,但长期以来由于中文处理的复杂性、国内中文地址命名的不规范性,使地址中蕴含的丰富信息不能被深度分析挖掘。通过对地址进行标准化的处理,使基于地址的多维度量化挖掘分析成为可能,为不同场景模式下的电子商务应用挖掘提供了更加丰富的方法和手段,因此具有重要的现实意义。3、非人恶意流量识别2016年第一季度Facebook发文称,其AtlasDSP平台半年的流量质量测试结果显示,由机器人模拟和黑IP等手段导致的非人恶意流量高达75%.仅2016上半年,AdMaster反作弊解决方案认定平均每天能有高达28%的作弊流量。低质量虚假流量的问题一直存在,这也是过去十年间数字营销行业一直在博弈的问题。基于AdMaster海量监测数据,50%以上的项目均存在作弊嫌疑;不同项目中,作弊流量占广告投放5%到95%不等;其中垂直类和网盟类媒体的作弊流量占比最高;PC端作弊流量比例显著高于移动端和智能电视平台。广告监测行为数据被越来越多地用于建模和做决策,例如绘制用户画像,跨设备识别对应用户等。作弊行为,恶意曝光,网络爬虫,误导点击,甚至是在用户完全无感知的情况下被控制访问等产生的不由用户主观发出的行为给数据带来了巨大的噪声,给模型训练造成了很大影响。希望基于给定的数据,建立一个模型来识别和标记作弊流量,去除数据的噪声,从而更好的使用数据,使得广告主的利益最大化。协同过滤协同过滤(CollaborativeFiltering,简称CF,WIKI上的定义是:简单来说是利用某个兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐感兴趣的资讯给使用者,个人透过合作的机制给予资讯相当程度的回应(如评分)并记录下来以达到过滤的目的,进而帮助别人筛选资讯,回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣资讯的纪录也相当重要。协同过滤常被应用于推荐系统。这些技术旨在补充用户—商品关联矩阵中所缺失的部分。MLlib当前支持基于模型的协同过滤,其中用户和商品通过一小组隐性因子进行表达,并且这些因子也用于预测缺失的元素。MLLib使用交替最小二乘法(ALS)来学习这些隐性因子。用户对物品或者信息的偏好,根据应用本身的不同,可能包括用户对物品的评分、用户查看物品的记录、用户的购买记录等。其实这些用户的偏好信息可以分为两类:显式的用户反馈:这类是用户在网站上自然浏览或者使用网站以外,显式地提供反馈信息,例如用户对物品的评分或者对物品的评论。隐式的用户反馈:这类是用户在使用网站是产生的数据,隐式地反映了用户对物品的喜好,例如用户购买了某物品,用户查看了某物品的信息,等等。显式的用户反馈能准确地反映用户对物品的真实喜好,但需要用户付出额外的代价;而隐式的用户行为,通过一些分析和处理,也能反映用户的喜好,只是数据不是很精确,有些行为的分析存在较大的噪音。但只要选择正确的行为特征,隐式的用户反馈也能得到很好的效果,只是行为特征的选择可能在不同的应用中有很大的不同,例如在电子商务的网站上,购买行为其实就是一个能很好表现用户喜好的隐式反馈。推荐引擎根据不同的推荐机制可能用到数据源中的一部分,然后根据这些数据,分析出一定的规则或者直接对用户对其他物品的喜好进行预测计算。这样推荐引擎可以在用户进入时给他推荐他可能感兴趣的物品。MLlib目前支持基于协同过滤的模型,在这个模型里,用户和产品被一组可以用来预测缺失项目的潜在因子来描述。特别是我们实现交替最小二乘(ALS)算法来学习这些潜在的因子,在MLlib中的实现有如下参数:numBlocks是用于并行化计算的分块个数(设置为-1时为自动配置);rank是模型中隐性因子的个数;iterations是迭代的次数;lambda是ALS的正则化参数;implicitPrefs决定了是用显性反馈ALS的版本还是用隐性反馈数据集的版本;alpha是一个针对于隐性反馈ALS版本的参数,这个参数决定了偏好行为强度的基准。协同过滤算法应用场景1、电商平台的买了XX的还买了XX,组合搭配套餐、随便看一看功能。2、今日头条的个性化推荐。3、豆瓣相同兴趣的小组。4、电影推荐系统。5、百度地图基于地理位置的附近的美食参考资料1、Spark官网MLlib说明2、Spark企业级实战3、天池DataCastleCCF
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答|百度派@听风如今我只想好好睡觉……那时候这附近本来遍地绽放蒲公英之花。敲钟的时候,花被风一吹,银色的种子就飞起来她站在那之中,一切的一切都只是一场梦是梦……她…在那时候死了……一遍又一遍的重复。。出自根源之口。。首先我们来概括一下故事,幼年的小仄香被大叔OX。事还没完就被正人拿管子撸倒。此为引子。之后就是不良集团中的斗争,以及仄香和正人的青梅竹马凉子来劝他们回去。未果。之后留在帮派中。后来又因为正人不管帮派事务。帮众被其他集团撸倒凌虐。然后又听到首领要归隐弃之不顾的信息。最后造反。众人同归于尽。留一妹子凉子风烛残年。可谓收获之夜。看到这里。似乎故事很简单。但又没头没味。因为里面人的举止都太奇怪了。如果你做帮派老大。会任由事情发展到这份上么。那OK。如今我来整理一下已有线索。场景一,凉子和仄香聊天的场景。我们可以看到有两个小片段。两人同时在与某人OX(动漫HK3318)。这里不用猜测都知道此人是正人。他们两人彼此都喜欢正人。所以可以听出交谈多少有争风吃醋的味道。场景二,仄香吐血,当然这个片段很多了。但是大家稍微留意一下。就能明白。此为心病。是当年被OX所造成的心理伤害太重。所以光是想到当时的情景。就会引发吐血的症状。场景三,仄香被送到小诊所医疗的时候。正人说我们已经没有家可回了。这句话结合前面大家应该注意到。仄香很在意那个乞丐老头。重复说话的人。当然明眼人都能明白那个乞丐就是当年OX仄香的大叔。但是这里我要告诉你。当第二集中途凉子与仄香交谈。有一段被OX(pochu)的片段。以及当时正人去救仄香。凉子在后买年躲着看的时候。我可以断言,那个老乞丐不仅是罪犯。而且。是正人和仄香的父亲。同时在当年也侵犯过凉子。所以仄香在被自己父亲侵犯的时候。才会留下如此沉重的心病。而凉子和仄香都喜欢正人,所以凉子抱着仄香才会说。我不知道你们的关系是如此坚固。就是因为凉子看到正人不顾一切攻击自己父亲去救妹妹的情景。结合以上线索。当下我们来真实还原整个故事。正人兄妹和凉子在小时候就关系要好。经常在一起玩。因为正人虽然沉默寡言。但是性格内在对妹妹和凉子都十分温柔。所以两人渐渐都喜欢上了正人。有天凉子来正人家找人玩的时候。