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「《我们十七岁》第二季录制完成，林、孙离开，两位流量明星加入」百家号
如何看待百家号Lite小程序热议话题「《我们十七岁》第二季录制完成，林、孙离开，两位流量明星加入」
浙江卫视2017年推出的国内首款逆时光旅行类真人秀《我们十七岁》，播出之后好评不断，被称为真人秀里的一股清流，没有剧本，没有流量明量、没有架子、没有炒作、没有互撕，每期都是满满的正能量。虽然只播出了一季，却已经拥有了数量可观的粉丝群。不用手穿衣服六位固定嘉宾郭富城、范明、林志颖、华少、孙杨、韩东君；虽然年纪，资历、性格各不相同，但没想到六个人在一起是那么的搭，给人的感觉是那么的青春、阳光而富有能量，他们让人真的有一种错觉，好像他们真的回到了十七岁，可见这个节目的代入感之强。尤其是郭富城在这里颠覆了大家对他的一贯印象，没想到这么多的看点，他给我们带来太多的惊喜了。首先是郭天王脾气、性格像极了小孩子，被粉丝们称为“郭三岁”；节目中他特别的萌，时常有让人捧腹大笑的举动，和他往常在大众印象中的酷酷的一本正经、高高在上的感觉反差太大了，正是由于这种反差才让大家感到亲切而又接地气。郭天王用鼻孔打保龄球其次，郭富城的身材保持的太好了，像他这个年纪很少有那么完美的腹部线条了，可见郭富城私底下是多么的用工。还有郭富城一点架子都没有，节目中输了被惩罚刷碗，他没有一点不悦，认认真真的把碗刷完，而且很仔细，没有一点敷衍。游戏环节华少在这个节目中让我们知道了他为什么叫华少，因为他真的很“滑”；他很机智，很会捉弄人，包括抬价孙杨的45下弹脑壳，让体弱的范明去掰手腕，他制造的笑料着实不少。不老男神林志颖在节目中也很放的开，节目中笑的最多的就是他；范明是笑点担当，虽然刚开始对他的表现有点怀疑，没想到他越往后越出色，路转粉；韩东君是因为这个节目才认识他的，他很有活力，长相精致，身材完美，笑起来很特别，很讨人喜欢。他们六位各有特点，非常契合，节目中虽然有竞争，但又有谦让，搭配起来让人看着特别舒服。节目中他们的表现没有一点刻意，都是那么的自然、协调。节目中一些游戏的设定虽然简单，但他们玩起来却有另一种效果，总之非常喜欢看。节目组的原则性还很强，不会因为嘉宾的卖惨而妥协、减量；这对节目的整体质量提升很有帮助；毕竟无规矩不成方圆嘛。可见正是有他们的这种态度，才让这个节目倍受好评。游戏环节由于《我们十七岁》第一季的超高质量，观众反响热烈，大家都非常期待第二季。第二季《我们十七岁》已经录制完成，新一季和第一季主要区别是林志颖、孙杨两位由于自身原因不能参加；节目组特别邀请了两大流量明星王源和林更新加入。林更新王源粉丝们听到这个消息首先是不能接受的，非常担心《我们十七岁》第二季会扑街。虽然大家非常不舍得林志颖和孙杨，担心新人无法融入会降低节目效果，但是这也是无法改变的事实；不过王源和林更新是当今非常受欢迎的红星，他们拥有庞大的粉丝群，相信对节目的关注度是很大的提升。第一季《我们十七岁》虽然没有流量明星的加入，依然取得了成功，与节目的策划和六位嘉宾的契合度是分不开的。王源和林更新的加入，节目的关注度肯定得到大幅提高；希望他们六位能很好的融合，为我们带来不次于第一季的节目体验效果。非常期待第二季《我们十七岁》的播出，也非常期待王源和林更新在节目中的表现，相信第二季的看点会非常多。大家对于林更新和王源的加入有什么想要说的吗？对林志颖、孙杨的离开是不是非常不舍呢？
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「历代书法名家《心经》小楷书法艺术欣赏」百家号
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《心经》全称《般若波罗蜜多心经》，是一部历史悠久、博大精深、影响深远的佛经。古往今来，《心经》深受人们喜爱，历代书法名家和广大书法爱好者以之练习书法或进行书法创作，既能提高书法水平，又能起到修心养性的作用。隋唐以来，有一批书法名家以小楷书写《心经》，创作出大批异彩纷呈的书法艺术作品，笔者摘录其中的精品，供广大书法爱好者欣赏。一、智永的《心经》智永，本名王法极，字智永，南朝会稽山阴（今浙江绍兴）人，书圣王羲之七世孙，第五子王徽之后代，号“永禅师”。智永大师对后世书法影响深远，他的“永字八法”，为后代楷书立下典范。所临写《真草千字文》影响深远，波及所有华人居住地区乃至日本等国家。此幅《心经》为其的集字作品。二、颜真卿的《心经》颜真卿（709-784），字清臣，小名羡门子，别号应方，京兆万年（今陕西西安）人，唐代著名书法家。此幅《心经》为其的集字作品。三、欧阳询的《心经》欧阳询（557-641），字信本，唐朝潭州临湘(今湖南长沙)人，唐代著名书法家。四、褚遂良的《心经》褚遂良（596-659），字登善，杭州钱塘(今浙江杭州市)人，唐代著名书法家。此幅《心经》为书法拓片。五、苏轼的《心经》苏轼（1037-1101），字子瞻，又字和仲，号东坡居士，眉州眉山（今属四川省眉山市）人，北宋著名文学家、书法家、画家。六、赵孟的《心经》赵孟（1254-1322)，字子昂，汉族，号松雪道人，浙江吴兴(今浙江湖州)人，宋末元初著名书法家、画家、诗人。七、沈度的《心经》沈度，(1357-1434)，字民则，号自乐，明松江府华亭(今上海金山)人，明代著名书法家，台阁体书法鼻祖，被明成祖朱棣誉为“我朝王羲之”。八、文征明的《心经》文征明（1470-1559），原名壁，字征明，故号衡山居士，世称“文衡山”，长州（今江苏苏州）人，明代著名画家、书法家和文学家，明代“四大才子”之一，在书法、绘画、文学方面均取得巨大的成就，对后世产生重大的影响。九、祝允明的《心经》祝允明（1461-1527），字希哲，号枝山，长洲(今江苏吴县)人，明代著名书法家。十、爱新觉罗·永瑆的《心经》爱新觉罗·永瑆（1752-），号少厂，一号镜泉，别号诒晋斋主人，满洲正黄旗人，乾隆皇帝第十一子，清代著名书法家。十一、傅山的《心经》傅山（1607--1684），字青竹，后改字青主，号真山、石道人、松侨老人等，阳曲（今山西省太原市）人，明末清初的书法家、学者、医学家。十二、刘春霖的《心经》刘春霖(1872-1944)，字润琴，号石云。