全国小程序

「清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展」
雷锋网AI科技评论按：2018年4月14日-15日，中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所举办第四期「CSIG图像图形学科前沿讲习班」。
生物特征识别（BIOMETRICS）技术，是指通过计算机利用人体所固有的生理特征（指纹、虹膜、面相、DNA等）或行为特征（步态、击键习惯等）来进行个人身份鉴定的技术。
本期讲习班邀请旷视科技首席科学家孙剑，中科院自动化所研究员孙哲南、王亮、赫然，中科院计算所研究员山世光、清华大学副教授冯建江、徐明星，中山大学教授郑伟诗等八位学者分别就人脸、虹膜、指纹、步态、音纹等人体特征的研究现状做了详细报告。雷锋网AI科技评论作为合作媒体针对会议进行报道。会议整体内容请参考雷锋网报道：
CSIG图像图形学科前沿讲习班，旷视和中科院带来生物特征识别精彩报告（一）
CSIG图像图形学科前沿讲习班，山世光等四位学者带来生物特征识别精彩报告（二）
本篇文章为讲习班报告第四篇
，由清华大学副教授冯建江
讲解，报告题目为：指纹识别现状与研究进展
。
冯建江：清华大学自动化系副教授，博士生导师。研究方向为图像处理与模式识别。担任国际学术期刊《ImageandVisionComputing》编委，国际生物特征识别学术会议(InternationalConferenceonBiometrics，2014-2016)领域主席，中国生物特征识别学术会议(2015-2018)程序委员会主席。获中国发明专利10项、美国发明专利4项，指纹技术授权国内外领军企业。获国际会议最佳论文奖3次、中国电子学会科技进步一等奖1次、教育部自然科学二等奖2次、国家基金委优秀青年基金。冯建江——我的报告题目是《指纹识别现状与进展》。今天报告分两个部分，首先介绍的是指纹识别的基本概念和方法，然后主要介绍我们实验室在指纹识别方面最新的一些工作进展。
一、指纹识别基础
图1.手指皮肤和身体皮肤
人类手指上的皮肤和身体的皮肤有很大不同。其一，手指皮肤有凸纹，没有毛发，不会有油脂，但却有很多汗孔；其二，指纹具有唯一性和稳定性，随着年龄的增长指纹上虽然会起皱，但是图案基本不变；其三，人手接触各种物体表面通常会留下痕迹。这些特性就使得指纹特别适合做身份识别，也即我们所说的「指纹识别」。
那么什么是指纹识别呢？技术性的定义就是：利用传感器、图象处理、模式识别的技术来自动或者半自动的识别两个指纹是否一致。图2.指纹识别技术流程
从上图中也可以看出，指纹识别主要有三个模块，分别为图像采集、特征提取和匹配。首先是传感器得到图像，然后从图像上面提取一些显著的特征，这些特征比较适合做识别任务，最后对指纹进行匹配工作。
在最后的匹配过程中，根据不同的应用大致有三种匹配方式。第一是1对N匹配，例如将在犯罪现场发现的指纹与指纹数据库中的指纹进行匹配。第二种应用是先进行1对N匹配，再进行1对1匹配，例如现在出入境一般就有这两个环节，一个是给外国人发签证的时候为了防止多重身份，要做一个1对N的排查，当过关的时候则需要1对1地确定入境的是当事人。第三种应用就是1对1的身份验证，这在现在的手机上面用的比较多。
下面我们针对指纹识别的三个模块分别做简要介绍。
1、图像采集
指纹图像的采集可以分两种。比较早的就是离线采集（off-linemethod），例如警方一直采用的油墨采集，以及犯罪现场的指纹采集。图3.在手指蘸上油墨，在卡片上面把指纹按上去。上面两排为滚动采集，可以采集尽可能多的信息；下面一排为左右手的平面采集，图像质量稍好。图4.犯罪现场的指纹采集。这种采集取决于手指按在什么物体上面，以及当时指纹遗留物的分析（油比较多还是汗比较多），有多种提取方式。首先是通过药粉或者打特殊光的方式将指纹显现，然后放一把尺子在旁边拍照，这可以帮助我们把图像调到标准的分辨率。最后用胶带等方式把提取物证，然后拿到法庭用。
现在普遍使用的则是在线采集（on-linemethod）。在线采集的原理比较多。有基于光学全反射原理的，也有通过电容传感器或者超声波等方式的，也有用相机直接拍照的。图5.基于光学全反射原理的指纹在线采集技术。其原理就是当平行光通过三棱镜照在指纹上时，如果是凸起就不会发生反射，而如果是空气就会全反射。
但是不管什么样采集方式，最后得到的图像大概就是下面这三种。图6.从左到右分别为油墨指纹、来自现场的潜指纹和基于光学全反射原理的指纹
最左边是用油墨方式得到的，其实这个方式和现在光学采集的图像很类似，质量比较好，黑白分明。中间的图像质量比较糟糕，是犯罪现场遗留指纹，对于没有经过特殊训练的人，很难从中找出特征。
指纹的质量决定了识别的准确率（当然其他生物特征的图像质量也是如此）。有很多原因会造成图像质量差。从传感器的角度来说，不同种类的传感器在分辨率、信噪比、面积大小等方面差异往往是很大的，这对采集到的信息的多少有很大影响。此外不同人的手指的皮肤状况也不一样，有的人皮肤太干燥或太潮湿，或者因为长期体力工作划痕比较多/乳突纹被磨平，这都会造成采集质量较差。另外，当按手指时，按的方式和手的姿态也会对图像质量有影响。这些低质量指纹对于指纹识别算法都是很大的挑战。
图7.最左侧图像，手指较为干燥，采集到的图像乳突纹断裂，表现为很多不连续的黑点；中间图像，手指较为潮湿，很多地方一团黑，线与线之间难以分开；最右侧图像，手上裂纹较多。
2、特征提取
指纹的特征有比较清晰的定义，早些年没有自动指纹识别算法时指纹鉴定专家就利用这样的特征来做识别。这些特征依据分辨率大致可以分为三个层次。图8.依据分辨率，指纹特征可以分为三层。
第一层：脊线方向和频率。即指纹的方向场和脊线的密集程度。脊线方向场中的奇异点也属于第一层特征，比如这个指纹的中央有两个奇异点。第二层：脊线。当分辨率提高时，我们可以观察到脊线以及上面的一些特殊点（端点和分叉点），这也叫做细节点。第三层：脊线的内外轮廓。当分辨率再高一些可以观察到脊线并不是线，我们可以看到它有自己的外轮廓，中间还有一些白色空洞（即汗孔）；不同手指上这些汗孔的位置和形态也存在差异。
图9.指纹特征提取一般只提取前两层特征
现在的指纹识别系统主要利用的是前两层特征，因为第三层特征对于采集仪和手指皮肤的状况要求比较高，太过敏感。所以下面只介绍第一层和第二层特征的提取。通常的做法是先提取第一层特征，然后在第一层特征的指引下提取第二层特征。
第一层特征提取在提取指纹的方向场和频率的时候，一般会做这样的假设，即指纹的局部图像可以用一个近似二维的正弦波来表示。图10.将局部指纹图像显示为曲面
如图10中右图所示，把图像的亮度直接作为曲面的高度，显示出来就类似一个正弦波，该正弦波的参数就表示了指纹局部的方向和频率。我们通过傅里叶变换的方式可以很容易地求解出这些参数。图11.方向场平滑
通过这种局域分析方式分析每个小模块有一个问题，即在有噪声的地方会出错。解决的方法就是做方向场的平滑。具体就如上图所示，先将向量场分解成向量的正弦和余弦，然后分别对这两个图像做平滑，最后再将平滑过的两个图像还原成平滑的方向场。
第二层特征提取有了方向场和频率之后，接下来就是做脊线的提取。但是由于脊线上有相对比较明亮的汗孔，或者由于干裂等导致的脊线断裂，或者由于手指潮湿使得相邻脊线粘连等原因，脊线一般不能够进行直接提取，而需要先做增强。图12.在8个定向和3个频率下的Gabor滤波器滤波结果。
针对一般图像的增强方法对于指纹来说效果通常不是很好；在指纹增强中比较有效的方法是「上下文滤波」，一个典型的方法就是Gabor滤波器。Gabor滤波器本身是一个复滤波器，指纹增强只用到它的实部。从上图可以看出，经过Gabor滤波之后，指纹图像上的脊线不再有汗孔，粘连的脊线也会分开，断裂的地方也会连起来。由于指纹各处脊线的方向和频率不同，每个位置到底该用哪种参数的Gabor滤波器，是需要按照该位置的方向以及频率来挑选的。图13.二值图像
然后就可以对这些增强图用传统的阈值化方法得到二值图像，再对它做形态学处理，可以得到细化图；通过分析细化图可以检测出来上面的端点以及分叉点，还可以进一步推断出来这些细节点的方向。图14.去除伪细节点
最后，指纹图像的质量通常不是理想的，所以即便经过前面的增强，做了细化和细节点提取，但总还会出现一些假的细节点，所以还需要做一步细节点的验证，这一步会识别出很多典型的伪细节点，比如图像边缘的伪细节点、成对出现的方向相反的伪细节点等。通过这些规律可以尽量把伪细节点去掉。
3、匹配
大部分指纹匹配算法是基于细节点的匹配，所以这个步骤就是一个点匹配的问题。图15.细节点匹配
跟一般的点匹配不同的是，指纹细节点是带方向的；细节点的类型（端点或者分叉点）用的比较少，因为点的类型不是特别稳定。
做细节点匹配的时候，很重要的一个步骤就是指纹的对齐。指纹识别与人脸识别或虹膜识别不太一样，它的姿态不好确定，所以拿到两个图像之后只能找到一个相对的旋转和平移关系，只是相对对齐，而人脸和虹膜可以做绝对的对齐。指纹对齐之后就可以找到对应点，然后通常某种方法算出匹配分数。
4、现在指纹识别有哪些难题？
虽然现在指纹识别已经取得了很多应用，但仍然存在一系列有待解决的难题。