正人这个因为老婆跑了多年酗酒的父亲突然兽性大发。OX了凉子。这以后老大叔对这个常来自己家玩的小姑娘更亲热了。有次大家还出去郊游,这个恋童的大叔第一次发现自己的女儿竟然是如此的美。欲望一天天的压抑。总有爆发之时。凉子急忙的通知了正人。当赶到现场时。正人看到雨中哭泣的妹妹和一个禽兽一样的父亲。于是重重的挥下了手中的钢管。之后这个父亲似乎精神发癫的流浪出家。再也没回来过。三人渐渐长大了。但两个小姑娘对正人的心始终没变。SO。分别色诱了还在青春期的正人君。不知是不是巧合。有天仄香突然说要去找父亲。在XX町,那里。可是出了名的乱。流氓和混混云集的形色地点。正人虽然万般不愿意。但是为了保护妹妹。毅然一起来到XX町。这之后,正人和仄香在慢慢的生活中,适应了灰色地带。正人也有了个小团体。偶然他们找到了父亲,但是他已经谁都不认识了。只会重复那一段让人心酸的话语。仄香为了这久违的父爱,还是时常去看望自己的父亲。凉子在之后也寻找了正人很久。偶然的机会听说他在XX町。就自己过来了。等待她的是已经成为混混头子的正人以及多年未见的情敌仄香。偶然正人与凉子惠美的3P让仄香吐血严重。这使正人更加不安了。慢慢的正人对帮派的斗争厌烦了。他本来就不是为了追求如此生活。当然。也厌烦了那个老头子在这边拖累妹妹的病情。他决定去了结这一切。可能这个老大叔也明白将要发生的事情。不去重复那些话语。等待儿子复仇的眼神。与此同时帮众在群龙无首的情况下被攻陷凌辱。但这对正人来说不痛不痒。他本来就是要脱离的。在他眼里。只有仄香是最重要的。于是决定接受凉子的建议。三个人回到桥对面的生活。期间仄香还想再见一次父亲。但是找不到了。她不知道父亲已经被兄长了结此生。只是单纯认为父亲去其他地方生活了。帮众因为正人的背叛而叛变了。首先OX了凉子。这个只经历过大叔和正人的女子。因为接受不了被轮X而陷入精神疯癫中。而随后赶到的仄香也因为极度的残虐心病爆发,猝死。最后正人拼着老命与所有人同归于尽。当然。活下来的只有疯癫中的凉子一人。但不知道是有意还是无意。她拉着仄香的尸体。将她丢到了当年被父亲侵犯的桥上。暗淡的眼睛永远的闭不上。在那时候死了……这个后悔的父亲,这么多年都没办法原谅自己,而最后也解脱了。也许众人在一夜之间全部解脱,给死神带来一个收获的夜晚。话说第一话和第二话的名字也是如此。第一话为蔷薇と雏罂粟(这个XE一点都明白的)第二话为骨壷の中の灰(正如收获之夜一般——)一些疑点:画面中反复出现一带白色草帽的女子,在结尾老头死去时也同样出现,这样可以做一个大胆推测这个女孩和老头的关系,当美惠带起那顶帽子,凉子的眼神分明想起了什么,可以推测这个女子正是其妻子,正人和仄香的母亲········以上内容由百度派作者提供
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在职场摸爬滚打了几年后,人际圈与工作圈都开始丰富起来了,腕表选择比较有知名度与有口碑的品牌。有品牌的腕表一般都比较经典,相对保值,很适合在事业上已经处于上升阶段的职场男女。今天就给大家推荐8款适合30岁左右男士佩戴的腕表。▼欧米茄Omega海马系列212.30.41.20.03.001机械男表价格:¥25,270.0030岁可以入手欧米茄了!这一款是海马的入门款,表盘的设计元素与风靡全球的007系列电影密切相关,因而受到众多粉丝的热爱。10时位置上设有排氦气阀门,帮助从手表内部排出氦气,防水深度可以达到300米。这款海马,内部搭载了2500机芯,同时具有同轴擒纵系统和无卡度游丝摆轮的优势。这套同轴擒纵系统,能够减低组件之间的摩擦和能量消耗,是两个半世纪以来第一款具有应用性能的新型的擒纵系统。配合无卡度游丝摆轮,保持了机芯运作的精确度和稳定性,所以2500机芯通过了瑞士官方天文台认证,动力储备48小时。▼格拉苏蒂·莫勒Muehle·GlashuetteSporty运动系列M1-25-33-MB29er机械男表价格:¥10,800.00莫勒这款腕表是29er风格机械表,29er其实是一款设计帆船。这款腕表作为莫勒产品线中的设计款,正是采用了29er帆船的经典设计元素。首先看表盘的简洁大三针设计,搭配防眩目蓝宝石水晶玻璃表镜,简约条形镀镍刻度配以超亮夜光涂层处理,即使在微光中也能清晰读时。这款腕表也是412手表节的热销款式,要相信群众的眼光是雪亮的。带有凹槽的旋入式表冠,方便调校,这样的精致细节处理正彰显了德国制表的严谨工艺。腕表机芯搭载SW200-1,同样采用了独家啄木鸟颈式微调专利,背透设计能够欣赏到机芯的运转之美。▼劳力士Rolex蚝式恒动系列114300-70400红葡萄色机械男表价格:¥38,970.00今年的流行色是什么?紫色,各大时尚杂志都开始推紫色了,所以来一款紫色的腕表轻松更上潮流这东西。劳力士蚝式恒动系列紫色款直径为39毫米,作为一只男表,它也十分适合女性佩戴。亮眼的紫色出挑程度瞬间秒杀了平常配色的腕表。该款腕表采用全904L不锈钢材质打造,内部搭载的为劳力士自产3132自动上链机芯,搭配劳力士自产Parachrom游丝,腕表采用的为劳力士经典的蚝式表壳设计,防水100米。▼柏高PaulPicotFIRSHIRE梦想家系列P0451.SG.1022.7601机械男表价格:¥19,380.00这款柏高吸睛的一点就是全新的360度双圈设计,给腕表带来一种圆满统一的和谐美感。内圈的60秒小秒针用蓝色数字和蓝钢指针表示,精致的甲板纹盘面将圆线条和直线条巧妙的融合在一起,刚柔并济。背部展现柏高独创的弓形自动陀,摆陀上加以22K金打造柏高的LOGO铭牌,加重镂空自动摆陀的重量,独特的摆陀设计使得上链时间大大优化,提高20%的效率。刚毅的烤蓝螺丝将机芯稳稳固定,显示顶级品牌的稳定品质。现在购买还赠国外旅游!▼卡地亚cartierRONDESOLODECARTIER系列W6701011机械男表价格:¥27,900.00卡地亚是世界第一个做“手表”的,但是他是做珠宝起家的,他的手表好在其高档表,镶嵌工艺很牛。这款卡地亚采用了古典优雅的白色表盘,简约唯美,纤细修长的蓝钢剑型指针与古典的罗马数字刻度相得益彰,表盘内圈的轨道仪刻度看似复杂而不凌乱。独特的锆石表冠点画出卡地亚独有的美学传统,8.3毫米的厚度表壳十分纤薄,可以跟手腕十分舒适的贴合,作为正装表出席商务场合也是非常不错的选择。▼艾沛勒ALPINAStartimer专业飞行系列AL-725GR4S6机械男表价格:¥15,720.00艾沛勒与运动的结合,从品牌创立之初就紧连在一起,毕竟品牌创始人本身就是登山冒险家,所以他们的飞行员腕表都有极高的性价比。