晚清直隶省河间府肃宁县（今河北省肃宁县）人，中国历史上最后一名状元，历任云南按察使、布政使，江南布政使。书法以小楷著称，时有“大楷学颜(颜真卿)，小楷学刘(刘春霖)”的美誉。十三、溥心畲的《心经》溥心畲(1896-1963)，原名爱新觉罗·溥儒，字仲衡、心畲，号羲皇上人﹑西山逸士，北京人，著名书画家，与张大千齐名，与张大千有“南张北溥”之美誉。曾任日本京都帝国大学教授、国立北平艺专国画教授、台湾师范大学艺术系教授。十四、弘一法师的《心经》李叔同(1880-1942)，别名弘一法师、李息霜，别号漱筒，祖籍浙江平湖，著名音乐家、美术教育家、书法家、戏剧活动家，是中国话剧的开拓者之一。十五、沈尹默的《心经》沈尹默(1883-1971)，原名君默，号鬼谷子，别名君默、秋明，祖籍浙江湖州，著名书法家、教育家、诗人，在书坛就有"南沈北于(于右任)"之美誉。曾任北京女子师范大学教授、北京大学校长、辅仁大学教授、《新青年》杂志编辑、中央文史馆副馆长、上海市中国书法篆刻研究会主任、上海市文联副主席、中国文学艺术界联合会委员等。十六、赵朴初的《心经》赵朴初（1907-2000），安徽省安庆市太湖县人，中国民主促进会创始人之一，卓越的佛教领袖、杰出的书法家。历任华东军政委员会民政部副部长、中国书法家协会副主席、中国佛教协会会长、中国红十字会名誉会长、全国政协副主席、西泠印社社长等职务。十七、启功的《心经》启功（1912-2005），字元伯，一作元白，别名察格多尔札布，姓爱新觉罗，雍正帝九世孙。著名书画家、文物鉴定家、教育家、古典文学家、国学大师。曾任辅仁大学教授、北京师范大学教授、故宫博物院顾问、国家文物鉴定委员会主任委员、中国书法家协会主席、中国佛教协会常务理事等职。十七位名家的《心经》小楷书法作品，您喜欢不？欢迎留言参与讨论，谢谢！本文部分图片来源了网络，如涉及侵权请联系编者删除。（学习欣赏文化艺术，提升文化艺术涵养，请继续关注“寒枫文化”）
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「昔日网红鼻祖，属于我们年少时的记忆 ck沈柯」百家号
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2008年一首和光光一起创造的《飞向别人的床》走红网络，很多人因为这首歌认识了ck（沈柯），但是更多人却不知道再唱这首歌之前ck早已红遍网络。依稀记得那时候的哥特式，曾经自己初中留得长发。CK沉珂2008年从网上消失，记得那个时候和小伙伴还一起因为ck死了尝试了喝酒。那么，这就是一个结束，无论她是否真的死亡，至少，她的网络已经消失。但是，这种现实的背后的故事却无法抹去，她真实存在过的事实无法抹去，她的精神与思想还在蔓延。在叹息的那一刹那，有没有人想过，社会要对孩子多一点关爱，也许，我们真的无需面对“天使与魔鬼”的争执。消失7年之后2015年，一直被怀疑是陈珂本人的微博网友@幽灵木偶偶的这篇长微博，让好多人弹冠相庆：沉珂没死！沉珂回来了！当时看到这篇微博的时候，第一反应给当年的小伙伴通了个电话，告诉他ck没死。然而电话那头传来的却是“死没死和我有什么关系...;这个时候我才知道，那个属于我们一起追逐哥特式、非主流的年代已经过去，再也回不来了...现在的我们这代90初的孩子已经成为社会中坚力量。每天挤着地铁上着班，早已被现实和社会磨平了棱角，当年的网红也已结婚生子，很多事情已经深深的藏在了记忆深处。。直到前些天偶然听到当年那首《他不知道》，钩想起儿时的回忆，写了这篇不知道是什么的文章。。管他呢，反正都是回忆，哈哈哈最后给大家推几首当年圈内ck比较流行单曲，帮大家找找回忆～《他不知道》、《忧郁童话》、《我爱罗》、《伤心的歌》、《黑色爱情》、《C.KandLulu》
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「MVP和FMVP到底哪个更有价值从四个方面分析，MVP完胜」百家号
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1.打的场次MVP和FMVP进行的场次完全不同，MVP需要打整个常规赛赛季，也就是82场比赛，这也意味着一个球员要在整个常规赛都有着非常强势的表现。而FMVP则不同，他只需要打4-7场，在场次上，MVP完胜。2.球员实力MVP往往要在82场比赛后要得到球迷、媒体和评审团的认可，并且球队的实力也要非常出色，这也、才有机会获得MVP。而FMVP只是总决赛的根据几场比赛的表现，极具偶然性。3.竞争力MVP需要和全联盟的核心、全联盟的球员进行竞争，而FMVP则不需要，他只需要在胜方球队中取得足够优秀的表现即可。4.获得者对比从以往获奖球员来说，MVP的实力都要比FMVP要强。我们就拿15年来说。这一年库里获得了MVP，而伊戈达拉获得了FMVP，实力上明显还库里出色。总结来说，MVP必须要有足够的实力才能获得，而FMVP存在着不少的偶然性。。一旦你防住了对手核心，或者在关键比赛中打出了出色表现，你都有可能获得FMVP。所以MVP更有价值，而FMVP对于巨星来说是进入名人堂的一个前提之一。
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「港式招牌甜品“白雪黑珍珠”：只需4步，让你找回初恋的感觉」百家号
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转载自百家号作者：七日美食跟夏天最搭的当然是各种各样的冷饮和甜品了，其中有一款不得不提，名为“白雪黑珍珠”，简直是夏天消暑必备。白雪黑珍珠可以说完全是一份水果大餐配黑珍珠，爽滑的黑珍珠；香甜的芒果；圆润的龙眼；绵滑的香蕉；有嚼劲的亚答子，加上由椰奶、糖加冰块的白雪汁，不等你入口光是看着就觉得很爽。黑珍珠是兰香子（明列子），大小和芝麻差不多。不过一般较难在市面上买到兰香子，大家可以改用外型不相伯仲还常见的奇亚籽代替。每次路过甜品店，我都要进去买点什么。我个人最喜欢是“白雪黑珍珠”，因为当中的圆肉是其他甜品所缺少的，圆肉即是龙眼干又称桂圆，由于广西生产的龙眼品种特别优良，在“圆肉”前冠以广西的简称“桂”便成了“桂圆”。另外，有一样配料大家对它可能较陌生，所讲的是亚答子，又称为"水椰子"，它是亚答树果实，常见于东南亚菜的甜品及饮品中，半透明的果肉，口感柔韧带甜，在一些大超市及街市中多以罐头装出售，大家若没有尝过亚答子的，不妨尝尝试一下，口感QQ有嚼劲，味道有点像海椰子，不过比海椰子好吃，容易让人吃上瘾。食谱白雪黑珍珠（冷冻）材料椰奶110克、冰块160克、糖20克、香蕉1根、芒果2个、桂圆20克、奇亚籽2汤匙、亚答子20克做法1.将香蕉切片；芒果切粒。2.奇亚籽用水浸泡至胀身；桂圆浸发备用。3.将椰奶、冰块及糖放入搅拌机，搅拌均匀。4.将椰奶冰倒入碗内，加入奇亚籽、亚答子、香蕉、芒果及桂圆完成。健康小贴士：奇亚籽有丰富的奥米加三脂肪酸，高蛋白质、钙质及膳食纤维等，能够提供给人很强的饱足感，对素食者及患有便秘问题的人士有帮助。圆肉可补脾、养血、壮阳益气。常用于思考过度、失眠健忘、体倦气弱引起等症状。
