谁说菜鸟不会数据分析

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《谁说菜鸟不会数据分析》将数据分析的基本知识和流程讲得很清楚，在此总结一下读书笔记。本文着重探讨内容：什么是数据分析？数据分析的目的数据分析的分类数据分析的六部曲数据分析的四大误区一句话概括下数据分析：借助数据来指导决策，而不是拍脑袋！传统行业的决策过多依赖于领导人得眼光和洞察力，而数据分析要做的事，就是把这些眼光和洞察力转化为人人可读的数字！数据分析是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。数据分析的三大作用：现状分析、原因分析、预测分析。数据分析流程明确目的和思路梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标（各类分析指标需合理搭配使用）。同时，确保分析框架的体系化和逻辑性。（关于如何建立数据分析构架，之后会写文章单独详解）数据收集一般数据来源于四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告（如艾瑞资讯）、市场调查。对于数据的收集需要预先做埋点，在发布前一定要经过谨慎的校验和测试，因为一旦版本发布出去而数据采集出了问题，就获取不到所需要的数据，影响分析。数据处理数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据。数据分析数据分析是用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。常用的数据分析工具，掌握Excel的数据透视表，就能解决大多数的问题。需要的话，可以再有针对性的学习SPSS、SAS等。数据挖掘是一种高级的数据分析方法，侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。（关于数据分析的方法和思维方式，之后会写文章单独详解）数据展现一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。一般能用图说明问题的就不用表格，能用表说明问题的就不用文字。图表制作的五个步骤：确定要表达主题确定哪种图表最适合选择数据制作图表检查是否真实反映数据检查是否表达观点常用图表类型和作用：6.报告撰写一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。好的数据分析报告需要有明确的结论、建议或解决方案。分析目的不明确，为了分析而分析；缺乏行业、公司业务认知，分析结果偏离实际。数据必须和业务结合才有意义。摸清楚所在产业链的整个结构，对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解，再根据业务当前的需要，制定发展计划，归类出需要整理的数据。同时，熟悉业务才能看到数据背后隐藏的信息；为了方法而方法，为了工具而工具，只要能解决问题的方法和工具就是好的方法和工具；数据本身是客观的，但被解读出来的数据是主观的。同样的数据由不同的人分析很可能得出完全相反的结论，所以一定不能提前带着观点去分析。结语如果说大数据擅长观察人们的行为，那么它不擅长的就是理解人们对每样事物的背景知识。涉及人们的内在能力、无意识和背景知识，它们控制着人们的大多数行为。跟周围的事物一样，这些不可见的背景知识只有在观察者主动去看的情况下才能被发现。不过，它们却对每个人的行为有着重要影响。它能够解释事物与人的联系，以及事物对人的意义。
该话题由百家号作者仗剑夏歌「简介:一个徘徊在互联网边缘的人」整理发布。
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