2003年艾沛勒成为Cessna航空公司的官方手表,而2011年面世的Startimer专业飞行员系列成为品牌旗下最成功的系列,也是整个市场内知名的专业飞行员腕表。腕表采用了咖啡色的表盘设计,搭配上棕色牛皮表带,非常统一的色调搭配。透过蓝宝石表镜可以看到特大手工镶嵌夜光刻度和指针,日历显示设于3点位置,秒针末端与12点位置配有独特的Alpina红色三角徽标,十分气派。▼万国IWC柏涛菲诺系列IW356502机械男表价格:¥28,815.00男人30岁左右戴万国,不会很高调,但是很有品味。万国将柏涛菲诺的海港美景再现眼前,设计出了柏涛菲诺系列腕表。这款造型简约的腕表内部搭载Cal.35110机芯,有宝石25个,动力储备42小时。精钢表壳直径40毫米,厚9.5毫米,匀称浑圆的侧面设计令整款腕表看起来更显纤薄。黑色表盘上有自然的放射状纹饰,镶嵌银色罗马数字和时标,三时位置有日期显示窗。腕表使用双面防反光凸状蓝宝石玻璃表镜,饰有坑纹的精钢表冠和黑色鳄鱼皮表带。腕表防水深度30米。30岁有了自己的小家,事业也小有所成,是应该庆祝一下自己这人生重要的阶段的。万表412手表节——不忘初心,不负梦想。来吧,把你的梦想之表带回家!图片源于网络
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「@幼升小家长:明起入学信息登记,这张日程表要记牢」百家号
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正在准备幼升小的家长们注意啦!4月8日-4月23日为本市小学入学信息登记日,4月23日后不得更改入学信息。在园适龄儿童家长在幼儿园登记孩子入学信息,获取《上海市小学入学信息登记表》和《2018年上海市幼升小入学报名告知书》;未入园适龄儿童家长需前往各区指定登记点登记入学信息并获取入学信息登记表和入学报名告知书。完成入学信息登记后,家长可通过手机获取“上海基础教育”发出的短信。4月23日前,家长应登录“入学报名系统”,上传适龄儿童的照片,作为入学报名、公办小学验证或民办小学面谈的重要依据。还有哪些重要时间节点和要求,来看下文吧!入学信息登记4月8日-4月23日,为小学入学信息登记日,4月23日后不得更改入学信息。信息登记方式为:在园适龄儿童:家长在幼儿园登记孩子入学信息,获取《上海市小学入学信息登记表》和《2018年上海市幼升小入学报名告知书》。本市户籍人户分离的适龄儿童在进行入学信息登记时,家长可选择户籍地就读或居住地就读,事先请关注各区教育行政部门公布的“人户分离”适龄儿童入学实施细则。未入园适龄儿童:家长携带相关证件,前往各区教育行政部门指定的登记点为孩子进行入学信息登记,获取《上海市小学入学信息登记表》和《2018年上海市幼升小入学报名告知书》。收到短信完成入学信息登记后,家长可通过手机获取“上海基础教育”发出的短信:“XXX家长:您好!您已完成孩子的入学信息登记,请登录及时上传学生照片,查看招生政策及您孩子的入学相关信息。用户名为您孩子的证件号码;初始密码为XXXXXX。《上海市小学入学信息登记表》为入学报名的重要凭证,请妥善保管。【上海基础教育】”家长使用短信中告知的登录账号和初始密码,访问,点击“幼升小报名信息查询(公办、民办)”查询相关信息。如未收到短信,可咨询技术服务热线962066获取登录密码。上传照片完成信息登记,家长应于4月23日前,在“入学报名系统”首页点击“学生照片上传”按钮,按照规定格式上传适龄儿童的照片(白色背景、近期免冠数码照片,像素为272*354,分辨率为300dpi,jpg格式,500k以内),作为入学报名、公办小学验证或民办小学面谈的重要依据。如家长上传照片符合要求,可直接作为入学后注册学籍需要的照片;如家长难以上传规定格式照片,至少保证上传儿童照片的头像清晰可辨,不会影响入学报名,待入学注册学籍后再采集规定格式的照片。民办小学校园开放日4月14日-4月22日,本市义务教育阶段民办学校可以开展“校园开放日”活动,其余时间不得安排面向非本校学生及其家长的校园开放活动。“校园开放日”期间,将“三个承诺”通过书面形式发到每一位参与的学生和家长手中,重点展示学校办学理念、课程设置、师资水平、办学特色等,参与学区、集团建设的要展示共享共建的资源,但不得组织学生报名,不得组织测试或面谈,不得收取学生任何形式的简历(包括各类证书)等材料。各学校“校园开放日”将提前通过学校网站、张贴通告等形式告知。在线报名4月26日起符合入学条件适龄儿童家长,须在“入学报名系统”进行在线报名,选择“公办小学报名”或“民办小学报名”,其中:公办小学报名时间4月26日-5月3日民办小学报名时间4月26日-4月28日验证和面谈5月19日-5月20日,公办小学第一批验证日,也是民办小学面谈日。5月21日起,对公办小学第一批通过验证的适龄儿童陆续发放入学告知信息,民办小学陆续发送录取确认信息。PS,如家长不选择报名公办小学,又未被民办小学面谈后录取的,根据第一批公办小学验证和已分配入学的实际情况,以本市户籍人户一致优先、同类排序靠后为原则,按照当年度区、校招生政策和细则安排入学。2018年上海市义务教育阶段招生入学咨询单位、电话一览表
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「古代言情文:该死的终究要死,不该死的终究会活」百家号
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《凤穿残汉》作者:黑色柳丁小说简介:蔡子梅吞了五百万赃款;蔡子梅被别克车撞飞了;蔡子梅重生成了蔡吉。什么?这是群雄并且起的东汉末年?什么?这是万物为刍狗的修罗之世?什么?汝一女子竟敢叫日月换新天?下一刻,重生的蔡吉笑了。该死的终究要死,不该死的终究会活。关键在生与死之间你做过什么。书评:此书专注于天下大势的权谋争霸,丝毫不涉及男女之情,在让我意外之时又让我很好奇,主角身为一个女人如何能够征服天下英雄豪杰?而剧情发展给了我一个很好的答案。每个人物性格行事鲜活分明,没有刻意美化也没有描黑。且能够看出作者对于历史的精通,让人不得不怀疑作者本身也是历史专业出身。《温水煮相公》作者:不爱钱只爱财小说简介:胭脂没有穿越前的人生目标只有一个:活下去……胭脂穿越后的人生目标:活下去,做个有钱的小寡妇!贤王爷在没有遇到胭脂之前的人生目标只有一个:活下去……贤王爷在遇到胭脂后的人生目标:活下去,赖着娘子吃一辈子软饭!胭脂穿越成了半死不活的贤王爷的冲喜新娘后,悲催地她只想当个有钱的小寡妇。病怏怏的王爷相公却偏不如她的意,掐都掐不死!