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「种植牙怎么用一辈子」百家号
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口腔医学界通常认为：固定修复镶固定牙的平均使用寿命为8年。据美国ADA口腔种植体临床标准，5年保存率95%，10年保存率为85%。也就是说口腔种植体的使用寿命应远超于传统的固定修复形式。种植牙的维护一般种植牙能使用多少年，是许多想做种植牙手术的人迫切要了解的情况。在发达国家，经种植牙手术的人5年存留率在95%以上，10年存留率在90%左右。但这些数字都只反映了平均水平，每颗种植牙寿命的长短除了与治疗好坏有关外，还与患者日后的身体状况、使用及自我维护密切相关。而后者是决定种植牙寿命的决定性因素。因此，接受了植牙的患者应严格按照医师的指导去做，包括自身清洁维护和定期的专业去除牙石及菌斑的复诊维护等。这样才能使您的种植牙更有效更长久地为您服务。可以告诉您的是：一颗最早的现代种植牙，为缺牙者完美地服务已超过40年了！种植牙需与天然牙协调，以维持正常的口颌系统功能，对种植牙定期进行调（牙合）处理，以适应不断变化的（牙合）关系。种植牙和天然牙一样由多个部分组成，但天然牙的各个部分是有机地结合在一起，而种植牙是靠螺丝或粘接剂连接，定期检查种植牙的各个部件是否出了毛病，以便及时修理。只要做好口腔卫生并定期检查，人工植体能维持的时间就可以和真牙一样久。种植牙有类似天然牙的牙体与牙周关系，有必要对种植牙的周围进行特殊的种植体洁治和周围天然牙进行常规洁治。从而维持种植牙的长期稳定。种植牙6大优势1、功能强能很好地恢复牙齿功能，咀嚼功能大大优于其他传统假牙。2、美观可以根据就诊者的脸型、其他牙齿的形状与颜色制作牙冠，达到整体协调和美观的最佳效果。3、舒适方便不使用活动假牙必需的基托与卡环，没有异物感，非常舒适、方便，而且有利于保持口腔的清洁卫生。4、固位好不使用传统镶牙的卡环或牙套，人工牙根牙槽骨紧密结合，像真牙一样扎根在口腔里，具有很强的固位力与稳定性。5、不磨牙依靠自身的人工牙根进行修复，不用磨旁边的健康牙齿，对牙齿没有任何伤害。6、操作简单种植牙手术是一个较小的牙槽外科手术，类似拔牙，采用局部麻醉，创伤小，术后即可进食，几乎无痛苦。一般种植体植入术只需要几十分钟至数小时即可以完成。由于选用的是与人体相容性极好的生物材料，种植牙对人体不产生任何不良的副作用。如果种植牙的骨结合失败，也就是种植牙没有成功，也可以取出以后待骨愈合再做种植，或者改用其他修复方法。
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「二战时最具军事才能的八大元帅，你知道几个」百家号
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元帅，用以表示最高军衔，始于16世纪的法国军队。在历史上曾经有过两种含义：一是官职名称，二是军衔称号。元帅，这个地位显赫的头衔，在历史上曾经有过两种含义：一是官职名称，二是军衔称号。元帅一词源自上古德意志文“马”和“仆人”，在最早的时候，元帅是宫廷里管理国王马窖的官。从中世纪开始，法国军队开始用元帅这个称呼，不过那时候等级不高，是军队中的一般官职，他负责军队的行军队形和作战队形，监督警卫勤务的执行，管理军队庶务以及指挥前卫，选择营地等工作。到了16世纪，法国开始用元帅代表最高军衔，从那以后，德国，奥地利，俄罗斯等欧洲国家，也相继设立这个军衔。二战时期，是世界上最混乱的时期，这一时期，和平被狠狠的践踏。但或许是乱世出英雄吧，在这一时期，却涌现了八大最强将帅。一起来看看都是哪八个大元帅吧8、凯瑟林元帅德国空军元帅，南线、西线德军总司令。凯瑟林元帅二战初期任第1航空队司令并进攻波兰，不久任第2航空队司令，转战比利时、法国、大不列颠，1040年7月，因战功显著越级晋升元帅军衔。7、曼施坦因元帅德国陆军元帅，南方集团军群总司令。制定并指挥了入侵波兰的“白色计划”，他个人提出闪击法国的“曼施坦因计划”，完成了史上最诡异的奇袭。苏德战争爆发，率第56装甲军担任北方集团军群先锋，随后调任第11集团军司令，转战克里米亚半岛，攻陷塞瓦斯托波尔要塞，两战俘虏苏军43万余人，旋即晋升元帅军衔，任顿河集团军群司令，不久升任南方集团军群总司令，几乎凭借个人之力在东线与苏军作战，战功卓著，延缓了德国的灭亡，后因与希特勒战略不一致被解职。6、尼米兹五星上将美国海军五星上将，中太平洋战区总司令。珍珠港被袭之后，出任美军太平洋舰队总司令，在逆境中扭转士气，指挥了珊瑚海海战、中途岛海战、吉尔伯特登陆战、菲律宾战役等海战史上有名的大战，取得了制海权，成就了美国延续至今的海上霸业。尼米兹将军精于海战，战术变化多端，性格温和，擅于用人，发掘了一大批优秀的海军将领，称之为历史上最优秀的海军统帅丝毫不为过。5、山本五十六元帅日本海军大将，追赠海军元帅，日本联合舰队司令官。山本五十六元帅是海军史册上的一个鬼才，用兵诡异，珍珠港之役使得美军元气大伤，被视为“国耻日”。足以证明他的军事才能，大胜之后率部参加了珊瑚海大海战、中途岛大海战，虽然尽皆失利，但是与他的指挥关系不大。4、马歇尔五星上将美国陆军五星上将，美军参谋长联席会议主席。世界军事史上，骁勇善战的将领不计其数，但是有一位从未带兵打仗的将军却获得了所有人的认可，他就是马歇尔将军。