首先，对于低质量指纹的识别率还比较低。虽然现在大部分手机都带有指纹识别功能，但用的时候体验并不总是很好；此外，公安领域的低质量指纹很多，对它们的识别率仍然有待进一步提高；其次，大数据库下识别率和效率需要提高。假如某个算法的1对1错误匹配率为万分之一的话，那么放到大型的数据库中做1对N识别出错的概率就非常高。数据库越大，对于识别率的要求就越苛刻。此外，理论极限不清楚。例如在刑侦中，根据DNA的统计模型可以非常准确地计算出两个DNA样本的随机匹配率；但是对于指纹识别，目前很难估计出准确的随机匹配概率，所以在法庭上指纹匹配的证据还缺少非常完善的统计理论支持，出错的案例也曾发生过。另外，伪指纹难以检测。各种生物特征现在都有伪造，如何检测出、且以低成本检测出伪造的指纹，还是比较难的问题。最后，指纹模板的安全问题。现在生物特征（比如指纹）在很多场合下都扮演着密码的功能；但是现代计算机安全系统对密码都进行了非可逆变换，这样即使系统被破解了，也无法轻易得到原来的密码。而目前的生物特征识别系统没有对生物特征做非可逆加密，所以仍存在着极大的安全问题。二、研究工作我们研究组主要是做低质量指纹的识别，以及大数据库下的指纹检索。下面分四个方向介绍，分别为手指的姿态估计、方向场估计、扭曲场估计、指纹稠密配准。
1、姿态估计
为什么要做手指的姿态估计？可能有人会问，为什么要做手指的姿态估计呢？在人脸识别/虹膜识别中，大家是不会去想这个问题的，因为当你检测完人脸/虹膜，姿态基本上就确定了。但是指纹不是，例如手机指纹解锁功能，希望做到各个姿态按手指都可以完成解锁；犯罪现场的指纹也是各种角度的都有。因此过去的指纹识别算法都没有做姿态的约束，而是直接去设计容忍各种旋转、偏移的匹配。我们的猜想是，如果我们能够估计出比较准确的手指的姿态，或许就可以提高指纹的识别率和识别速度。图16.带有姿态约束的细节点匹配可以大大减少候选细节点
以上图为例，当我们在做两个指纹的细节点匹配时，如果是在完全不知道两个指纹姿态的情况下，只看局部的描述子的相似度来找对应点，那么就会有许多候选点需要考虑；但如果我们通过某种方式把指纹的姿态估计出来，就可以把候选点减少很多，这对于后面匹配速度和精度都有极大的帮助。
过去缺少关于手指姿态的研究，主要是因为手指的姿态很难定义。但是我们的假设是，即使姿态定义的不是特别精确，应该也会有用。基于这样的想法，我们是这样定义姿态的：一个真实的手指，它的中心大约是几何上的中心，方向就是从中心指向指尖。图17.手指姿态定义
而实际上，我们看不到完整的手指，我们能看到的只是一幅不完整的指纹图像，也就是说，指纹图像往往只是手指的局部，所以我们只能尽量去预测手指的中心和方向。
滑动窗口方法
图18.正样本和负样本的定义
当有了这个姿态定义后，后面的估计方法其实就有点像人脸检测或物体检测了。我们最先尝试过用传统的滑动窗口的方法
，标准的姿态就是正样本，非标准的姿态是负样本，我们可以用每个位置的方向分布作为特征向量，来训练这样的检测器。图19.滑动窗口方法
其实流程比较常规，类似行人检测的基本流程，最后得到一些响应图，每个响应图对应的是某一个方向指纹出现的概率；我们找到响应最强的，就把指纹的位置和方向检测出来了。
深度学习方法前面用的是比较传统的分类器，后来我们尝试了深度学习的方法。我们尝试对FasterR-CNN模型做了修改，把不同角度的指纹当成不同的类去检测。图20.深度学习方法
这里面我们需要解决两个问题。一个是类内的合并，也就是把同一个角度的多重响应合并起来；另一个是类间的合并，根据各个角度检测的结果差值出一个角度分辨率比较高的角度。
那么如何评价指纹姿态估计算法的好坏呢？我们有三种类型的评测。首先，算法估计的结果跟专家凭经验标注的姿态是否一致？我们的结果显示大约有95%以上的指纹位置偏差小于2.6毫米，角度偏差小于5度；另外我们发现深度网络方法要比传统分类器的性能好一些。第二，对于同一个手指按出的两个指纹图像，算法估计出的姿态是否一致？我们的实验结果显示，95％的指纹位置偏差小于2.4毫米，方向偏差小于7度。第三，在检索中，该算法是否能够提高速度和精度？通过与前人方法的实验对比，我们发现通过估计姿态的方法确实可以大大地降低搜索时间和错误率。图21.在大库检索中利用估计的指纹姿态，无论在速率还是错误率上的表现都得到大大地提升。
低质量指纹姿态的估计前面的案例处理的都是比较完整的指纹，但犯罪现场的指纹往往没有那么理想。图22.犯罪现场指纹
对于这个问题，我们的姿态预测方法可以和人脸姿态预测作类比。当只有一幅残缺的人脸图像时，我们依然能够大致估计出人脸的中心和方向；当有效图像面积较大时，我们可以把预测累加，得到一个更可靠的人脸中心预测。同样的道理，我们也可以将很多基于局部指纹图像的姿态预测结果加以累加，获得一个更可靠的指纹姿态估计。图23.离线学习指纹局部块的概率分布
在这个算法中，我们首先需要一个离线的学习阶段。我们首先有了指纹上很多局部块分布的概率，对于这些块，对它们做聚类；对于每个类中的样本，我们都知道它们在指纹中的位置，从而可以估计出每个类在指纹图像中的分布概率。从上面图可以看到，不同类型的方向块在指纹上出现的概率是不一样的。图24.在线预测指纹的手指中心
现在给定一幅新的指纹图像，便可以用刚才学习到的概率图做预测了，我们将根据各个局部指纹块预测得到的概率图叠加起来，最后检测到最亮的点，就是预测出的手指中心。图25.在线预测手指方向
通过对方向场做各种旋转，我们可以对各个角度的指纹做预测，最后选择响应最强的作为指纹的方向，上图中我们用箭头长度来表示强度。图26.犯罪现场低质量指纹的姿态预测结果
上图是对一些低质量现场指纹估计出来的指纹中心和角度。我们把结果拿给指纹专家确认过，基本上是合理的。对非常残缺的现场指纹来说，做到这样的估计已经不错了，因为很难给出像素级精度的预测。
2、方向场估计
在指纹特征提取里面方向场的提取应该是最关键的一步，因为后面提取脊线和细节点，对方向场提取性能的依赖都特别强。
如前面介绍到，过去方向场的估计一般是两步。第一是局部的方法，通过分析梯度、傅里叶变换等求出方向场；但是局部方法在有噪声的区域会出错，所以后面会接一步，用低通滤波或拟合全局参数化模型等把方向场规范化。这些方法对于质量较好的指纹还行，但是对于质量较差的（例如犯罪现场指纹）就比较糟糕了。所以过去犯罪现场指纹的特征一般都是专家手工标注。图27.左，梯度分析加全局参数化模型拟合出的方向场；右，专家手工标注的方向场。可以看出拟合结果和专家标注的偏差还是很大的。
专家标注的方向场为什么就比较好呢？原因就在于专家有许多关于指纹的先验知识；通过这样的先验知识，专家可以把不正确的方向场排除出去。于是我们就想，我们能否在方向场的估计中使用先验知识呢？
方向场字典我们面临的问题就是，如何表示、学习和使用指纹方向场的先验知识。图28.指纹的方向场与英文单词类似，也可以建立一个字典作为先验知识。
这里我们受到了拼写检查技术的启发。在英文单词拼写中，如果把字母随机组合，那么合成出的单词通常是错的；真正合理的单词在所有可能的排列中只占很少的比例；拼写检测器通过将字母组合与字典（先验知识）进行比对，从而来纠正拼写的错误。图29.类似拼写纠错，指纹方向场也可以依据字典来纠错。
事实上，指纹的方向场也是如此。如果每个方向元素随机组合，那么大部分组合将与真实的指纹有很大偏差；真实指纹的方向场可能只占所有可能的组合结果中的极小一部分。如果我们构建一个指纹方向场的字典把先验知识记录下来，那么就可以依据字典对拟合出的方向场进行纠错了。
这里还有一个模糊性问题。在自然语言中，我们知道一个词拼错了，但是跟它距离接近的词太多了，我们可能不知道该如何进行替换；一个方法就是根据上下文来把这种歧义性消除掉。同样，方向场的这个问题也可以通过整体的连续性来解决。
方向场字典的定义：对于指纹图像，我们将之切分成很多大小相同的区块（patch），每个区块包含N×N个方向元素，其中方向元素代表了m×m像素区域中的方向，我们称区块为字典中的一个词。
图30.字典中的一个词所覆盖的区域，词的大小选为8×8个方向元素，每个方向元素代表了16×16个像素点的方向。
字典的学习和使用我们设计的算法流程如下图所示。图31.字典的学习和使用流程图
首先是离线的学习阶段，从很多高质量的指纹方向场里面学习得到字典。当输入一个质量特别糟糕的现场指纹时，先用传统的方法求出一个带噪声的方向场，然后通过查字典的方式在每个位置上查到一个（或一些）侯选元素，然后依据连续性原则选出比较一致的元素（可以去除模糊性），最后得到质量较好的方向场。
在学习字典的时候，我们用质量比较高的指纹，因为这样的指纹可以用传统算法把方向场求的比较准确，这样就不需要人做太多的标注工作。然后在上面扫描窗口，最后做聚类就可以得到这个字典。图32.输入指纹，得到带噪声的方向场。
当对输入的指纹求初始方向场时，我们先做短时傅里叶变换（即在小窗口做局部傅里叶变换），然后通过检测亮点来估计方向。这样得到的结果里面噪声非常强。但是没有关系，我们可以在后面通过查字典的方式来解决。图33.方向块的相似度
查字典时，我们需要定义一个相似度，即ns/nf=方向元素差异小于某个值的元素个数/初始方向块中元素的个数，如图所示。这种定义，即使有些元素的噪声特别强烈，仍然会有较高的鲁棒性。这里需要提到的一点是，字典中字的尺寸会对相似度及其鲁棒性有很大的影响。图34.能量函数
在考虑上下文约束的时候，我们定义一个能量函数。能量函数有两项，第一项反映的是侯选方向场和初始方向场的相似程度，另外一项反映的是相邻两个侯选之间重叠区的相似程度。图35.兼容度
比如这两个例子，左边这个是重叠区比较一致，它的兼容度比较高。右边这个重叠区不太一致，兼容度低一些。图36.兼容度矩阵
这样我们对于相邻的两个区域可以定义出一个兼容性矩阵，最后用经典的方法做优化即可。下图对比了三种方向场估计方法结合Gabor滤波的结果。字典法去除噪声的能力明显优于其他两种方法。图37
局部字典——更强的先验知识通过分析我们发现这个算法仍然有它的缺点。上面的方法我们叫做全局字典，经过它处理之后每个局部都是比较真实的，但是在有些地方仍然会出现一些不可能出现的方向场。图38.指纹方向场的局部特性