糟心的日子没个头儿……胭脂暗自思忖:再熬下去,我死了他都死不了……“一日夫妻百日恩,好歹咱也日了三天,不如好聚好散吧?”她小意哀求。“爷活着,你得给爷冲喜,爷要是咽下这口气,棺材里也一定给你留块儿地方,放心,到哪儿爷都带着你……”贤王爷笑魇如花,语调轻柔,双手抱着柱子,唯恐被风吹了去。“十二道菜,换我一个自由身!”万般无奈之下她剑走偏锋谈起了条件。“想毒死我?!”病痨鬼相公视死如归:“爷吃过的药比你吃过的饭都多,爱妃,你就省省吧……”其实……吃人家的嘴短,拿人家的手短,这句话古来有之,可谓真理!然而贤王爷偏不信邪,他看着自己的纤纤玉手以及越来越水润的唇瓣骄傲地说道:“爷就想吃一辈子软饭,哼!”一别经年,再与那个女人相遇的时候,贤王爷笑嘻嘻地递了把刀给她:“胭脂,若是你还不愿意嫁我,那就杀了我吧。”胭脂低头暗自嗤笑:看吧,火候到了,白眼儿狼也能熬成忠犬!这是一个用智慧与美食征服古代极品高富帅渣男的故事。钱财作品,处处闪现人性的‘伟大光辉’,偶尔兽性,纯属意外。本故事纯属虚构,如有雷同绝对狗血!书评:钱财的文不是磅礴大气的类型,也没有霸气侧漏的男女主,也缺少各有千秋的男女配.然就是这样淡淡的日常的描写,总会让人心头暖暖的,或是随文哭,随它苦,亦或随之笑,都是很美好的感觉,一下看去并不吸引人,只是需要静下心看下去就再难丢掉。《医女倾城:邪王,一宠成瘾》作者:程素素小说简介:太师府嫡长女产痛断气,再睁眼一改呆滞,锋芒四射。赵婉兮,现代医学界奇才魂穿而来,亲手为自己接生野种,顺便给贱人打个样!谁想让她死,她就让谁死在前面。一纸休书下堂,她揭榜入宫,绽放盛世风华。传闻中断袖之癖的七皇子,一不小心被个医女占了便宜,各种羞耻摩擦后,某女翻脸不认账,某男纠缠不肯放。他宠她入骨,可与她琴瑟合鸣,可为她杀人成魔。谁想让她死,他就让谁死!书评:内容丰富非常喜欢,有时候看小说看着看着就会觉得自己就像是见证人一样,每次看到结局都会欣慰,也会为她们的幸福而感到高兴。以上就是今天要推荐的书籍,文荒的小伙伴可以点击阅读,小编会每天给大家推送更多精彩的小说,喜欢小编的话,就赏个关注吧!
「新皇帝登基时,老爹留下的嫔妃该怎么处理」百家号
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能成为“皇帝的女人”是一种极致荣耀,同时,作为“皇帝的女人”却又异常痛苦。痛苦的来源,一是因为皇帝是稀缺资源,有成千上万个女人在竞争;二是皇帝大多早死,让一群年轻女人的感情无处安放,最要命的是“老公走了”,这群“王的女人们”安身太难。在皇帝死后,后宫的女人们到底有什么样的归宿呢?不外乎,如下几种。母凭子贵,随子生活成了皇帝的女人,被临幸绝对是一种幸福,不仅会有身体上的愉悦,更重要的是,对前程影响太大。前程来自哪里?来自是否能生个一男半女,孩子能成为母亲最大的依靠。只要生个孩子,就意味着地位的大幅度提升,就意味着与所谓的“殉葬”等拉开了巨大距离,如果生了个女儿,就可以生活在宫中,吃穿不愁;运气再好点,如果生个儿子,那么可以和儿子生活,儿子封王了,可以随儿子去封地,比如汉文帝的母亲;如果生了个儿子,而且成为了太子,后来成为了皇帝,那么这位母亲运气就爆了,因为太后也是独一无二的存在,享受无尽荣耀,享受各种尊重和崇拜。有了孩子,皇帝女人的生活有了保障,风险低了很多。享受临幸,如果无子女,命运很悲惨皇帝的女人太多,有人被临幸,有人终其一生却尝不到雨露,成为了一个真正意义的“老处女”。临幸后,如果没有生子,绝对是一件痛苦的事情。很多皇帝死时,要把临幸过,却又没有孩子的老婆,带到坟墓里,说直白了,就是殉葬。因为很多皇帝不愿意自己真正的女人,被他人染指,强者秦始皇、朱元璋都是如此。不过,有些朝代,有些皇帝还不错,摈弃了带进坟墓的做法,而是让这些和自己有过肌肤之亲的“寡妇”们出家当尼姑,比如武则天等。还有一些和皇帝好过的女人,呆在了冷宫,直到终生。个别很少的一些,曾经和皇帝好过,后来出了宫,改了嫁,当然这种非常之少。为了锦衣玉食,为了片刻欢愉,最后却可能搭进去自己的一生,做“王的女人”风险确实不小。皇帝从没临幸过的,在皇帝死后,命运也无法掌握有这么一些宫中的女人,地位不高,相貌不差,可遗憾的是一辈子没有享受过男欢女爱。被临幸,有可能会受宠,也有可能会生子。没有得到过临幸的宫中女人,说明了毫无前途,基本没任何希望。可是,享受不到男欢女爱,也就罢了,但命运却分两级。有些直接殉葬,只能感叹命运太差;而有些,碰到了好的王朝和新任皇帝,可以继续做这个“吃穿不愁”的宫女职业,直到老死,有诗为证“白头宫女在,闲坐说玄宗”;也有一些人,皇帝死后,被返回原籍,恢复自由身,随自己意嫁人。也有特例,皇帝死了,儿子接收了老子的嫔妃老皇帝死了,有些小皇帝继位后,很有“责任心”,开始帮着死去的老子“全方位照顾”这些小妈。比如曹丕接收了曹操的小妾们,再比如杨广接收了老子杨坚的两个妃子,还有李治接收了武则天,这样的例子在历史长河中绝不是个例。这些接收老皇帝遗孀的行为,大多发生在南北朝前后,以及唐朝和五代十国时期,原因是因为北方的胡人在这些时期,此起彼伏的活跃在政治舞台上,胡人有“父亲死了,儿子可以娶后妈”的悠久传统。后妈随了后儿子,无论如何不是一件能上台面的事情,但,好在生命可以继续,比殉葬的还是幸运了许多。能进后宫,能成为皇帝的女人,绝对是一件荣耀的事情,但同时是一件大风险的事情,正所谓“一入宫门深似海,万般事情不由人”。
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「学习编程需要什么基础,讲的太对了」百家号
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如今互联网发展非常迅速,也发展的非常强大,需要大量的互联网高科技人才,很多互联网和其它科技企业招聘很多高质量人才。比如算法工程师、前端工程师、人工智能等等方面的人才,现在又掀起了一场编程热,很多人不论是大学生还是就业人士、不论是科班还是非科班,相继涌入互联网高科技领域,也带动了不少培训机构的发展。最近就有网友私信问我,学习编程需要什么基础呢,针对三个问题我今天就来小小科普一下。要有英语基础,现在大部分编程语言是基于英语语言的,比如常见的C、C++、Python等等都是英语单词堆起来的,如果学过英语在学习编程知识时可以见文知意,见闻知意什么意思呢,就是看到编程语言的某个单词就知道它在这个编程语言中的意思与作用,就容易学习编程语言了。所以最好有英语基础,这样学习编程轻松、高效一些。当然不要求英语水平有多高,英语四级水平更好,这样大部分编程语言的单词就不难理解,如果英语水平差也没关系,在学习编程时候查单词意思就行了,不过这样效率不高。另外需要数学思维能力,编程需要很强的逻辑思维能力。编程就是编写一个程序,程序是我们处理一件“事情”的流程的程序化表示,流程体现逻辑,或者可以说算法体现逻。而逻辑思考和算法与数学息息相关,比如从事算法方面工作的最好把微积分、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等等学好。数学好逻辑比较强,算法的最高境界是数学。还有需要学习其它方面的知识。如果是前端方向,还需要学习设计方面的知识,PS、Fl等;计算机知识,操作系统、计算机网络等等;如果是非前端方向:计算机知识,操作系统,计算机网络,计算机组成原理等等。个人观点,不喜勿喷。对于学习编程”热“以及需要什么基础,大家可以在评论区探讨评论。