作为盟军军事战略的主要计划者和实施者，他在幕后参加了每一次战役，诺曼底登陆战之前，罗斯福本意是让马歇尔将军出任盟军最高统帅，可是却受到了军界一致反对，包括元老潘兴将军也直接上书罗斯福，原因很简单，就是无法找出比马歇尔将军更优秀的人来主持大局。3、艾森豪威尔五星上将艾森豪威尔1915年毕业于西点军校，第二次世界大战期间，他担任盟军在欧洲的最高指挥官，1944年至1945年里负责计划和执行监督进攻维希法国和纳粹德国的行动。参与并指挥了诺曼底登陆战，开辟了欧洲第二战场。他为人随和，没有将军架子，喜欢和士兵们在一起，对繁文缛节不以为然。战事间隙，常到前沿阵地看望部下，了解情况，帮助解决问题。士兵们说他是个“通情达理的上司”，记者们称颂他为“平民将军”。2、蒙哥马利将军伯纳德·劳·蒙哥马利，英国陆军元帅、军事家，在第二次世界大战爆发期间，是盟军最杰出的将领之一。以成功掩护敦刻尔克大撤退而闻名于世，由他所指挥过著名的阿拉曼战役、西西里登陆、诺曼底登陆，为其军事生涯的三大杰作。成为英国最伟大的军人之一。1、朱可夫元帅苏联元帅，苏军副最高统帅，他是第二次世界大战中显赫一时的“传奇元帅”。先后获得列宁勋章６枚，十月革命勋章１枚，红旗勋章３枚，一级苏沃洛夫勋章２枚，“胜利”最高勋章２枚，以及奖章和外国勋章多枚。四次荣膺苏联英雄称号。指挥了莫斯科会战、列宁格勒会战、斯大林格勒会战、第聂伯河会战、柏林会战等历史上最惨烈的战役，并取得了最终的胜利。华丽的辞藻对朱可夫元帅来说永远是多余的，他是继拿破仑之后最优秀的军事统帅。正如艾森豪威尔所赞颂的那样“有一天肯定会有另一种俄国勋章。那就是朱可夫勋章，这种勋章将被每一个赞赏军人的勇敢、眼光、坚毅和决心的人所珍视。”
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「徒步滨海路—你才会发现大连真正的美」百家号
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滨海路将山海相连为一体，是一条风景伉俪的海景之路，沿途30多公里，象征爱情的山盟海誓，又被称为情侣路。兜兜转转和w先生来到大连，原谅一个南方人对大连的执着，司机直接把我们扔在了滨海路的山脚，没怎么看攻略的俩人，很迷茫的决定开始爬山，由于是四月份，海风徐徐的吹，沿途遇到的人并不是很多，三两人而已。慢慢走了一段路之后，整个人都随之心旷神怡，碧海蓝天，但见白云朵朵环绕身边，脚下是海浪涛涛，如画中之境，大概旅行的意义就在于此。云朵与树木交织观景台下，清澄海浪，有闲情逸趣的老人家在垂钓。碰见夕阳西下，阳光透过树木的空隙倾撒而出，慵懒曼丽。路途经过的别致小屋你有没有爱上滨海路.
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「二战时期日军大受好评的九二式步兵炮到底强在哪里」百家号
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李三万摘要：二战时期日军的装备水平和欧美国家相比，是比较落后的，但日军的九二式步兵炮却是一款很受好评的装备，那么九二步兵炮到底强在哪里？图1：九二式步兵炮在战争中大受好评在第二次世界大战期间，日本陆军的装备水平普遍落后于欧美国家。但是日本陆军的制式装备中还是有一些很不错的装备，其中最有名的就是口径70毫米九二式步兵炮。在著名的抗战电视剧《亮剑》中李云龙和孔捷等人吹牛聊天的时候曾经说自己缴获了几门九二式，可把其他几人给羡慕坏了。这也从侧面反映了九二式步兵炮的出色。九二式步兵炮从1928年11月开始研制，1930年3月完成样炮试制，1932年7月设计定型，大阪陆军兵工厂和名古屋陆军兵工厂共制造了3000门以上。在日军中使用非常广泛，是日军步兵大队一级编制装备的配属火炮，所以也被叫作大队炮。图2：九二式步兵炮在日军中使用非常广泛九二式步兵炮的特点主要是：第一、轻便性。全重只有200公斤，根本不需要车辆进行运送，用畜力和人力便可以拉动，几乎可以伴随步兵在任何地形下作战。即使是崎岖不平的山地，也可以分解开由步兵背负，等到作战时再现场组装。尤其在中国战场，介于西部中部多山地且道路交通非常恶劣的条件，该炮深受日军步兵的喜欢。第二、隐蔽性。该炮高仅62公分，拆除炮盾后仅50公分高，高度比重型迫击炮还要低，因为外形低矮，不容易被敌人发现，便于偷袭和隐藏自己，大大提高了其战场的生存能力，尤其在作战时可以在对方意想不到的位置给予急促的猛烈射击。图3：九二式步兵炮重量轻外形低矮第三、多用途。该炮射界相当开阔，最大仰角可达80度，也就是说即使在近距离内也可以当作重型迫击炮来使用。还可以用来平射，射速虽低，但在实战中效果也相当不错。既能曲射也能平射，所以在不同情况下都能发挥作用。第四、威力大。九二式步兵炮的高爆弹重达3.8公斤，和一般的75毫米身管火炮及80毫米级别迫击炮的高爆弹是一个档次。这意味着九二式步兵炮具有较大的威力。对付中国战场的土木工事和卡车、轻型装甲车也完全足够了。该炮70毫米的口径威力并不比一般的75毫米步兵炮弱多少，优于步兵一般配备的60毫米迫击炮，可以有效摧毁对方的重机枪阵地和迫击炮阵地。图4：九二式步兵炮威力也不小客观来说，九二式步兵炮的性能并不算非常出色，除了重量和体积外，其他性能是落后于西方同口径步兵炮和加农/榴弹炮的。但却非常适合地形复杂，道路状况落后的亚洲战场，简直就是为亚洲战场量身定做的，到了欧洲战场作用性肯定要大打折扣。亚洲战场，道路交通水平和军队的运输能力都远远比不上欧洲。在这种情况下，火炮的价值因素比重中，机动性处于比较优先的位置。所以从这方面来看，九二式步兵炮绝对是一款十分成功的武器，因此在日军中也是大受好评。九二式步兵炮虽然是日军的武器，但也曾通过大量缴获，成为人民军队的重要装备，并立下不少战功。抗战胜利后，东北关东军的武器被苏联红军大量缴获，对于这些武器，苏联红军自己是用不着的，因此大部分都转交给了进入东北的中共军队。对于缺乏重武器的人民军队来说，九二式步兵炮的装备，极大改善了火力支援和攻坚能力。直至抗美援朝战争时期，志愿军仍然大量使用九二式步兵炮。在志愿军的火炮配置中，每个步兵团就有一个迫击炮连和一个步兵炮连（每连3至4门九二式步兵炮）。所以，用一句话来总结九二式步兵炮，最合适的才是最有用的。