我们观察发现发现指纹还有一个更强的先验知识，即指纹方向场跟指尖、指关节的分布也有关系，指关节位置大部分脊线是水平的，指尖位置的脊线基本上是一个弧线。所以如果我们知道手指姿态的话，就可以利用更强的局部先验知识了。所以我们构造局部化的字典，也即指纹的每个位置都有自己的方向字典；而不像前面整个指纹共用一个字典。图39.基于局部字典的方向场估计流程
指纹识别系统的流程图如上所示。与前面的方法相比，多了一步手指姿态的估计，此外在查找字典时是查找各自对应位置的字典进行校正。这样从而就避免了在某些位置上出现奇怪的方向场。实验结果如下图所示：图40.全局字典法和局部字典法的对比
3、扭曲场估计
为什么要做扭曲场估计？由于手指是凸且柔软的，所以每次按压力度、角度的不同，都会使指纹发生不同的变形。因此指纹的变形是永远存在的，给指纹识别带来困难的不是指纹变形本身，而是变形的不一致。
在指纹采集中有一个标准的按压方法：手指放平，垂直按压，适度用力，按压后不要搓动或旋转。这样可以尽量保持指纹变形一致。我们将按照这种方法得到的指纹称为正常指纹，否则就称为扭曲指纹。图41.同一手指的不同扭曲指纹的匹配差异很大。
扭曲指纹变形如果较大的话，对于识别是非常困难的，例如上图一个手指的三个图像，我们做匹配发现，左边两个的匹配分数达329分，但右边两个的匹配分数只有12。而根据这个匹配算法，小于60分的即认为是不同的指纹。
之前对于这个问题的处理有三种方法。一种是修改匹配算法以容忍扭曲。这种做法的缺点就是会造成不同指纹也变得比较像，此外因为容忍的变形扭曲大，所以匹配速度也会变慢。第二种是使用压力传感器、视频跟踪检测扭曲。目前这种方法还只是出现在文章中，实际应用中还没有发现。它的缺点是采集复杂，采集仪成本比较高，无法检测现有指纹数据库中的扭曲指纹，也不能校正扭曲指纹。第三种是将脊线距离归一化，这种方法是IBM沃森实验室在2001年提出的方案，他们觉得指纹变形之后线的距离就会发生变化，如果归一化就可以把变形去掉。但这个方法的缺点是，这个假设本身就不对，指纹的脊线并不是均匀分布，所以这样强行归一化会造成新的扭曲。
图42.类似于识别夸张表情的人脸，先判断指纹是否扭曲，再对于扭曲指纹做校正。
我们的方案是：先通过分类，判断一个指纹是正常指纹还是扭曲指纹；如果有扭曲的话，就进行扭曲校正。做个类比，在人脸识别中，如果表情是中性，那么就直接做识别；否则就先进行表情中性化，然后再做识别。我们这种方案的优点有很多，首先现有的指纹采集仪不需要做任何改动，现有数据库中的扭曲指纹也可以做校正，对于犯罪现场的指纹同样可以处理。
扭曲场分类
图43.扭曲指纹分类：正常或扭曲二分法。
上图是扭曲检测的流程。我们将扭曲检测看成是一个二分问题（扭曲或正常），因为虽然扭曲是一个连续过程，但二分方法更好设计，性能也相对较好。分类器就是标准的SVM分类器，训练数据采用正常和扭曲指纹，选取分析的特征是方向场和周期图。做这一步之前，需要先估计一下指纹的姿态，否则特征向量是没有意义的。
扭曲场校正接下来做扭曲的校正，这等价于估计扭曲场。扭曲指纹可以视为将一个未知的扭曲场d作用于一个正常指纹（也是未知的）而得到。如果可以估计某个扭曲指纹的扭曲场d，就可以利用d的逆函数对扭曲指纹进行校正。但是由于扭曲场的维度非常高，所以这是一个很难的回归问题。
图44.扭曲场的校正
我们的方案是，构造一个参考数据库，这个数据库里面记录了各种类型的扭曲场，以及对应的方向场和周期图；新来的图像，我们提取出它的方向场和周期图后，与数据库中的数据进行比较，如果有匹配的参考扭曲指纹，那么我们认为这个新的图像也有类似的变形，然后根据对应的变形场对它做校正。
这里很关键的一步就是，参考的扭曲指纹库是怎么构造。我们的方法是，采集一批各种扭曲的指纹视频，对每一段视频，我们通过细节点追踪的方法估计出首尾帧之间的扭曲场。我们采集了十种类型的扭曲指纹，例如向上、向下、向左、向右、各种旋转等。图45.收集的10种扭曲场类型
然后利用PCA获得扭曲场的统计模型。将这些模型的主成分进行合成（例如上下与左右的合成）来系统地合成大量扭曲场，用这些合成的扭曲场对正常指纹做变形，从而得到扭曲指纹，提取出这些合成扭曲指纹的方向场、周期图，从而构造出这样一个数据库，这个数据库中包含扭曲的方向场和周期图，以及相应的合成扭曲场。
对于新输入的扭曲指纹，提取出其方向场和周期图后，查找数据库中最近邻的方向场和周期图；再根据对应的扭曲场对输入指纹进行扭曲较正。下面这是一个较正较为成功的例子：
图46.左边是数据库中的指纹，右边是对应的犯罪现场指纹，面积很小且有扭曲。当直接做识别时，在一个两万多人的库中排名两千多名；而经过校正，排名提升到第一名。
4、指纹稠密配准
对于指纹识别，过去大家只是做细节点这个层次的对应关系，而没有考虑稠密配准。图47.基于细节点的配准效果比较差。
对于只根据细节点来对准两个指纹（重叠的线用绿色显示），不管是刚体变换还是薄板样条（TPS）变换，重叠效果大多并不好。我们希望能够把指纹上所有区域的所有脊线都对得比较好。上图右侧是我们希望稠密配准能够达到的效果。
常规的稠密配准方法是首先建立细节点之间的对应关系，然后将细节点所在的脊线建立对应关系。这种方法的缺点是，由于这是采样点级别的对应，所以运算量非常大，且精度也不是很高。我们想到了一个新的方法，即借鉴通信领域的相位调制解调方法，即通信中用电磁波发送信息时，将信号调制在载波上；到达接收端再进行解调，恢复信号。图48.通信领域中的相位调制解调机制
指纹图像在局域上正是一个二维的正弦波图像。借鉴相位调制解调机制，我们可以先生成一个标准的二维正弦波，对这样的一个条纹图像，对它做扭曲实际上就可以等价为对它的相位做偏移；这个偏移不是对图像做变形，而是对每个点的相位加上一个值，所以是通过加法，而不是通过几何变形，来得到扭曲图像。于是我们可以通过相位的方式来得到图像的变形，反过来也可以通过求解相位的方式来求解图像的变形。图49.由相位差求解扭曲场
如上图所示，当给出原始图像和扭曲图像，分别求解得到其相位场后，对应位置相减便可以得到一个相位差的图像，为了去除相位0到2pi的跳变对相位差图像做一个去包裹变换后，就可以直接推算出扭曲场。于是我们可以通过图像加减的方法把图像的扭曲场求出。
这里需要解释一下，我们把原始指纹图像（灰度图像）转成相位的方式，实际上就是把指纹写成f(x,y)的表达式：
表达式中包括有一个偏移量（可以看成是亮度），加一个余弦波，波有它的幅度，还有相位，最后加一个噪声项。
相位的提取一般是用复Gabor滤波器。这个滤波器实际上就是一个高斯函数乘以一个复指数，复指数里面有频率和方向。当我们知道相差之后，就可以按照公式（相差除以频率，频率为指纹局部频率）直接把变形场求解出来，这里只涉及加、减、除的运算。
相位的解包裹则依照下述公式：下面这是整个算法的完整流程：图50.依据相位解调原理进行指纹稠密配准的完整流程
给出两个图像，首先我们求解特征（细节点、方向场、周期图、相位图等）。然后，按照细节点匹配的方式先做一个初始的配准，这个结果往往还存在很大的偏差，接下来就靠相位解调的方式来降低偏差。首先是得到两个图像的相位差异，中间可能会出现跳变，所以要做一次相位解包裹使它变成连续的相差。将这个连续的相差除以周期图，就可以得到每个位置的扭曲场。随后再做一次平滑，去除某些局部噪声。最后就可以把两个指纹的脊线非常准确的配准了。下图展示一个配准结果：图51.四种配准方法对于三对例子的配准结果。绿色表示配准成功的脊线。
可以看出用相位解调的方法有非常大的改进。图中的数字，例如（191，0.01），分别指细节点匹配分数和图像相关系数，这两个数字越高越好，能够客观地反映出配准的性能。
三、总结最后总结一下。传统的指纹特征提取和匹配方法很难处理低质量指纹，尤其是犯罪现场的指纹。我们分析发现传统方法的共性缺点是，没有充分利用指纹的统计特性，很多方法完全不是基于统计学习的方法。我们的研究思路，就是要研究指纹的特征和皮肤形变的统计学特性，然后在算法设计中加以利用，实验发现在低质量指纹上这对于性能有非常明显的提升。参考资料
[1]A.K.Jain,A.Ross,K.Nandakumar,IntroductiontoBiometrics,Springer,2011.
[2]D.Maltoni,D.Maio,A.K.Jain,S.Prabhakar,HandbookofFingerprintRecognition,SpringerVerlag,2009.
[3]X.Yang,J.Feng,J.Zhou,"LocalizedDictionariesBasedOrientationFieldEstimationforLatentFingerprints",PAMI2014.
[4]Y.Su,J.Feng,J.Zhou,“FingerprintIndexingwithPoseConstraint”,PatternRecognition2016.
[5]J.Ouyang,J.Feng,J.Lu,Z.Guo,J.Zhou,“FingerprintPoseEstimationBasedonFasterR-CNN”,IJCB2017.
[6]J.Feng,J.Zhou,A.K.Jain,"Orientationfieldestimationforlatentfingerprintenhancement",PAMI2013.
[7]X.Si,J.Feng,J.Zhou,Y.Luo,“DetectionandRectificationofDistortedFingerprints”,PAMI2015.
[8]Z.Cui,J.Feng,S.Li,J.Lu,J.Zhou,“2DPhaseDemodulationforDeformableFingerprintRegistration”,TIFS2018(underreview).