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「十二星座中每个星座的特点什么你们知道吗」百家号
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以前人们比较迷信,都比较相信风水,每当要搬家或者其他的事情,都要找来风水先生测吉凶,希望可以找到风水宝地保佑自己家人平平安安,而现在,有很多年轻人,对星座还是很信任的。下面,我们就来看看每个星座有些什么特点呢!水瓶座(1.20——2.18)水瓶座的人,最大的特征就是求知欲。他们对一切新奇的事物都感到很好奇,在研究方面也有很大的热情,具有很好的观察力和逻辑思维,但是水瓶座的人喜欢按照自己的风格来办事情,不会轻易改变自己的内心的想法,做每一件事情都不喜欢被别人束缚(其实我个人认为水瓶座是个阴晴不定,难以捉摸的星座)。双鱼座(2.19——3.20)双鱼座的人,最大的特征就是思考。他们喜欢保持自己的生活节奏,对生活中的人情世故都看得非常透彻,爱情是他们的全部,他们最大的愿望就是把自己的全部献给爱情。白羊座(3.21——4.19)白羊座的人,最大的特征就是控制。他们在内心以自我为中心,很多时候不会顾及到他人的感受,他们的内心是忠诚的,最希望得到的就是别人对自己的尊重,一个人的时候,他们是很坚强的。金牛座(4.20——5.20)金牛座的人,最大的特征就是财富。他们表面看来是很沉稳的,但是有时候会制造很多的小幽默,有时候很容易对某一件事情会偏激,金钱只是让他们内心的安全感更加充实。双子座(5.21——6.21)双子座的人,最大的特征就是思想。他们才华横溢,他们思想非常的自由,无论在任何场合,都善于和别人攀谈,他们内心的孤独感是所有星座中最强烈的。巨蟹座(6.22——7.22)巨蟹座的人,最大的特征就是感觉。他们的内心非常敏感,心思很细腻,对没有把握的事情是绝对不会做的,对爱情缺乏安全感,他们做事情都是非常被动的。狮子座(7.23——8.22)狮子座的人,最大的特征就是骄傲。他们很喜欢掩饰自己,很容易轻易相信别人,他们的内心是虚荣的,对于生活中的事情充满了自信、勇敢。处女座(8.23——9.22)处女座的人,最大的特征就是分析。他们非常敏感,给自己的压力非常大,对细节非常重视,所以他们对事情的分析能力是非常强的,他们的性格非常的倔强。天秤座(9.23——10.23)天秤座的人,最大的特征就是品味。他们非常害怕寂寞,但是内心最渴望的是完美主义,他们的内心是被动的,多疑的。天蝎座(10.24——11.22)天蝎座的人,最大的特征就是渴望。他们的自尊心非常强,他们好胜心非常强,非常渴望冒险,他们表达的欲望非常强烈。射手座(11.23——12.21)射手座的人,最大的特征就是付出。他们不拘小节,内心对任何事情都非常的乐观,做事情很干脆,他们希望任何事情都自己承担。摩羯座(12.22——1.19)摩羯座的人,最大的特征就是坚定。他们平时善于伪装,但是只要认定一件事情或者一个人,就肯定会继续下去,不会轻易放弃。其实小编认为,星座只是增添人们生活的乐趣,每个人都有自己的性格,完全不必拘束或者太迷恋星座了,你们说呢?欢迎朋友们多多来与小编交流
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「[公告摘要]民生国际(00938.HK)更改公司标志」百家号
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来源:格隆汇格隆汇11月23日丨民生国际(00938.HK)宣布,为配合于公司及其附属公司新的企业形象,公司标志已更改,自本公告日期起生效。新标志如下:
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「研友分享考研英语:如何做到阅读全对,完形填空只扣0.5分的技巧」百家号
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小编的英语一般,个人觉得还不错。今天分享不是本人的经验,是一位考研大神无私分享英语考研心得。她本人的具体信息就不便透露,希望大家谅解。我想这也不是重点,重点是看她如何做到考研英语阅读理解全对,完形填空只被扣了0.5分的技巧。看到她考研英语如此厉害,很多网友一直催她分享一下到底是如何做到的,小编把她分享的经验大致整理了一下,以飨各位考研党们,希望能够为你们19年考研之路做点贡献。资料主要从以下五个方面分享1.如何记单词?考研英语中,究竟要掌握一个单词到何种程度?2.完形做题技巧3.如何利用好我做过的每一篇阅读真题?做阅读题的步骤?4.阅读必看技巧系列,必须精读。5.如何练习翻译题?同时也是做翻译笔记的方法具体内容小编就不一一码字了,大家看图,都能够看的清楚。小编个人觉得是非常实用和接地气的,另外个人建议,好方法不一定合适自己,但肯定有值得借鉴的地方,大家可以根据自身的情况,加上学霸的技巧,最终看看能不能自创出一套属于自己英语拿高分技巧。(特别提醒:料有点多,耐心看完,保证让你收获满满,觉得不错的朋友可以分享和点赞支持一下,不要只收藏在自己的文件夹中。)
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「LOL霸天剑魔皮肤评分 圣骑9分 霸天10 新皮肤你给几分」百家号