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「新西兰，有哪些必买好物」百家号
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对于以购物为目的的朋友而言，貌似新西兰挺令人绝望的，这儿真没什么刷爆时尚圈的大牌潮货。但要说没得买，那确实太小看新西兰了，这里好歹是世界上最干净的净土之一，特产还是相当给力的。保健药片swisse是一家已经有半个世纪历史的澳洲公司，是澳洲知名品牌，也是澳大利亚畅销的自然健康品牌。旗下众多拳头产品，胶原蛋白、叶绿素、蔓越莓、葡萄籽都是有丰富生产经验的老牌硬货，见到了都不防采买一些。一定要注意，swisse的英文说明书的中文翻译版有些差异，保险起见，请按照英文版的要求服用，尤其是孕妇、哺乳期妇女、老人和儿童。羊毛制品新西兰的羊毛业非常发达，可以买到各种羊毛制品，比如羊毛毯、羊毛衫、羊毛手套等制作精良的商品。选购羊毛制品时，一定要注意羊毛的含量和成分。羊毛制品的体积比同类其他填充物制品较大，打包时可以用真空袋压缩后再托运。一般而言，作为澳新地区最具象征性的产品种类，羊毛制品会出现在新西兰的各大奥特莱斯、纪念品店、专卖店以及购物中心，区别只在于价格以及是品牌的专卖店还是柜台。新西兰蜂蜜说到新西兰产的蜂蜜，自然是大名鼎鼎的马努卡（Manuka）蜂蜜。马努卡不是一个品牌，而是新西兰的一种茶树，蜜蜂在马努卡树开的花上采集花粉酿成的蜜，才能称为马努卡蜂蜜。新西兰总理参加英国皇家婚礼时给女王带去两件礼物，其中之一就是这个哟，享受女王般的待遇就买它。不过购买时一定要注意UMF指数的大小，人群不同适合的也不同。绵羊油绵羊油，又称做羊毛脂，是一种从天然羊毛中精炼出来的油脂。它具有天然防晒，防冻，止痒，消肿的作用。另外它能提供给皮肤一层特殊的保护膜，有效阻隔外界因素对皮肤的伤害。澳洲和新西兰都出产品质绝佳的绵羊油。大多数牌子的绵羊油质量都相当不错。新西兰常见的绵羊油的品牌有AlpineSilk，Menino，EdenGarden，MorningMist，JustBeauty，Parrs等，至于哪个适合你，就需要亲身体验了。奶粉新西兰的牛确实比较辛苦，超市奶粉缺货问题经常存在。不过新西兰奶粉的招牌确实是硬气，人家的质量高。以在代购圈火的没朋友的安他美为代表，新西兰版都是同类产品的最高水平。英国、德国的安他美水平其实都非常高，但新西兰版不含麦芽糊精、蔗糖和淀粉等，在配方上更好也更安全。国内食盐含碘，配合含碘的奶粉容易碘摄入超标，影响婴儿智力。新西兰版安他美含碘比较少，德国版根据他们的国情则喜欢多加一点。除了小编介绍的这些新西兰知名特产，你知道在新西兰还有哪些必买好物吗？
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「著名的作家周立波，在去世前做出一个重大决定，妻子只能忍痛完成」百家号
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在近代中国的文坛上，有那么四位现实主义作家被誉为了描写农村生活的“四大名旦”跟“四杆铁笔”，这里就不一一提起了。而其中的一位，周立波是一位杰出的本乡本土文学作家，原名叫周绍仪，他最著名的就是《暴风骤雨》这一本长篇小说，这个小说跟作家柳青写的其中一本一样，都是描写当时的一个农村生活经典的作品。他是一个湖南人，年轻的时候在上海劳动大学读书，在他才二十岁的时候就开始了写文，后来还成为了“左联”中的骨干之一。他最著名的《暴风骤雨》这本小说还先后被改编拿去拍摄成了电影跟电视剧，一播出来后，就赢得了非常多观众的好评。这本小说是在1947年开始写的，在第二年的时候就完成了，这书是以东北一盒小村子为背景写的，描绘出了那时候土地改革这场规模巨大的场面，把这中国农村所正在发生的一些变化都展现在了读者的面前。这本小说还跟另外一位作家写的其中一本小说一起成为了“土改小说”中最重要的作品。后来还获得了一个奖金，这在那个特殊的历史时期，可以说是对一个作家最高的一个奖赏跟肯定了。在1955年的时候，他回到了自己的家乡，在深入生活的基础上，又创作出了一本。之前的那一本，写的是东北那疙瘩的土地改革，而这一本写的是自己家乡的一次农业化运动了，但是，它们的那个故事背景都是中国农村变革的一个时期。他的这一生都是在写作跟思考中度过的，他以真诚的笔调记录了一个新时代的进步，他的作品也都具有着鲜明的时代感。因为他在乡土文学的创作上的那些获得，可以能够跟同时期的一个著名作家赵树理享有“南周北赵”的这一美好的名誉。跟大多数的知识分子一样，在1965年之后，他也受到了巨大的一个冲击，他的创作权被剥夺掉了，不能在继续写作了，这对于一个写者来说是一件非常痛苦的事。在1978的时候，他终于得到了平反，但在他准备重新拿起笔来写作的时候，疾病又找上门来了，还没有能够享受到几天自由时光的他，在第二年的时候就因为疾病逝世了。在他临终前，他对自己的妻子说，在他离世后要将属于他个人的财产全部都捐去给国家。他去世后，他的妻子承受着丧失亲人的巨大悲痛，在料理完丈夫的后事后，便又默默地完成了丈夫生前的那个遗愿，将他所赚的那些稿费捐献给国家。小编觉得：他是一位值得我们尊敬和热爱的人民的一代名作家。现在也有一个跟他同名的一个人呢，但两者却有很大的不同，做人的差距怎么就这么大，这个波只讲奉献，走了后万人哀吊，而那个波却只知道一味的索取，虽然还在，却已经让众人鄙弃跟厌恶。声明：图片来源于网络，版权归作者所有，如有侵权，请告知立即删除本文由大小欧布原创，欢迎关注，一起成长。
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「现在最好卖的产品是什么」百家号