该话题由百家号作者雷锋网「简介:雷锋网——关注智能与未来！」整理发布
更多有关清华大学冯建江：指纹识别现状与研究进展的话题讨论请关注百家号Lite小程序

「产品工作流程与方法论：产品方案设计」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「产品工作流程与方法论：产品方案设计」
最近在从0开始做一个产品方案，就来给大家分享一些产品方案设计的相关内容。一、产品战略与定位
（1）确立产品战略定位确立产品战略定位的确并不容易，但却非常必要。找到正确的定位，在市场中与竞争对手的产品相比，能够显示自己的独特性，顺势而为，才能取得成果。
（2）围绕战略制定阶段性策略在确立了产品的战略定位之后，需要围绕定位，制定阶段性的策略和目标，也就是设计产品方案往往并不局限于当前方案本身，需要从市场和宏观的角度想的更清楚更长远一些。
举个例子：你需要做一款对标抖音得产品，那你的阶段性打法有哪些？这一套打法里核心的破局点是什么？是挖主播，做节目，或是创新某一个新玩法来抢占市场？在第一阶段做成了之后下一步战略级别的想法有哪些？二、项目背景
1.市场环境对市场环境的充分调研和分析，是产品设计的重要前提。市场环境的变化，既可以给产品带来机会，也可能形成某种威胁。缺乏对市场环境的充分分析，很容易在大环境中逆势而行，增加沉没风险。
市场环境可以从三个方面进行分析：
一是对产品的营销推广有利的因素，即环境机会；
二是对产品的营销推广不利的因素，即环境威胁；
三是对产品的营销推广无影响的因素，可以把它视为是中性因素。以B2B产业电商为例，对垂直领域的B2B平台而言，肯定不是所有的行业都适用套用B2B电商的模式，那什么样的环境可以算是有环境机会呢？
从行业的角度看，政策管控相对较弱，行业规模体量庞大，当下从业人员的素质还依然良莠不齐存在升级与淘汰的空间；
从供应端的角度看，供应端产品易标准化，SKU种类多，产能相对过剩；
从需求端的角度看，需求端分散度大，市场竞争充分；
从交易环节看，行业交易频次相对高，供应链繁琐，产业链较长能够衍生多样化的应用场景，客单价相对较高，价格波动较频繁等，这些点是对B2B产业电商的环境机会，当然面对不同的行业会有特殊化的思考和影响。2.用户调研产品人员只有走到用户中去，才能更好的理解行业与用户。我们可以从一些报告和统计中了解到行业的数据与趋势，了解到行业的用户分析与画像，但这并不能够完全取代用户调研的过程。
关于用户调研的相关方法论，之前在《关于洞察挖掘产品需求的思考与总结》一文中有总结过。这里我们从产品方案设计的角度，把用户调研粗略的分为：面向B端用户的产品调研和面向C端用户的产品调研。
面向B端用户的产品调研，
往往用户是存在应用场景，能够自己描述需求和需要解决的问题的。在这个过程中，产品人员需要完整的了解到B端用户的业务场景、业务逻辑、业务流程、待解决的问题，让自己通过用户调研甚至通过实践，掌握B端的整体工作逻辑。
这么做的原因是客户在叙述自己所需要解决的问题和解决方式的时候，往往只是从当前问题着落的方案，并不一定是经过系统化梳理思考之后的最优解，如果产品参照用户的想法去落地，可能会需要不断打补丁。
产品人员的思维价值体现在了在梳理分析逻辑与流程的过程中，从系统化的层面，找到解决客户当前问题或优化整体流程效率的最佳解决方案。
面向C端用户的产品调研，
往往需要产品人员根据用户和市场挖掘需求，对于调研样本的覆盖全面性，访谈或问卷的问题设计避免主观诱导性，被调研人的心理把握等事项的重视度需要更高。
潜伏在产品相关的论坛或垂直社区、群里，观察用户的讨论内容和关注点，也能够更好的了解他们的偏好、厌恶点、群体特征、待解决问题、吐槽点等，也是获取真实的用户调研反馈的有效方式。3.当前竞品当前市场上的竞品的研究分析也是非常重要的，竞品的所有解决方案、设计模式、产品功能等，也都经历了发展变化，凝聚了别人的思路与实践。
所以观察并理解这些思路和实践是产品设计的基础，跟进发现这些思路发生变化的路径及在产品架构、功能、交互、视觉表现上的映射体现，能够更好的帮助产品人员理解竞品、用户和行业，也能够帮助你避开一些别人踩过的坑。
在接触一个新的产品项目时，如何找到自己竞品呢？
之前笔者也在《关于洞察挖掘产品需求的思考与总结》一文中有总结过一些实用的方式，大家可以参考。
在分析竞品的时候，如果只着眼于直接竞品很容易给自己的思维设限，因此建议按照泛行业竞品来做分析。
举个例子：一款定位为企业大数据营销获客工具的产品，可以从三类细分产品入手。
第一类是企业大数据的查询与关系挖掘产品；
第二类是提供企业背景信息的商业资源社交类产品；
第三类是大数据营销与商业智能服务类产品，按分类对所搜集到的竞品进行分析研究，提炼总结。在对某一个产品进行详细拆解分析的时候，可以对应产品的全部版本更新记录，按时间拆解产品的功能与框架演变，能够大致还原这个产品的迭代的过程，同时辅以产品的不同时期对应的用户量、访问量、行业渗透率、榜单排名等数据，推断出产品的主干框架功能、运营导向功能等对产品的市场推广的影响。三、
需求分析
从0开始做一个产品方案的时候，需要不断问自己，我的产品究竟帮助用户解决了什么问题，以及被解决的问题能否用一句话简洁明确的描述出来，以防止在大而全或过度重视体验的追求中跑偏。
尤其是面对新的产品项目，找到自己的需求立足点是最重要的，可以用MVP来测试idea的productmarketfit，如果证实了MVP的需求立足点成立，解决方案能够被用户广泛接受，那么团队将在此基础上根据用户和市场的反馈情况快速迭代，逐步搭建成熟的产品。
需求分析的具体相关部分笔者在《关于洞察挖掘产品需求的思考与总结》和《关于需求管理的产品工作流程方法论》这两篇文章中都有较详细的总结，就不再赘述。四、用户分析通过用户调研、竞品的用户画像等工作，积累了一定的对目标用户的认知，在此基础上，需要对用户进行更加深入的分析。
我们需要带着三个问题来进行分析：目标用户群体是哪些？种子期用户选取特征？目标用户体量？目标用户群体是哪些，可以依据产品的定位、产品面向B或C，产品所在行业，产品功能特性等维度，结合用户调研、竞品的用户画像等案例，进行挖掘和判断。
种子期用户选取特征，举个例子：如果我的产品定位为面向企业服务的销售智能软件，那么我的目标客户是跨全行业的。但是在产品初期，什么样类型的企业客户更容易接受并使用我的产品就是种子期用户选取特征的重要内容。
行业下游分散度大、市场竞争较充分、跨全行业的中大型企业、产业链较长生产资料能衍生多样化的应用场景，符合这样的特征的企业用户，他们的潜在客户在下游行业分布广泛且分散，对全部企业都熟悉和敏锐捕获比较困难。通过销售智能软件产品，提高销售规模和销售成单率更易接受，效果更易显现。
这就是通过案例与理性分析找到种子期用户选取特征，并且在应用的过程中也需要不断校准。
目标用户体量，C端产品和B端产品都需要对目标用户体量有一定的预估，尤其是面向B端的产品，因为面向B端的产品通常是通过收取年费等直接向客户收费的方式获得营收。如果目标用户的体量过小，整个产品的商业变现可能会存在问题。预估了目标用户的整体数量，同时要考虑产品的行业渗透率和付费率的问题。五、应用场景分析我们讨论场景的时候，讨论的内容是什么？
我们讨论的会是一些很形象的描述，这里面包含了时间、人物、地点、环境、情节等。当我们和用户访谈沟通时，往往每个用户都会站在自己的立场和场景里描述自己的需求，作为产品人员，则需要更全面的考虑到全部需求场景的主干流程和分支，我们通常会针对优先级最高的使用场景来设计产品的核心动线。
需要注意的是：我们在产品上线后观察数据的时候，如果发现了一些无法理解的用户使用行为数据，那往往潜藏着我们在设计产品的时候还没有考虑到的使用场景。
那么如何进行需求场景分析呢？（1）深入你的用户群体，尤其是垂直行业“+互联网”的产品，产品经理往往不是行业从业人员出身，在前期对需求的把握力较弱。
这时候应该更多的走入你的用户群体的环境里，去观察、沟通，完整的了解到时间、地点、环境、逻辑、流程、行为、待解决的问题等，在这个过程中，积累对自己设计的产品的使用场景的认知，并可能发现你的用户群体在产品内待解决/待优化的其他衍生需求。
（2）随着对自己的产品所在的行业的理解更加深入，对目标受众的了解更加透彻，产品人员需养成随时把自己假想转化为目标用户，并置身于不同的应用场景中思考产品的能力。充分利用自己的理解力和同理心，在脑海里走一遍所有的场景和流程，往往能够找到新的突破点。
我们常说要抓需求痛点，但其实有很多痛点是产品教会用户的，有一些产品在应用场景里的价值，需要由产品设计者来发掘、主导。
需要注意的是：以上1和2需在产品设计和迭代优化的过程中结合使用，只有1没有2会缺乏对产品本身的思考和陷入现实场景的局限性，只有2没有1容易陷入自己的思维定式误区缺乏现实场景下的引导和纠偏。六、数据、内容、业务支撑好的产品往往需要数据、内容、业务的支撑，有短视频产品缺少视频生产者入驻生产内容，有好的idea但是无法拿到相关数据实现，有设计了好的玩法和流程但是业务还没能很好的跟进落地，都会使产品推出的效果大打折扣。
因此产品人员在设计产品方案的时候不仅仅要考虑方案本身，还要考虑并均衡当前所能够使用的数据、内容、业务、服务等资源的实际状况，做好跨部门沟通的工作。这部分更多的需要的是产品人员的沟通能力、资源协调能力等软实力。七、核心价值点提案有一些产品是在推入市场之前就有强壁垒的，比如说：拥有替代成本极高的用户社交关系链，拥有在当前领域最全面准确的数据，拥有独家的版权等，这些壁垒必然能够使产品围绕其形成很强的核心价值点。
然而有更多的产品的实际情况是，在推入市场之前并不能拥有这样的护城河，那么就需要通过多种路径来实现自己的核心需求的解决方案，如果这个解决方案被用户广泛接受了，则成为了产品的核心价值点。
举个例子：设计一个弱关系社交类型的产品，产品希望给用户带来的价值，是没有现实生活的熟人关系链的束缚、温暖有趣的社交APP，这个产品在推入市场之前不拥有强壁垒，那么要如何在用户打开APP之后，就从用户心智层面占领“这是一个有趣的社交产品”呢？
面向这个问题一定有不止一个产品解决方案，通过灵魂测试、大数据算法匹配、热门小组、00后群体归属感或是其他任何方案？
这就是产品人员需要思考和提案的。
由此可见，如果说挖掘并找到需求的点是“道”，那么思考面向核心价值点的提案就是“术”。“术”往往不仅需要理性和逻辑，也需要感性和共情。八、产品结构最后需要梳理产品结构，也是帮助梳理整个产品的设计方案，包括思维导图、流程图、状态机、各功能之间的逻辑等，也就是把功能套用到流程中去推演、模拟，为之后的产品框架层的界面设计做基础。因不同的产品的结构设计不同，就不做具体阐述，产品人员可以将对产品分类以及产品模块分类，并做产品结构的归纳整理。
做好产品，从产品思维到工作流程执行都需要有适合自己的方法论，笔者会从建立思维框架、需求挖掘、需求管理、产品方案设计、原型设计、产品需求文档编写、UI设计、评审与会议、跟进协调开发测试、产品发布、数据分析与需求验证、数据驱动与敏捷开发的流程节点，分享自己的方法论，不定期更新，感谢阅读。