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剑魔的皮肤太多,而且都很好。甚至可以说这是LOL中唯一一个评分都是超过8分的皮肤,安妮的皮肤都比不了的。比如说被很多人说的圣骑就是一个9分皮肤。当然以前的时候肯定没这么好看。是改了之后才有这样的一个评分的。如果看以前的话,也就是一个7分左右的水平。改了之后帅气了很多的。这样的一个剑魔皮肤已经差多少算是重做了,除了名字还相同之外,其他的地方都完全的不同了。霸天剑魔的颜色搭配我觉得非常的不错,当然最重要的还是有几个炫彩给撑面子,就算是一些人觉得圣骑比霸天要好,可是只要霸天把自己的炫彩放出来就足够和其他皮肤比了。霸天剑魔给10分应该是可以的。而且剑魔确实也适合霸天的风格,打击感会更加舒服。当然这也有一个不好的地方,就是好的炫彩有时候拿不到太急人了。以前玩剑魔的时候觉得霸天不一般,用了一次炫彩更是如此。相对来说比较差的是狂鲨剑魔,给一个评分最多给8分。特效或许不如其他的剑魔,可是走A的手感很好。而且大招开了也给加了一点分数。毕竟上面也说了,剑魔就没有差的皮肤。当如果你要纠结模型的话会觉得狂鲨很丑的。尤其是你用了几次霸天之后。不过无所谓的,只要开了大招,丑点也是可以的。因为大招给的加成蛮多的。而且Q技能放的时候也很有节奏感。前几天有人说凭什么我们说几分就是几分,想想也是。所以这个新皮肤剑魔想问一下大家给几分。我先说一下我给的分数,猩红原版我给10分。因为颜色我比较喜欢,这是一个个人加分。至臻的话我给8分,因为颜色搭配虽然很帅,可是不太适合剑魔的风格。剑魔这次出的新皮肤真是没看懂,一直以为至臻是KDA的专属,现在看来以后每一个系列都会有至臻了,大家可以自己期待一下。
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「这三所大学排名虽说“垫底”,却是最好考“双一流”名校」百家号
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对于大学的实力排名,现在大家都仅仅了解到,985.211和双一流名校,但是他们之所以成为名校,其实是因为他们的学校综合实力非常强,但是也正因为是这样,所以他们的毕业难度也是非常大的,大家只看到他们上的名校,但却不知道他们毕业的难度有多大,今天给大家分享的是这三所“双一流”大学排名虽说“垫底”,但却成为最好考并且轻松毕业211名校,这里的垫底排名是指双一流大学排名。新疆大学新疆大学位于新疆维吾尔自治区,对于这所大学的实力,很多人都不清楚,毕竟每年去报考的人也不是很多,其实他是一所老牌的211工程大学,在17年的时候并且还成为了新疆唯一一所“双一流”高校,可能也是因为地域原因,这所大学的分数线也一直不高。2.西北农林科技大学西北农林科技大学简称:西农。位于陕西杨凌,他的实力一直是很不错的,但是就是因为学校名字中带有一个“农林”导致很多人对他有误解,这所学校是陕西省为数不多的985.211工程头衔的大学,他的分数线一直在超普通一本线30分左右皆可以报考。3.云南大学云南大学,简称云大,是我国西北边疆最早建立的综合性大学之一,是中国第一批双一流建设而高校之一,学校一民族学生物学等等专业为优势,还是双一流名校中为数不多的普通一本大学。小编认为这些大学都是因为地域,名字而影响了他们的名气,但是实力一点也不弱哦!
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「梦幻西游:归墟玩法攻略喜欢挑战的小伙伴不容错过」百家号
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刚开归墟的时候兄弟们还不是很熟悉,经常会打不过就取消任务,现在的归墟已经是刷子五开必须做的任务了,奖励很丰富....作者:锱铢来源:官方论坛楼主是175的五开,从开放归墟到现在共击杀3X以上难度归墟350余次。由于等级问题与X9玩家可能会有出入,后面提到的各种情况是以175等级作为标准和参考的。杀归墟门槛基本配置装备:楼主多开的队伍装备为8-10锻,灵饰为4-6锻。可以顺利击杀1-5星难度的各种归墟,包括最难的5星仙。楼主建议,175级至少有8锻及以上的装备。(8段宝石还是不贵的,09以上大部分玩家都能满足这个条件)召唤兽:血功宝宝、耐攻宝宝和法防卡速作为首选,并不建议使用须弥、全力。(129级的玩家宝宝能有4500血1500攻1500防就差不多可以杀了)消耗品:常规药品,蛇胆酒。(不建议杀归墟捉鬼,阿碗之前是8段的低端09五开,杀3星捉鬼真的很绝望...血太多了,伤害还不至于到灭队的程度,只是太耗费时间了。)玩法分类1、挑战模式。适用挑战模式的一切规则在此生效。2、死亡无惩罚。如果杀不过还可以去找相应NPC降低难度,得到的奖励会降低。3、经验奖励非常多。一天只能杀5次归墟。难度介绍以175级为标准1、与大家最熟悉的地煞星比较。最简单的2星副本等,近似于3星地煞(神器)或略低。最难度的5星仙相比6星王者地煞难度略高。4星地宫等与普通5星地煞近似或者略高。2、归墟的拓展性玩法比地煞高,并没有特别规定的装备硬性要求。比如6星地煞对于封系速度的要求,低于这个速度很难击杀。但归墟里却并没有,其难度更集中在战术和变化上,与地煞星考验硬件的情况略有不同。队伍配置这里推荐3辅助(2封系1辅助)+1物理点杀+1法系输出。物理点杀首推荐大唐官府。阵法是很多变的,常用到的是龙阵、风阵、鸟阵。龙阵是标配阵型,出场次数最多,风阵是在对双封速度有要求的时候使用。这个根据队伍的配置和硬件来转换,比如地宫某一场的对方一速怪物为封印五庄,己方封印的硬件不是足够的好,这时候就需要鸟阵来弥补一下速度了。有点阵型会被克,需要玩家权衡利弊。归墟·飞贼两种杀法。只杀贼王或者杀三个贼首。贼王难度稍微大一点,我个人推荐熟悉前先选择杀贼首,熟练以后推荐直接击杀贼王。杀法没有什么需要特别注意的,双封可以根据个人的情况考虑控制怪物。保证2个在封印,然后逐个点杀,伤害随着星级提高大幅度增加,贼王打非耐攻宝宝1刀1个,个人建议需要逐渐适应。杀完会给130、140的珍珠,奖励非常不错。副本归墟共生:顾名思义,这个模式战斗大家都见过。怪物是连体的,在不同的共生场景战斗中战术有所不同,但是有一个关键点是几乎适用的,在共生战斗之中。要尽量让己方的输出最大化,这里不是说全上满输出的意思,是在能够有效承受对方输出的情况下,最大化输出,共生嘛,打1个怪物大家整体掉血。激战:对战时对方血量越少伤害会越高。需要你在不同的场景中掌握战斗节奏,考虑留怪和血量。如果你留下了一个伤害非常高的怪物,血量却很低,那会给你整体击杀造成困难,对战斗节奏的把握随着击杀次数的增加就会有所提高。应变:第一个回合开场会有1个怪进阶,伤害很高,随着回合数递增,他进阶以后需要立刻击杀。杀死以后会有下一个怪物进阶,再杀掉,以此类推。