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现在最好卖的产品是什么呢?其实对与这个问题没有正确回答。就像有人做什么工作最有前途，其实什么工作都有前途，看你可不可以做到极致。开店赚钱也是这样的道理，卖什么都赚钱，就看你怎么样的经营和赚钱方式如何开好店。现在市场上不缺物质，创业项目和产品都非常多，还是有很多项目不太适合去做，因为他们投资成本比较大，市场也不一定好开展。1.如一些服饰鞋包类目的生意，千万别去做。2.不要做非常多大型商家做的类目，因为你资金斗不过别人，货源也好不过别人，很难成功的。3.尽量做细分特别的类目产品，比喻最近抖音上面很流行的热门产品，一些好玩又搞怪的产品，在短视频平台很好卖的，4.可以选择知识内容产品，比喻U盘装满了什么培训教程，装满了汽车音乐，因为附加价值所以价钱会比U盘高几倍。5.创业类型的商品，因为市场细法，但又被年轻人喜爱。6.进口类型的小众产品，比喻日本的二手电器，韩国的明星签名卡，资料，原版内容。目前市场上最热门的产品是一个叫做无笔墙画的特色墙面装饰产品，无笔墙画是一种国内首创的新型墙面装饰技术，可以让普通人不需要美术基础，仅需两三个小时就能在墙上做出大幅墙画，效果生动大气，和手绘等装饰手法不同，无笔墙画简单更方便，满足消费者不同的个性需求，关键是无笔墙画的价位实在，市场接纳程度更高哦。现在很多年轻人装修房子都最求时尚新颖，这个产品新房和旧房都可以去施工，这样相对其他墙面装饰产品来说，市场容量就扩大了上十倍了。而且不需要加盟费和代理费，投资小风险低，也没有太多的市场竞争，这样相对创业者来说就不会有太多的压力。必须承认，打工不操心，有稳定的收入，创业是有风险的，收入无法保证的。可是，想过没有，打工，你一辈子也很难成为富二代他爹妈，只能把这个任务传接给下一代，让他们还承受生活不富足的痛苦。创业，你苦也就苦几年，十几年，还有享受的时间，下一代也可以成为富二代，
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「周志华：关于机器学习的一点思考」百家号
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新智元AIWorld2018世界人工智能峰会全程回顾新智元于9月20日在北京国家会议中心举办AIWORLD2018世界人工智能峰会，邀请机器学习教父、CMU教授TomMitchell，迈克思·泰格马克，周志华，陶大程，陈怡然等AI领袖一起关注机器智能与人类命运。爱奇艺上午：https://www.iqiyi.com/v_19rr54cusk.html下午：https://www.iqiyi.com/v_19rr54hels.html新浪：http://video.sina.com.cn/l/p/1724373.html新智元AIWORLD2018演讲：周志华整理：肖琴、闻菲【新智元导读】机器学习如今大获成功的原因有哪些？如何才能取得进一步的突破？南京大学周志华教授在AIWORLD2018大会上分享他关于机器学习的一点思考：我们需要设计新的、神经网络以外的深度模型；让智能体在弱监督条件下也能够学习，以及考虑开放动态任务环境下的学习。浏览器版本过低，暂不支持视频播放震撼！AIWORLD2018世界人工智能峰会开场视频南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华分享了他《关于机器学习的一点思考》。周志华教授表示，当前机器学习成功的背后，实际上离不开三点：1）有效的深度模型，现阶段基本上就是深度神经网络；2）存在强监督信息，也即数据都要有标注，而且越精准越好；3）学习的环境较为稳定。因此，如果未来机器学习要取得进一步突破，就必须：1）设计新的、多样化的深度模型；2）让智能体能够在弱监督条件下学习；3）考虑开放动态任务环境下的学习。周志华教授说，机器学习界早就很清楚，“没有免费的午餐”，也即任何一个模型可能只适用于一部分的任务，而另外一些任务是不适用的。例如，Kaggle竞赛中有各种各样的任务，但在图像、视频、语音之外的很多任务上，比如订机票、订旅馆之类，还是传统机器学习技术（如随机森林或XGBoost）表现更好，尤其是涉及符号建模、离散建模、混合建模等问题。周志华教授着重介绍了他带领团队提出的“深度森林”，这是一种以决策树为基础构建的深度模型。深度森林在超大型互联网金融企业的非法套现检测任务中，近2亿的真实交易数据实测上，性能超越了包括深度神经网络在内的其他模型。这也验证了周志华教授及其团队的猜想——在很多其他任务上，非神经网络的深度模型能找到用武之地。不过，周志华教授也表示，任何一个理论的提出，都需要经过长时间的发展与完善。深度森林目前尚处于初级阶段，好比打开了“深度学习”这间小黑屋的一扇门，还有更多需要去探索。周志华：关于机器学习的一点思考以下是南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授在AIWORLD2018世界人工智能峰会上发表的演讲。周志华：各位朋友，大家上午好！谢谢新智元杨总的邀请，前面一直没有机会参加，今天很高兴有这个机会。我本人从事的是机器学习方面的研究，今天就和大家汇报一些关于机器学习方面粗浅的看法，谈一谈机器学习发展取得了哪些成功，后面会有哪些问题值得进一步关注。大家都知道，这一轮的人工智能热潮很大程度上是由于机器学习，特别是其中深度学习技术取得了巨大的成功。可以说今天每个人、每天都在谈机器学习，机器学习已经无所不在，各种各样的智能应用当中如果离开了机器学习，基本上是不可想像的。我们可能要问这样一个问题：机器学习取得了这么多的成功，这些成功的背后到底是什么呢？大家常说，现在成功的智能应用后面有三个重要的条件：一是现在有大数据了，二是现在有很强大的计算能力了，三是我们在算法方面取得了很多突破。这三个因素都特别重要，但今天我们将主要聚焦于机器学习技术本身，谈一谈机器学习技术本身取得这些进展，背后到底有哪些原因。其实，无外乎就是三个因素：1、能找到有效的深度模型2、存在很多很强的监督信息3、任务都是比较稳定的环境现在所有成功的机器学习应用背后都离不开这三者，下面我们分别来看。天下没有免费的午餐，深度神经网络必然有不适用的任务首先是深度模型。现在深度学习在图像、视频、语音这些数字信号建模任务当中取得了巨大的成功。如果我们问一问大家，“深度学习”是什么？我想从绝大多数人那里得到的答案都会是：深度学习就是深度神经网络，甚至认为“深度学习”就是“深度神经网络”的同义词，谈到深度学习就要从深度神经网络或者从神经网络谈起。