该话题由百家号作者人人都是产品经理「简介:产品经理和互联网运营的成长摇篮。」整理发布
更多有关产品工作流程与方法论：产品方案设计的话题讨论请关注百家号Lite小程序

「《像雾像雨又像风》演员现状，女主情路坎坷，女配却成人生赢家」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「《像雾像雨又像风》演员现状，女主情路坎坷，女配却成人生赢家」
《像雾像雨又像风》是01年赵宝刚执导的一部非常经典的电视剧，它讲述了在三十年代的上海滩发生的一段凄美的爱情故事。这部剧凭借其独特的叙事风格，播出后在一众电视剧中脱颖而出，成功吸引了观众们的目光。剧中的各位主演们，也随之名气大增，红极一时。那么，时隔17年后，剧中演员如今的现状是什么样的呢？让我带大家去看一看吧。
一、杜心雨——周迅饰
杜心雨是杜家的千金小姐，温柔似水，因为自己对陈子坤的爱，而害了许多人，最后皈依佛门。周迅91年出道，不久就凭借《苏州河》获得大奖，受到了外界的关注。之后又出演了电影《画皮》，周迅的事业更是如日中天。在这部《像雾像雨又像风》中，演技精湛的她，时而阴郁又时而奔放，让观众们一刻也移不开眼睛。周迅事业发展顺风顺水，但感情之路却很坎坷，她总共经历过8段失败的感情。好在最终她遇到了自己的真爱，在和高圣远结婚后，两人有了幸福的家庭生活。
二、陈子坤——陈坤饰
陈子坤是钟表店的小伙计，本喜欢方紫仪，后来渐渐被深爱他的杜心雨所打动，但最终却丧命于杜心雨之父的枪下。陈子坤早年凭借《金粉世家》、《云水谣》等剧一跃成了内地当红的一线小生，如今转战大银幕后也取得了不错的成绩。在这部《像雾像雨又像风》中，他表现的男子气概迷倒了大批的女性观众。陈坤事业发展的如火如茶，但感情生活却一直扑朔迷离，02年他就被曝有了私生子，对此他也毫不掩饰，经常带着儿子出席各种场所，但外界至今都不知道孩子他妈是谁。
三、李英奇——陆毅饰
李英奇是从英国回来的医学博士，身份高贵，对妻子疼爱但却趋于偏执，在朋友背叛，辜负爱人，伤害至亲后孤独终老。陆毅是内地知名的男演员，曾主演过多部广受欢迎的电视剧，他在《少年包青天2》中饰演的“包拯”一角更是让人印象深刻。在这部《像雾像雨又像风》播出后，陆毅还获得了最受观众欢迎的“深情男士”奖。在圈内打拼十几年后，如今陆毅早已成了爱情事业双丰收的人生大赢家，近年又因为携女儿贝儿参加了《爸爸去哪儿2》，成功晋升为了“国民岳父”。
四、方紫仪——罗海琼饰
方紫怡是钟表店老板之女，知书达理，不嫌贫爱富，想和陈子坤结婚却被父亲阻挠，最终接受了爱自己的英奇。罗海琼98年因为参演《魂系哈军工》而出道，主演电视剧《大宋提刑官》后红遍了大江南北。这部《像雾像雨又像风》是罗海琼早期的作品，在这部剧播出后，她开始受到人们的关注。但在10年，罗海琼与华谊兄弟副总裁费麒结为夫妻后，就鲜有作品推出了。后来华谊兄弟上市后，她也成了名副其实的豪门阔太太。
五、安琪——李小冉饰
安琪本是名门贵女，家道中落后成为舞女，喜欢英奇却不敢表白，只能默默的待在英奇身边守护他。李小冉是内地知名的女演员，曾出演过经典剧目《别了，温哥华》，因在《大丈夫》中饰演“顾晓珺”一角还提名了白玉兰。在这部《像雾像雨又像风》中，性感迷人的她收获了大批的男性粉丝。李小冉曾经历过一段失败的感情，幸运的是，她二婚遇见了“金牌制作人”徐佳宁。徐佳宁非常宠李小冉，在他的关爱下，李小冉如今也是越来越美。据说为了让李小冉住的舒服，徐佳宁还给她买了个价值8.3亿的豪宅，虽然被李小冉极力否认了，但无论怎样，她如今俨然已经成为人生赢家了。
《像雾像雨又像风》讲述的凄美情感故事，感动了无数的观众，播出后引起了巨大的轰动，诸位演员们都曾随着这部剧的成功红极一时，但时隔17后，他们如今的现状却是各不相同。剧中担任女主的周迅情路坎坷，经历了8段失败了感情后才找到真爱，担任女配的李小冉却遇见爱她的老公，在他的宠爱下成了人生大赢家，不仅人越来越美了，家庭生活也非常幸福。那么看了这么多演过《像雾像雨又像风》的演员现状，你有什么想说的吗？
该话题由百家号作者娱羡鱼「简介:畅游在八卦海洋的一条鱼，专注分享娱乐热点」整理发布
更多有关《像雾像雨又像风》演员现状，女主情路坎坷，女配却成人生赢家的话题讨论请关注百家号Lite小程序