这个高星级的考验集火点杀能力,抗性上稍差一些。悟空:全员每回合固定掉血。看似很难,实则掌握套路后相对容易,就是并不需要浪费多余回合,比如宝宝这个回合可攻击也可不攻击时候,喂药是首要的。而且这个需要一个大辅助,在175等级段普陀和地府就不行啦,没有化生寺杀悟空的难度会提高非常多。与应变类似,考验队伍门派配置与硬件。雁塔地宫:同调、暗杀、决斗同调:三种特性中难度较大的。怪物特性:全部连体和共生近似。难度主要集中在其中的一场战斗中,宝宝每回合被反间1只,每回合有群体死亡之音。大概意思就是战斗局面很难把握,很容易出现被群体封印、宝宝反间打死重要人等意外。这个没有关系的,再熟练的老司机在四星同调时也难免保证灭队。技巧就是尽量晶清或者玉清啊,有条件可以带逆境。或者给召唤兽佩戴高级神迹套装,注意鬼魂不能用的,会有驱鬼。打这种战斗会封五庄套子的肯定是灭团点,所以我们保持套子怪藤蔓妖花的封印即可。剩下的很大一部分看运气了。决斗:三种特性中难度较低的。怪物特性:随着回合次数增加伤害会增加。意思是不要拖得太久。没什么需要特别注意的,正常地宫的套路,有击杀地宫经验的人可以顺利上手。建议先从决斗来熟悉地宫归墟类。暗杀:这是比较好玩的特性。怪物特性是:每死1个怪物、其他怪物伤害提高10%。一看这个特性,就感觉要先杀伤害高的怪物,是这样嘛?理论上差不多,后排怪物全部开场隐身,符合暗杀嘛。这场需要耐攻的感知宝宝,最好是耐高连,用处是清理后排隐身。至于击杀顺序,根据个人队伍的不同可以有所调整的,需要对战斗的节奏有所把握,当然如果是2星级的话,只需要先击杀隐身即可。这场考验硬件和召唤兽。神器:魔、人、仙战斗模式与普通神器近似,但也有不同,想做归墟神器首先要熟悉普通神器的BOSS战打法。建议先从神器魔的3星进行尝试,逐步提高。总结:目前的归墟之证玩法分类大致如此了,我相信看了这篇文章你会对归墟有了一个初步了解。归墟玩法与地煞等挑战模式不同在于并没有死亡惩罚,变化性很高,不是说每场战斗必须清理对面NPC。从目前的成就列表来看,评判归墟玩法的强度是通过击杀回合数来判定的,也就是说队伍增加输出位置,减少辅助位置会对整体难度有提高,并不一定要使用3辅2输出的搭配。最后希望这篇文章会对你有所帮助。
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「网曝白敬亭绯闻女友,遭工作室打脸,她才是小白亲口承认的理想型」百家号
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2018年是白敬亭出道的第四年,看看他现在的大好事业,谁又能想到四年的他曾在58同城找过工作呢?不得不说他进步得太快了,网剧男配角出身到如今已坐拥1500万粉丝,我们可以说他幸运、有前途,但不能否定他付出的一切。他从深情款款的“乔燃”到阳光男孩“陆之昂”,又在《明星大侦探》每一季的历练中变得越来越有综艺感,其实这一路走来都是成长。白敬亭很有观众缘,他身上的气质干净到让人无条件留恋,这也是为什么他一直饰演男二号却仍然能被人记住的原因,不过2018年之后他要逆袭这个身份了,由他担任男一号主演的《初晨,是我故意忘记你》和《平凡的荣耀》将陆续与大家见面。白敬亭给人的印象是羞涩内敛的,但却不无趣,相反他的思想是有趣的,他喜欢搞怪开玩笑,喜欢自嗨,喜欢和粉丝在微博抢热评。他最令人着迷的地方就是有原则,他不会因为渴望主角而烂接戏,不会因为想要热度,就和女星捆绑,别说是女星了,他都24岁了初恋仍在。近日,有媒体爆料,白敬亭与岑宁儿将于下周一公开恋情,事件女主不是小演员而是一名歌手,换句话说是小白与《追光者》演唱者恋爱了,这消息真是比鹿晗关晓彤公开更劲爆。不过,很快工作室便给出了回应“假的”,霸气地用两个字否定了谣言,原来不只是老板有脾气,连工作室避谣都这么有魅力,有粉丝调侃这作风太像小白了,难不成是老板登了工作室的号来回应?其实就算不回应,大家也会判断这是假的,毕竟一个是93年男孩一个是84年女人,更何况白敬亭在演陆之昂时搭戏的是郑合惠子,和岑宁儿八杆子打不着,而且这个女人绝对不是小白喜欢的类型。早在《夏至未至》采访时,他就公开承认过“郑爽是我喜欢的类型”,所以他的理想型应该是文静乖巧的女孩子。都说恋人是互补的,如果他当时对媒体说的话只是逢场作戏,那么活泼可爱的女生也很适合他。能和白敬亭有联系的女星不多,而活泼些的就更寥寥无几,最先想到的只有鬼鬼了。他和鬼鬼在《明星大侦探》中有“鬼白cp”之称,因为互动的时候十分有默契,所以他俩也很被观众看好。可是二人在生活中似乎只是普通朋友,没什么火花,可能小白心里鬼鬼相当于姐姐。这场爆料完全是无稽之谈,把生活中完全没有交集的人硬凑到一起更是厉害,郑爽、郑合惠子和鬼鬼这三位中的哪一位都比岑宁儿更有料吧。而且白敬亭现在是事业发展期和稳固期,如果贸然公开,也就是“自杀式死亡”的节奏了,所以我们还是多多期待他的作品吧!
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「元气骑士:沙虫太垃圾知道这些点,你的沙虫就是武器中的王者」百家号
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转载自百家号作者:辰星游戏说元气路漫漫,辰星带你hi~沙虫是火焰地图的boss,跟瓦克恩一样,都可以通过自身的技能来进行一段时间的无敌,成为了很多玩家的噩梦。然而依旧挡不住玩家们的狂轰烂账。因为沙虫是关底boss,所以我们并不能通过击杀它来获得它的专属武器。只能在抽奖机或者或者宝箱内获得。虽然是个boss级别的红武,但是如果不知道他的搭配,和使用场合,是不能发挥出正常的作用的哦~今天辰星就带你看看这把武器究竟该如何使用~属性分析攻击方式:震荡(激光类)攻击半径:60度角攻击范围:1/4地图距离天赋推荐:散弹、精准、激光沙虫作为一把霰弹枪来讲,属性较为平庸,但其攻击方式为产生移动的震荡波可造成多次伤害决定了它并不平庸的事实,可享受激光加粗的效果。加粗后震荡波范围变大伤害增高,享受霰弹增多的加成,点选后会变为五条震荡波。激光加粗后类似于下图效果。近身打法而这把武器基本上没有什么技巧,分为两种打法,第一种是贴脸打,这个在上述天赋的基础上我们需要额外点一个精确暴击,这样贴近敌人输出时敌人会收到2~3次伤害。基本上关卡内消耗并不大,毕竟震荡波可以直接穿过敌人去打下一个敌人。如果有机会可以碰到击杀回蓝的话也是建议点一下的,毕竟沙虫这把武器耗蓝量较高。雕像选择推荐:圣骑士雕像、狂战士雕像这种打法雕像供奉的话,如果想快点打掉boss,建议供奉狂战士雕像,再再激光加粗的基础上增添一波伤害。而如果想保命求稳则建议供奉弓箭手或者圣骑士,毕竟贴脸有一定的风险,需要谨慎对待。保守流派打法而第二种打法则跟我们没有血量躲在墙角用近战武器瑟瑟发抖差不多,但这并不是怂而是更好的去清怪。这种打法不需要点精确暴击,但需要击杀回蓝,这样在角落打的话,震荡波基本上会覆盖整个地图,大概三两发左右,图内的怪会刷新一波。而这里推荐供奉弓箭手雕像,因为比较你是在墙角的,如果有几分弹幕过来的话往往会走不开。但如果你想再增加清怪效率,可以考虑狂战士雕像,毕竟这个攻击加成高的过分。屏幕前的小伙伴们,你们还知道有哪些比较使用的组合吗?欢迎在评论区留言哦!我是辰星,一名专注元气的up~我们下期再见