事实上，神经网络并不是新事物，我们已经研究了半个多世纪，只不过以前我们通常研究的是有一个隐层或两个隐层这种比较浅的神经网络，其中每个计算单元都是非常简单的模型。早在1943年，我们就已经把它抽象成了这样一个非常简单的数学公式，就是从外界收到输入X，经过W放大，总的输入如果要比θ高，我们就会用激活函数处理进行输出。这样的模型到今天依然在沿用。深度神经网络带来的最大区别是什么呢？虽然有各种各样的模型，各种各样的算法，但是最根本的差别就是现在我们用了很多很多层。深度神经网络最著名、最早的成功来自2012年，在计算机视觉领域最著名的ImageNet比赛上获胜。当时这个获胜的模型用了8层，2015年获胜的模型用了152层，2016年就用到了1207层，今天几千层的模型比比皆是。实际上，这样的模型当中有大量参数需要计算，所以需要非常复杂、非常庞大的计算系统。虽然现在我们有了很强的计算设备和很巧妙的算法，但是我们能够做到这一切，根本的原因之一是神经网络中基本计算单元激活函数是连续可微的。原来浅层神经网络用的是左边的函数，也是连续可微的，深度学习的年代我们通常会用右边这样的函数或变体。不管怎么样，可微性给我们带来了非常重要的结果，就是可以很容易地计算出梯度，基于梯度的调整就可以用著名的BP算法来训练整个模型。这一点非常重要，因为如果不是从事机器学习研究的朋友会觉得，神经网络半个世纪之前就有了，到了今天我们之所以能够做更深的神经网络，只不过是因为计算能力强，现在能够训练了。实际上不是这样的。2006年之前，可以说我们都不知道怎么训练出5层以上的神经网络，根本原因是一旦层数高了以后，用BP算法梯度就会消失，然后就不知道怎么学习下去。所以，2006年的时候GeoffreyHinton做了很重要的工作，通过逐层训练来缓解梯度消失，使得深层模型能够被训练出来。后来有了一系列深度学习的工作，包括到今天为止的很多前沿研究，都是在防止深层网络中梯度消失，使得梯度更新搜索能持续下去使训练能够完成。神经网络取得了非常大的成功，但任何一个模型都必然存在缺陷，神经网络也是这样。常用神经网络的朋友知道，现在深度神经网络有很多问题。大家经常说的一件事情就是要花大量的精力调整参数，参数实在太多了。不仅如此，这还会带来另外一个严重的问题：哪怕我告诉你同样的算法、用同样的数据，如果不告诉你参数是怎么调的，可能就没有办法得到同样的结果。此外，还有很多别的问题，比如我们现在用的神经网络模型的复杂度是固定的，一旦先确定了一个模型，就把这个模型用下去。问题是，在解决一个现实问题之前，我们怎样才能知道什么样的模型是最恰当的呢？我们不知道，所以通常会用一个过度复杂的模型来做问题，做的过程当中不断把它简化。最近如果大家关心深度学习方面的一些前沿研究，可能就会发现现在有大量的论文是关于模型压缩、模型简化等等，事实上都是由这个原因导致的。我们能不能在使用模型的最初不要使用那么复杂的东西？先使用一个比较简单的，然后随着数据和训练的过程让它自适应地、自动地提升复杂度呢？很遗憾，我们对神经网络很难做到这一点，因为我们一旦用BP算法基于梯度搜索来做这件事情，如果事先结构都完全不知道，那么求梯度的对象也就不知道了。这里有很多的问题，更不用说还有其它的缺陷，比如大的训练数据、理论分析很困难、黑箱模型等等。有些工业界的朋友可能会说，前面你们谈到的这些缺陷都是从学术角度来说的，我关心实践，只要性能好就行，至于学术上有什么缺点我不关心。实际上就算从这个角度来看，可能也还有很多的需求希望我们去研究其它的模型。如果我们真正看一看今天的深度神经网络到底在哪些任务上取得了成功，其实我们可以看到无外乎主要就是图像、视频、语音，涉及到这些对象的任务。它们非常典型，都是一些数值信号建模的任务。而在很多其他的任务上，深度神经网络表现并没有那么好，比如可能有的朋友接触过Kaggle这个数据分析竞赛的网站，上面每天都有很多数据分析的任务，有订机票的，有订旅馆的，到今天为止，虽然深度学习网络这么成功，很多这样的任务上我们可以看到获胜的通常还是一些相对传统的机器学习技术，而不是深度神经网络。事实上，机器学习界早就很清楚这件事情了，我们有一个经过严格证明的定理，叫做“没有免费的午餐定理”，也就是任何一个模型可能只有一部分任务是适用的，另外一些任务是不适用的。所以，虽然深度神经网络在有些任务上很成功，但对别的应用来说，我们有没有可能设计出新的模型，在这些任务取得以往没有取得的效果？这可能也是非常值得关注的一件事情。基于非可微构件、非神经网络的深度模型，是下一步很值得探索的方向如果我们重新审视深度模型自身的话，会发现今天我们所谈的深度模型其实都是指深度神经网络，而用更学术的话来说，这是由多层参数化可微的非线性模块搭建起来的模型，而它本身能够用BP算法去训练。最近有些深度学习网络的研究在考虑怎样用一些不可微的激活函数，但是实际上是怎么做的呢？先用了一个不可微的激活函数对现实建模，然后在优化的过程当中逐渐近似放松，最后还要把它变成一个可微的东西求解，所以最终还是离不开可微性。但是，现实世界当中并不是所有规律都是可微的，或者能够利用可微构件最优建模的，而且另一方面我们机器学习界早就经过了很多年的研究，也有很多不可微的构件，这些构件以后有没有用呢？现在我们就在考虑这样一个很基础的问题，就是能不能基于不可微构件进行深度学习？这个问题如果得到答案，我们可以得到一系列其它问题的答案，比如深度模型是不是只能用深度神经网络来做？我们有没有可能不通过BP算法来做出这种深度模型？我们能不能在图像、视频、语音之外的任务也能够获得一些深度模型，帮助我们获得更好的性能？最近我们的课题组做了一些研究，提出了一个新的模型叫做“深度森林”，这是不基于神经网络来做的模型，它的基本构件是决策树，本身是不可微的，所以不能用BP训练，模型复杂度可以自己根据数据调整，超参数比深度神经网络要小。除了大规模的图像类任务之外，很多的任务上它的性能已经达到或者接近了深度神经网络的性能。从学术上来说，特别值得关注的就是它是第一个非神经网络，不使用BP算法训练的深度学习模型。后来国际上关于这件事情也有一些反响和探讨。Keras的创始人说，这种可微层是当前深度学习模型的根本弱点，现在我们的模型本身是不使用可微层的；深度学习的奠基人GeoffreyHinton说放弃BP从头开始，现在我们的模型就完全没有使用BP算法。