「做脱毛选择808半导脱毛仪还是opt脱毛仪同是脱毛有何区别」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「做脱毛选择808半导脱毛仪还是opt脱毛仪同是脱毛有何区别」
夏季是脱毛的旺季，想必做美业的人到了这个时候都是脱毛的顾客最多吧。那么也有人会问到，现在的脱毛仪器有很多种，特别是现在最新的技术808半导体脱毛仪的脱毛效果到底如何，比起OPT脱毛仪又有什么不一样或者好的地方呢？
808脱毛仪与OPT脱毛仪
相信这个问题是让人很犯困扰的，这两款脱毛仪都是目前市面上最先进的两种脱毛方法。两种方法都可以达到无痛脱毛和永久脱毛的效果，也是恒达一直以来较为畅销的仪器，那么到底选择哪个呢，来看下这两台同是脱毛的仪器到底有什么区别。1.工作原理的不同
激光脱毛是通过激光照射毛发后，毛发以及毛囊部位吸收大量激光能量引起瞬间高温，导致毛囊被高温破坏，达到毛发永久性的去除。
808与opt波长的不同
（1）808半导脱毛仪：808半导脱毛仪是利用到了808半导体激光进行破坏毛囊，采用的是激光808-810nm的波长，仅针对真皮层的黑色素毛囊，不损伤皮肤周围其他色素，脱毛的效果立竿见影。
（2）OPT（光子）脱毛仪：普通的opt是640-950nm波长，因为波长有所浮动，所以不能准确定位，在作用于脱毛的时候会对周围其他颜色的色素进行爆破，损伤部分表面颜色。所以从上面的对比我们就可以看出，808半导体脱毛仪对于激光波长的稳定性要略胜一筹，并且不同的波长其实吸收的色素也是不一样的，而808波段的是针对黑色素吸收的，因此在这里，吸收黑色素进行脱毛是很有优势的。
黑色素吸收
2.在效率上的不同
激光脱毛的出光也是有着速率的差别
（1）808半导体激光的出光速度是很快速且稳定专一
（2）opt等传统的光子出光会较慢，可以快速滑动但是能量不稳定3.在功能上的不同
808半导脱毛仪：808这种技术太过单一，并没有祛斑、祛红血丝、祛痤疮和嫩肤的效果，这也是808在治疗项目方面的一个弊端。另外808的成本相对于OPT脱毛技术来讲成本相对较高
opt脱毛仪：除了脱毛之外，还有着祛斑、祛红血丝、祛痤疮和嫩肤等多功能，可以实现一台仪器治疗多个项目。但是在脱毛技术针对性却比不上808。
腿毛用什么方法脱
4.价格上不同（1）opt是目前最先进的光子技术，主要解决了E光出光不稳定、治疗效果差、安全性差的弊端，有比E光更好的脱毛效果与脱毛感觉，安全性更高。美容院使用成本相对于808来讲也更加便宜，这也就成了美容院需要考虑的问题
（2）808在脱毛的舒适度与安全性方面比OPT效果更好，针对各类毛质效果都非常好，特别是针对乳毛效果要比OPT的效果更加明显。
808作为全球最先进的脱毛技术，专业针对脱毛，在脱毛方面808肯定是最权威，最有效的。总的来说，OPT快速脱毛仪从技术上而言，功能较为全面，治疗效果卓越，安全高效无副作用，是美容院、整形机构进行综合项目开展的首选理想设备。但长久来看，808的稳定性使用寿命却是非常长久的，所以说如果只针对脱毛效果和稳定性可言，那么选择808无疑会是最好的选择。作者：广州美丽加Jack
该话题由百家号作者美丽加美容仪器「简介:专注国内外美容仪器美容设备」整理发布
更多有关做脱毛选择808半导脱毛仪还是opt脱毛仪同是脱毛有何区别的话题讨论请关注百家号Lite小程序

「老同事落马一月后，为自己写族谱的他也出事了」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「老同事落马一月后，为自己写族谱的他也出事了」
撰文|刘艺龙编辑|孟亚旭张家界再有一位退休官员被查。
据湖南省纪委监委消息，张家界市人大常委会原副主任邓大渊涉嫌严重违法违纪，目前正接受湖南省纪委监委纪律审查和监察调查。
政知君注意到，邓大渊曾为自己撰写族谱，落马时已经退休2年。而就在一个月前，邓大渊的一位退休老同事也刚刚落马。
曾为自己写族谱
简单说一下邓大渊。
邓大渊，土家族，1959年9月出生，今年59岁，湖南桑植人，早年曾在纪检系统工作，1994年6月至2004年1月，邓大渊历任张家界市纪委常委、监察局副局长，市纪委常委、秘书长，市纪委副书记。
离开纪检系统后，邓大渊在张家界市劳动和社会保障局局长的位子上工作近5年，后又任张家界市委党校（行政学院）校（院）长长达4年。
2012年12月，邓大渊赴市人大履职，工作四年后（2017年1月）卸任。
政知君梳理后注意到，邓大渊曾在2015年12月编著一本《樱桃隘土官百户史集录》(邓氏家族)的书，开篇写道“樱桃署杨柳，奕奕簪缨宏世业；貔虎隶麻寮，洋洋干羽沐和风。”
一个细节是，目前湖南巡视组正进驻张家界市。
今年10月8日，湖南省委巡视组进驻张家界市，进驻时间为3个月（至12月31日），巡视组主要受理反映张家界市级领导班子及其成员、下一级党组织领导班子主要负责人和重要岗位领导干部问题的来信来电来访，重点是关于违反政治纪律、组织纪律、廉洁纪律、群众纪律、工作纪律和生活纪律等方面的举报和反映。
多位退休官员密集被查
退休后被查者，邓大渊不是首位。
就在11月8日，他的老同事——张家界市人大常委会原副主任张功敏被查。巧合的是，张功敏也是在2012年12月赴市人大任职的，2017年1月，和邓大渊一起卸任。
不仅仅是在人大系统，仅举几例：
6月29日，张家界市商务和粮食局退休干部唐荣华（副处级）落马（2015年9月提前退休）10月24日，张家界市规划管理局原调研员封登泰(正处级)落马（2014年6月退休）11月21日，张家界市环境保护局原党组书记易晶星落马（2017年8月退休）今年以来，有多位退休官员被查，就在11月21日易晶星被查的同日，在吉林，长春市原副市长王学战落马，王学战长期在长春市工作，2002年至2011年任长春市政府副市长，2014年9月退休，换句话说，在被查时，他已经退休4年多了。
不过，与易晶星不同，王学战此前曾因强拆事件被行政记过，这起强拆事件是：
2011年9月，在长春市朝阳区违法强拆致人死亡一案中，长春一公司在未与长久家苑棚户区改造项目中的182户居民签订补偿安置协议的情况下，与其委托的东霖拆除公司组织雇佣数百人、18台钩机进入拆除现场，采取暴力手段对多栋楼房进行强行拆除，致使未及时撤离的被拆迁人刘淑香（女，48岁）被埋窒息死亡。事件发生后，王学战不再担任副市长，2014年9月退休。
一位落马的副市长是苏荣女婿不妨把视线拉得再长一点。
十八大后，张家界有不少官员落马。2015年11月17日，担任张家界市副市长3年的程丹峰落马。程丹峰的另一个身份是全国政协原副主席、江西省委原书记苏荣的女婿。
程丹峰“空降”湖南的时间是2011年7月，先是担任省有色金属管理局副局长，1年后便到了张家界任市委常委，2015年11月，程丹峰落马，纪委直陈他“利用其岳父的影响力，大肆收受他人财物，且在党的十八后仍不收敛、不收手，性质恶劣、情节严重”。
需要指明的是，程丹峰的事儿主要不在张家界。根据法院审理查明的情况，当初“空降”的程丹峰就已经有不少问题了。
2010年至2011年期间，程丹峰用苏荣的职权、地位形成的便利条件，通过其他国家工作人员职务上的行为，为廖某某、范某某、上官某某谋取不正当利益，并收受该三人财物共计人民币925.2万元、港币10万元。在程丹峰之后，张家界市国土资源局、市农业局、市财政局、市卫计委、市旅游和外事侨务委员会、市商务和粮食局、市规划管理局都有官员落马。
反腐也涉及到司法层面。
据媒体披露，就在今年6月21日到7月28日不到40天的时间里，张家界方面就有11人落马，包括永定区法院党组成员龙期斌，桑植县人民法院党组成员、副院长谷志传，民事审判第二庭副庭长钟凤娟，市中级人民法院正科级审判员、执行庭原庭长曾宪忠，市中级人民法院党组副书记、副院长、正处级审判员覃遵月等。
去年7月，张家界市中医院原院长曾文胜还登上了《中国纪检监察报》，据披露，这位院长嗜赌成性，据曾文胜自己交代：
他与他人玩长沙麻将赌博单场输赢金额创下过40余万元的纪录;迷恋足球赛赌球，自2008年起，先后参与欧洲杯、欧洲五大联赛、世界杯等赛事赌球，累计输掉300余万元;更有甚者，2009年至2010年间，曾文胜曾与人3次前往澳门赌场过“赌瘾”，导致200余万元血本无归。
2010年上半年至2012年年中，曾文胜违规参与经营体育彩票站，获利近200万元。2013年以来，累计收受单位下属员工和企业老板的红包、礼金17.7万元。
反腐不止。
资料|红网廉政张家界中央纪委国家监委官网等
该话题由百家号作者政知见「简介:北京青年报旗下时政类移动读物」整理发布
更多有关老同事落马一月后，为自己写族谱的他也出事了的话题讨论请关注百家号Lite小程序