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「瓦尔特保卫萨拉热窝,他保卫瓦尔特」百家号
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新华社萨拉热窝4月7日电(记者张修智)在波黑首都萨拉热窝的地标景点巴什察尔希亚广场附近,有一家门脸不大的漫画书店——雅戈泰漫画书店。这是波黑唯一一家漫画书店和漫画书出版机构。图为雅戈泰漫画书店(新华社记者张修智摄)在这样的黄金地段,这家书店的主打书籍却是近乎“古董”的题材——根据同名电影绘制的漫画版《瓦尔特保卫萨拉热窝》。一册薄薄的漫画书背后,是一个英雄与时代悲喜轮转的故事。这部前南斯拉夫电影在中国曾经火爆得不输《战狼》上个世纪七十年代,前南斯拉夫电影《瓦尔特保卫萨拉热窝》红遍中国。红到什么程度?你可以随便问一个50岁以上的人,知不知道这部片子,然后你就可以大概测试出它曾经的红火指数了。新版《瓦尔特保卫萨拉热窝》中收录的该漫画上世纪八十年代中文版封面。(新华社发,内迪姆·格拉博维察摄)“空气在颤抖,仿佛天空在燃烧”,这句经典对白在当年何等脍炙人口。而影片恢弘、优美的配乐,又有多少人在几十年后不是随口就能哼出?更不要说以瓦尔特为首的一众衣饰体面、颜值爆表的游击队员了,他们完全刷新了革命者、反法西斯英雄的传统造型。甚至,连影片中的反派人物德军军官,也是风度翩翩,完全没有今天各式神剧中反面角色猥琐龌龊的流行款式。所以难怪,在有文艺青年大本营之称的豆瓣网上,《瓦尔特保卫萨拉热窝》评分依然保持在8.7。今天,《瓦尔特保卫萨拉热窝》流风余韵袅袅不绝。2018年5月29日波黑与中国实施互免签证以来,到萨拉热窝旅游的中国游客暴增,很多人就是对这部电影慕名而来。今年春节,记者在萨拉热窝街头随机采访中国游客,恰好遇到在北京一家软件公司工作的汪俊宇,他与妻子一道,花费几个小时,寻访、考证《瓦尔特保卫萨拉热窝》的场景拍摄地。“谢德牺牲的地点,影片中人们不顾德军恫吓、勇敢领回游击战士遗体的广场,都找到了。”这让汪俊宇感到非常过瘾。然而,时移世易,沧海桑田,南斯拉夫已成往事。上个世纪90年代初,它分裂为六个国家。“拯救”英雄瓦尔特孕育、创造《瓦尔特保卫萨拉热窝》的国家不在了,英雄传奇也一度受到冷落。初版于1981年的漫画版《瓦尔特保卫萨拉热窝》不仅风靡当时的南斯拉夫,还将版权卖到了瑞典、丹麦、法国、意大利、德国、捷克、希腊、中国等多个国家。但在前南解体后的20多年里,漫画版的英雄故事无人问津。直到2015年年底,事情开始有了转机。这一年,雅戈泰漫画书店老板阿尔米尔·谢哈里克决定“拯救”英雄瓦尔特。漫画《瓦尔特保卫萨拉热窝》的波斯尼亚语版。(新华社发,内迪姆·格拉博维察摄)5个月后,漫画版英雄瓦尔特满血复活。新版漫画《瓦尔特保卫萨拉热窝》为24开本,硬壳精装,封面设计更有时尚感,但是,里面的漫画采用的仍然是老版内容。谢哈里克介绍,老版《瓦尔特保卫萨拉热窝》漫画,出自前南斯拉夫时期著名漫画家艾哈迈德·穆米诺维奇之手。电影《瓦尔特保卫萨拉热窝》的导演克尔瓦瓦茨对穆米诺维奇大开绿灯,让他可以随时观看这部在当时很紧俏的电影。穆米诺维奇被称为前南斯拉夫最高产的漫画家,曾担任前南著名儿童类报纸《小报纸》主编。凭借手中的一支笔,穆米诺维奇在前南时期过着有房有车的优裕生活。《瓦尔特保卫萨拉热窝》漫画重版,是穆米诺维奇晚年最为开心的事。遗憾的是,今年一月,74岁的穆米诺维奇在睡梦中告别人世。“去世前几天,他还与夫人一道来过书店。”谢哈里克带着遗憾的语气说。英雄归来的背后今年43岁的谢哈里克,有着近乎传奇的职业轨迹。他曾经当过17年民航飞行员,7年前,他做出开一家漫画书店和出版社的选择。如此大跨度的职业转轨,源于少年时期的阅读经历。雅戈泰漫画书店的创始人阿尔米尔·谢哈里克。(新华社发,内迪姆·格拉博维察摄)据谢哈里克介绍,在前南斯拉夫,漫画书种类繁多,极为流行。1971年到1981年的10年间,当时2000万人口的南斯拉夫,共销售了7亿1千万册各类漫画书。加上人们之间的互相传看,漫画书的阅读量更为可观。谢哈里克是庞大的漫画阅读大军中的一员。漫画的种子,在那时埋在了他的心中。作为商人,谢哈里克敏锐地从时代的风潮里感受到漫画回归可能带来的商机。作为前南时期的共和国之一,独立后的波黑至今未能从独立时引发的残酷内战中恢复元气,民主政治、经济与民生远未走上轨道。风雪中的萨拉热窝拉丁桥。桥边就是当年导致第一世界大战爆发的普利西普刺杀费迪南大公事件的现场。(新华社记者张修智摄)据统计,人民的生活水平连前南时期的50%都未达到,大学生毕业后的就业率仅有40%,到西欧国家去打工,是年轻人中流行的就业选择。这种背景下,怀旧心理弥漫在社会的许多角落,前南时期的一些文化符号、物品重新回到公众的视线。在萨拉热窝,铁托肖像纪念品、前南时期的国旗、书刊等,受到部分人的追捧。一家以铁托名字命名的咖啡馆,成为萨拉热窝的一道独特景观。萨拉热窝以铁托命名的咖啡馆,咖啡馆内外的墙壁上挂满铁托的图像。(新华社记者张修智摄)新版《瓦尔特保卫萨拉热窝》,可谓这种怀旧浪潮中的一朵浪花。它顺应也助推了这种社会心理。“第一版已经快卖完,准备加印了。”谢哈里克说。与奥地利一家出版公司合作,新版《瓦尔特保卫萨拉热窝》的德语版已经面世,并将参加今年在莱比锡和维也纳举办的国际图书博览会。让谢哈里克感到欣慰的是,不只是老年人带着怀旧心理在看漫画版《瓦尔特保卫萨拉热窝》,年轻人中也不乏瓦尔特的读者。漫画《瓦尔特保卫萨拉热窝》的德文版。(新华社发,内迪姆·格拉博维察摄)“瓦尔特是这个世界的英雄,而年轻人喜欢偶像,喜欢一切皆有可能的信念。”谢哈里克这样解释年轻人阅读瓦尔特故事的原因。瓦尔特仍然是那个反法西斯英雄瓦尔特,但他重返的,已然是另一个世界。
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