「多图CAD导出高清PDF设置」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「多图CAD导出高清PDF设置」
今天分享打印清晰PDF的设置：
背景环境操作系统
：win764
软件
：CAD2013
问题
：导出pdf清晰度不够
解决办法及过程打印流程图时，将12幅流程图重新排布成4幅乘3行的布局，拟打印成一张PDF图；这样对比两个流程时比较方便，结果在打印时按常规打印是行不通的，打印出来的图纸里面的文字放大后基本上认不出来。重新进行设置，找到最佳打印效果，如截图
图纸尺寸也有关系，A1和A3效果大不相同。另外DPI设置成最大600；打印对象线宽必须关闭掉。打印样式也要选择黑白，（monochrome.ctb）好了今天的分享就到这里！
正能量分享：一朵花有一朵花盛开的时间，一棵树有一棵树成材的年限。盲目去追赶，只会徒增焦虑，扰乱自己的步调。努力，很多时候是一个人的单打独斗，尽己所能，扬长补短。让每个今天都优于过去的昨天，改变就会在你意想不到的时候发生。
该话题由百家号作者樯言换效「简介:知识技巧分享者，专业服务设计师」整理发布
更多有关多图CAD导出高清PDF设置的话题讨论请关注百家号Lite小程序

「患癌去世的七大主持，他是播音界巨头，郑少秋在她的葬礼上被狠批」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「患癌去世的七大主持，他是播音界巨头，郑少秋在她的葬礼上被狠批」
李咏抗癌17个月去世了，享年50岁，不得不说生命无常。在如今的时代，癌症离我们越来越近，不分行业、年龄、性别，在电视行业工作的一代人更是频频遭受到癌症的侵袭，就我们熟知的名嘴当中，至少有七大主持因为癌症去世。
罗京·48岁罗京是《新闻联播》的老面孔，他与赵忠祥、宋世雄两位老师并称“播音界三巨头”，他在2008年被确诊出患了淋巴癌，9月开始暂停了所有工作进入医院接受治疗，不到一年，罗京老师就在2009年的6月5日清晨去世，享年48岁。
王欢·42岁王欢师出播音界元老沈力老师，王欢凭借自己的好嗓音在18岁的时候就当上了主持人，在1990年到1994年就职于河北承德电视台，之后在中央电视台任职，而王欢也成为了中央电视台电影频道唯一的女主持人。
每天6点，她就已经出现在了《每日预告》节目中。2013年7月3日，享年42岁的王欢因为癌症永远离开了这个世界。
方静·44岁方静是研究生学历，博士，一级播音员。23岁时就成为了《中国新闻》的栏目主播，先后担任《东方时空》、《焦点访谈》、《国际观察》等名牌栏目主持。2015年11月18日上午10点26分，方静因癌症医治无效在中国台湾去世，享年44岁。
王天雷·44岁王天雷是吉林长春人，曾经是长春经济广播电台主持人，在2013年2月26日因肝癌去世。
张培·55岁张培曾是上海东方广播电台资深节目主持人，获得过“金话筒”奖杯，于2011年5月29日因肺癌去世。
沈殿霞·62岁沈殿霞出生于上海，成名于香港，是闻名港台、内地的影视女演员、主持人、歌手。沈殿霞于2008年2月19日因肝癌在香港病逝，同年的4月，她获得了第27届金像奖之“专业精神奖”，由她的女儿郑欣宜领奖。
沈殿霞的前夫是郑少秋，两人分开疑是第三者官晶华的介入，所以郑少秋一直以来对沈殿霞母女颇有愧疚。郑少秋这么多年来颇受圈内好友和媒体的“指责”，在参加沈殿霞葬礼时，沈殿霞的好友邓光荣更是狠批郑少秋没有尽到丈夫和父亲的责任，当面要他上台做个交代。
这些荧屏上的名人因癌症去世，甚至大多数才不过人到中年，或许正是应了当今的一句俗语：年轻时候拼命去挣钱，等老了又用钱去买命。社会催促着每个人快速前进，但是我们也该更加意识到生命的第一要义！
该话题由百家号作者周末娱个乐「简介:生活且艰难，开心最重要」整理发布
更多有关患癌去世的七大主持，他是播音界巨头，郑少秋在她的葬礼上被狠批的话题讨论请关注百家号Lite小程序

「她因《爱情公寓》走红，第三季只出现了5集，背后原因让粉丝心疼」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「她因《爱情公寓》走红，第三季只出现了5集，背后原因让粉丝心疼」
她因《爱情公寓》走红，第三季只出现了5集，背后原因让粉丝心疼
《爱情公寓》可以说是很多人的青春了，虽然最近拍成大电影被网友骂得不轻，但是大家可以换一种角度去想，就当是这些人集体做了一个梦，就像曾经出现的古装特辑一样。虽然说他们并不是主演，但是这些人能够聚在一起，本身对大家来说就是一个惊喜了。抛开电影不说，我们只说电视剧，相信很多人的青春里都有这部小成本的电视剧。几个年轻人在两套公寓当中，完成了四季的爱恨情仇。
这里面的每一个角色都给大家留下了深刻的印象，除了曾小贤胡一菲那几对情侣之外，林宛瑜也是大家非常喜欢的一个角色。当初她和展博之间的爱情可以说感动了很多人，只不过最后两个人并没有明确的说在一起了。相信很多人看到这里的时候，都觉得这是一个遗憾。她的扮演者赵霁可以说是因为这部剧走红，但是在第三季当中只出现了五集，背后的原因让粉丝心疼。
很多人都觉得她在拍第三季的时候，瘦的有一些过分了，而且大部分的时候都呈现一种病态的感觉。当时有网友认为是故意这样拍的，没想到当时的她患上了重度贫血，身体极其不舒服。当时本来打算辞演这部剧了，但是她的戏份还没有完结，所以就忍着病痛，拍完了那五集戏份。不少粉丝们知道这个消息之后，都表示非常心疼这个小姐姐。
之后的她好像消失在娱乐圈当中，只接拍了几部影视作品。如今已经过去了这么多年，她的样子也跟当初清纯的大小姐有了变化。熟悉她的粉丝应该都知道她已经有了男朋友，而且两个人曾经是上戏的同学，从大学的时候两个人就在一起了。如今已经过去了12年的时间，他们的感情非常的好。就算她患了重病，男友也是不离不弃，虽然说这么长的恋爱，两个人还没有传出结婚的消息，不过粉丝们也不用担心他们之间会出现什么问题。
如今她已经回归了普通人的生活，基本上很少有她的消息，不过喜欢她的粉丝们仍然在关注着她，希望她能够尽快的回到圈子当中。不过对于她本身而言，自己的身体健康更为重要，而且还有心爱的男友相伴，估计她会腾出精力来做自己更加喜欢的事情。
该话题由百家号作者小玉聊聊娱乐「简介:小玉聊聊娱乐带给你最新的消息」整理发布
更多有关她因《爱情公寓》走红，第三季只出现了5集，背后原因让粉丝心疼的话题讨论请关注百家号Lite小程序

「三四岁小男孩剪这样的发型才够帅」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「三四岁小男孩剪这样的发型才够帅」
男宝的发型肯定是短发为主，帅气又要符合小孩子的活泼可爱的天性，适当加入一些时尚元素，会更显帅气与俏皮。也有一些宝妈会选择给宝宝烫发染发，尽管也不会有太大的影响，但还是不太建议给这么小的孩子烫染。
现在的宝宝就是爸妈的面子，自然要撑得起啊。因此宝妈们都渴望自己的宝宝与众不同，总会挖空心思的打扮，希望得到大家的重视和认可。因此，除了服装要时尚好看，发型自然也不能落后。
我就继续推进一组三四岁男宝的帅气发型给你吧：
▲▲帅气的小油头，也是蛮个性的。
▲▲帅气的小油头，也是蛮个性的。
▲▲帅气的小油头，也是蛮个性的。
▲▲雕刻是小男宝最常见的发型之一，好玩个性又时尚。
▲▲雕刻是小男宝最常见的发型之一，好玩个性又时尚。
▲▲雕刻是小男宝最常见的发型之一，好玩个性又时尚。
▲▲小网红头，又叫瓜子头或花子头，也是很火的小男孩发型。
▲▲小网红头，又叫瓜子头或花子头，也是很火的小男孩发型。
▲▲小网红头，又叫瓜子头或花子头，也是很火的小男孩发型。
▲▲盖盖头、锅盖头、蘑菇头，也非常适合三四岁的小男宝。
▲▲盖盖头、锅盖头、蘑菇头，也非常适合三四岁的小男宝。
▲▲盖盖头、锅盖头、蘑菇头，也非常适合三四岁的小男宝。
▲▲小飞机头，非常帅气的发型，酷酷的感觉有木有~
▲▲小飞机头，非常帅气的发型，酷酷的感觉有木有~
▲▲小飞机头，非常帅气的发型，酷酷的感觉有木有~
▲▲小帅帅头，是一款中性化的发型，男孩女孩都适合的可爱发型~
▲▲小帅帅头，是一款中性化的发型，男孩女孩都适合的可爱发型~
▲▲小帅帅头，是一款中性化的发型，男孩女孩都适合的可爱发型~
▲▲小帅帅头，是一款中性化的发型，男孩女孩都适合的可爱发型~
感谢阅读，我是时尚造型设计顾问成铭，希望我专业的视角和解读能帮到你，更多话题可在下面评论中继续交流或吐槽！
该话题由百家号作者成铭聊发型「简介:交流美业经验，分享美丽心情」整理发布
更多有关三四岁小男孩剪这样的发型才够帅的话题讨论请关注百家号Lite小程序

「产妇可以吃什么水果 八种水果对产妇有利」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「产妇可以吃什么水果 八种水果对产妇有利」
新妈妈们在分娩时耗费了大量的力气和精力，所以身体虚弱需要一段时间好好的调养，所以这段期间就是我们说的坐月子。产妇在月子期间要注意充足的营养。那么，产妇可以吃什么水果?产妇吃水果注意事项有哪些?产妇的水果食谱有哪些?一起来看看吧。产妇可以吃什么水果产后的饮食对新妈妈的身体恢复是非常重要的，此时不能乱吃，也要保证充足均衡的营养，这样才能更快的恢复身体。水果的营养价值丰富，适量的吃对产妇有利，那么，产妇可以吃什么水果?1、苹果苹果味甘凉，性温，主要为碳水化物。其粘胶和细纤维能吸附并消除细菌和毒素，能涩肠、健胃、生津、开胃和解暑，尤其对治疗产妇腹泻效果更佳。苹果还能降低血糖及胆固醇，有利于患妊娠高血压综合症、糖尿病及肝功能不良产妇的产后恢复。2、香蕉香蕉中含有大量的纤维素和铁质，有通便补血的作用。坐月子期间，产妇常常发生便秘。产妇多吃些香蕉能防止产后便秘和产后贫血。需要注意的是，不宜吃得太多，以半条为宜，特别是月子的前几天，可以先在水中温一温再吃。3、桂圆桂圆味甘、性平、无毒，入脾经心经，为补血益脾之佳果。产后体质虚弱的人，适当吃些新鲜的桂圆或干燥的龙眼肉，既能补脾胃之气，又能补心血不足。4、梨梨味甘，性寒，含大量水分，有清火解热、润肺、止咳化痰及利尿通便之功效。产后风热感冒、咳嗽和多痰者宜多食之，小便淋浊不通者多食梨可使小便清亮、通畅。对其过敏，易发湿疹者不宜食用。5、菠萝菠萝味道酸甜，它有着生津止渴、促进消化、止泻利尿的作用，而且菠萝含有丰富的维生素B1成分，可以消除疲劳，增进人们的食欲，所以有利于产妇产后的身体恢复。6、荔枝荔枝味道甘甜，属于温性的水果，它有着止咳养神、补脾益肝和止渴解乏等功效。另外，产后适当的吃一些荔枝有利于减少恶露，对产后肝脾虚弱的女性尤其是最好的水果。7、奇异果味甘性冷，维生素C含量极高，有解热、止渴、利尿、通乳的功效，常食可强化免疫系统。对于剖腹产的恢复有利。8、葡萄味甘酸，性平。有补气血、强筋骨、利小便的功效。因其含铁量较高，所以可补血。制成葡萄干干后，铁占比例更大，妇女产后失血过多，可以葡萄作为补血圣品。产妇吃水果注意事项产妇坐月子是一个比较特殊的时期，产妇在产后吃些水果，可补充产妇和哺乳所需的维生素及矿物质，还可以防止便秘，但产后妇女吃水果要注以下几点：1、产妇吃水果最好是在饭后，因为饭后胃内有刚吃进去的食物，就不会因为水果凉而伤胃肠。2、要注意水果的清洁，要用消毒液洗净或削去果皮再吃，以防细菌侵入引起腹泻。3、不要吃太凉的水果，刚从冰箱拿出啦的水果要在室温下放一会儿再吃，还可以将水果切成小块，用开水烫一下再吃，这样，既消毒又去凉。4、应注意尽量不吃反季节的蔬菜水果。5、为了避免水果偏凉，也可切成块，用开水烫一下再吃。但是最好不要煮沸，以免破坏水果中的维生素。产妇的水果食谱如果嫌弃单吃水果有点腻，可以尝试一下水果大餐，很美味哦!一、西米苹果粥做法1、将苹果冲洗干净，削去果皮，对剖成两半，剔去果核，再改刀切成丁块;2、西米淘洗干净，用冷水浸泡胀发，捞出，沥干水分;3、取锅加入适量冷水，烧沸后放入西米、苹果块，用旺火再次煮沸;4、然后改用小火略煮，加入白糖、糖桂花，用湿淀粉30克勾稀芡即成。二、香蕉羹1、把香蕉剥去皮，用刀切成小片;2、藕粉用少许清水调好待用;3、将牛奶倒入铝锅内，兑入少量清水，置火上烧开;4、然后加入香蕉片，白糖，待再烧开后;5、将调好的藕粉徐徐倒入锅内搅匀，开锅后离火冷却即成。总结：阅读了上面的文章，相信大家对产妇可以吃什么水果这个问题详细的了解了，产妇在产后适当的吃一些水果，比如苹果、香蕉等有利于身体的恢复，也有利于补充营养，所以本文介绍的这些水果要多吃。
该话题由百家号作者三九养生堂「简介:专注健康养生权威科普，让生命更有质量！」整理发布
更多有关产妇可以吃什么水果 八种水果对产妇有利的话题讨论请关注百家号Lite小程序

「酷狗音乐查询下载文件的简单操作」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「酷狗音乐查询下载文件的简单操作」
酷狗音乐软件版本：8.9.6Android软件立即查看有些朋友还不清楚酷狗音乐查询下载文件的简单操作，今天小编就分享了酷狗音乐查询下载文件的教程，感兴趣的伙伴一起来学习吧。
点击打开酷狗音乐软件，在软件的首页点击左上方的菜单栏图标。
在左侧会弹出菜单选择页面，点击下方的【设置】
在弹出的设置页面，点击【歌曲下载目录】
在弹出的歌曲下载目录页面里，我们就可以找到音乐下载储存路径了。然后在手机文件管理器中，按照此路径就可以查找到下载的歌曲了
如果想自己建立一个新的文件夹来存储音乐只需在歌曲下载目录页面里，点击【设置到其他目录】
在弹出的设置到其他目录页面里点击【新建】，在弹出的新建文件夹对话框里，将文件名输入编辑框点击确定即可
上面就是小编带来的酷狗音乐查询下载文件的简单操作教程，小伙伴们都学会了吗?

该话题由百家号作者太平洋电脑网「简介:喜欢数码的都在这儿」整理发布
更多有关酷狗音乐查询下载文件的简单操作的话题讨论请关注百家号Lite小程序

「智齿是上午拔还是下午拔」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「智齿是上午拔还是下午拔」
如果我们感到口腔里面的几个牙齿都在疼痛，那么可能就是智齿在作怪了，智齿可真是不安分的牙齿。于是不少人想拔智齿，那么，智齿是上午拔还是下午拔？
智齿带来诸多麻烦是有原因的。智牙因萌出位置不好，牙齿或许部分或所有被龈瓣覆盖，加上位于口腔的最内侧，刷牙的时间难以清理到，食物极易嵌塞在牙齿里，容易滋生细菌，因此长得不良的智牙是非常容易发炎的。
智齿是上午拔还是下午拔？一般上午医师的体力和精神状态更好，拔牙更快。不过怕疼的人，不妨下午再去拔掉牙，原由是人体的痛觉反应上午比下午敏感，相对来说下午拔掉牙的痛楚感更轻点。若在上午拔掉牙，必然要吃早餐，不能空腹拔掉牙，以免因紧张致使低血糖反应。
不同的智齿，拔除难度是不同的。通常阻生智牙是最厌烦的一类，口腔医师会感觉非常难搞定，但病患却不必然有感触，因而疏忽了。这一类类型的牙齿，通常埋在齿槽骨的里边，假如会痛，或是确诊会有病灶发威的时分，就需求拔掉了。
此外，想说的一点是，拔掉智齿不会瘦脸。智牙是在下颌骨完全定型然后才萌出，是否拔掉，对下颌角的角度没影响，所以为瘦脸去拔掉智牙是完全没必要的。
之所以有人说自身智牙拔掉然后确实瘦了，更或许是由于拔掉牙术后痛楚和肿胀，进食降低，当面部消肿，加上一段时候饮食控制，让人发生拔智牙瘦脸的错觉。
你有类似的问题吗？提问最好带牙齿图片哦！
单选|你选择上午拔智齿还是下午拔智齿？上午下午打开百度APP进行投票

该话题由百家号作者牙齿矫正价格「简介:专注于牙齿矫正、种植牙等口腔知识」整理发布
更多有关智齿是上午拔还是下午拔的话题讨论请关注百家号Lite小程序