这类模型不一定仅限于“深度森林”这样的模型，基于非可微构件、非神经网络的深度模型可能是下一步很值得探讨的方向。大家知道深度神经网络已经研究了二十多年，再往下研究的空间可能不见得那么大，但是其它的模型有没有可能做深呢？一旦我们往前走了一步，可能会给我们带来巨大的空间。这只是学术上的意义，来自工业界做应用的朋友可能会问，应用上到底有什么东西用它做比较好？在图像、视频、语音这些纯的数值建模之外，涉及到符号数据、离散数据、混合建模的问题，可能是这种不可微模型能够发挥作用的地方。比如最近我们和国内一个非常大的互联网金融公司合作，做在线支付的非法套现检测。这个公司非常大，大家每天都在接触它，每天有大量的网上交易，比如在2016年“双11”这一天，一天就有1亿多交易是通过网上支付来做的。非法套现是一个很大的问题。我们给大家看个结果，训练数据用了1亿3千多万的真实交易，测试数据用了5千多万真实交易，这可能是世界上最大的关于互联网交易非法套现的数据。这家公司内部有一个大型分布式机器学习系统，他们的工程师很厉害，做了深度森林的大规模分布式实现，实测结果来看比系统中以往的模型包括深度神经网络在内的性能都还要更好一些。这也验证了我们所猜想的，在很多其它任务上，图像、视频、语音之外的任务上，非神经网络模型能找到用武之地。另外一方面，这毕竟只是一个起点，因为深度神经网络研究了20多年，深度神经网络经过几十万上百万研究实践者这么多年的探索改进，而非神经网络深度学习的研究才刚刚开始，只有几个人做了一点点事情，未来有非常多可以探索的东西。任何一个新技术往前走的话都有很多工作要做。关于深度模型真正重要的意义是，以前我们以为深度学习只有深度神经网络，现在知道这里面可以有很多其它的东西。当前机器学习高度依赖于强监督信息，弱监督学习还有很大空白关于监督信息。对于一个机器来说，我们拿到很多数据之后，经过训练得到模型，这个模型能够发挥作用，能够做精确预测。这里面很重要的是我们需要有很多数据，而且这些数据需要有监督信息。深度学习需要大量的样本，2012年ImageNet获胜的网络已经用到超过1500多万样本，而现在的网络越来越大，所需要的样本越来越多。大家可能会有一个误解，大数据时代数据样本是不是不成问题？其实不是的。样本需要标记，我们现在大量的人力物力都花在这件事上，比如前段时间有讨论人工智能会不会使得一些职业消亡。是不是消亡我们没看到，但是我们已经看到一个新的职业，就是数据标注已经变成一个产业。这件事情不管它好还是不好，反正它就在那儿，至少告诉我们机器学习技术现在对强监督信息是高度依赖的。谈到这件事可能有的朋友会想到前段时间很热门的AlphaGo，最早的AlphaGo使用人类职业六段以上的所有棋局，超过16万棋局进行学习。后来发明了AlphaZero，不使用人类棋局，通过两个程序直接对弈提升性能，这样是不是不需要监督信息了呢？所谓的AlphaZero，DeepMind说它是“从零开始学习”，第一天没有任何数据，第三天超过战胜李世石的版本，第21天超过AlphaMaster，第40天达到人类见到的最强能力。中间没有用任何人类的棋局，这是不是意味着它背后的强化学习技术真的不需要监督信息？其实不是这样的。因为非常重要的一点，是当两个程序在对弈的时候，我们一定能够判断出胜负，而胜负规则是非常强的监督信息，是上帝判断。打个比方来说，我要建一个能抵抗18级台风的桥，事先不知道怎么建，没有人教我怎么建，不管怎么样，如果我能建出一个东西来，就有一个“上帝”告诉我，你这个东西能扛过去、那个东西扛不过去，有了这个指导信息，经过不断摸索最后就可能把这个桥建出来。真正的现实应用中哪里能得到这样的上帝规则？根本得不到。我们也不可能通过无成本探索像围棋这样获得大量的样本。我们没有办法去做真正的不需要任何数据，不需要任何标记的学习。我们现在能做的还是要往弱监督学习上做。所谓的弱监督学习，就是希望监督信息不用那么多了，稍微少一点，它还是能够工作得很好。举几个典型的弱监督学习的例子：在医院里诊断乳腺图像的影像，希望看到影像中有没有钙化点。一个医院有很多数据，比如100万幅图像，但是医生只标注了一万幅，有99万幅没有标记，这种叫做监督信息不完全。第二种情况，可能医生只告诉我们这个图像里面有病灶，但是病灶在哪儿没标出来，这时候我们把它叫监督信息不具体。还有更多的情况，比如医生由于疲劳、疏忽等标注中间有错误，我们就把它叫做监督信息不精确，这是三种典型的情况。事实上很多应用里这些问题都普遍存在，大量的应用都能看到这三种情况。对这些情况事实上机器学习界有一些探索，比如第一种情况我们做半监督学习、主动学习；第二种情况有多示例学习，有MIML；第三种有众包学习、带噪学习。这是好的一方面。另一方面，强监督学习我们已经研究很多，非常典型的弱监督学习也已经有研究，但是还有更多的弱监督状态，例如这个图中几朵云之间的过渡状态，这些状态有的连学术探讨的文献都还很少见。关于弱监督学习，应该说还有大量的事情需要我们去做。开放环境下的机器学习研究是通往鲁棒人工智能的重要环节接下来谈一谈任务环境。机器学习现在取得胜利，基本上都是在封闭静态环境里面。我们要假定很多东西都是固定的，比如我们要假定所有的数据都来自于独立同分布，数据分布恒定。我们通常要假定样本类别恒定，训练数据只能让我识别苹果和梨，以后给我的东西我就只会识别成苹果和梨，给我一个菠萝也会只从苹果和梨当中选择一个，判断到底是两个中间的哪个。样本属性也是恒定的。样本里面用一百个属性来描述我的数据，预测的时候也要把这一百个属性给我，中间不能发生变化。甚至我们的目标也要恒定。一个模型好，我们就认为它就是好的，不管对谁来说都应该是一个好的模型。事实上，我们现在越来越多地碰到所谓的开放动态环境。在这样的环境中可能一切都会发生变化。现在有一条船开到海上去，我们不断搜集海面的数据来做导航，可以知道今年在海上碰到的海冰分布和去年就是不一样的，这个数据其实每年都在变。这就是数据分布发生变化。我们碰到以前没有见过的困难情况，这是新的类别。如果把船开到两极地区，由于环境恶劣，接入困难等等，有的属性丢失了拿不到，这时候我们怎么办？是不是属性不够就不能做预测，不能用了呢？最后，我们同时要兼顾很多目标，只考虑一种目标得出来的模型往往可能是不能用的模型，必须要多个目标都不错才能用。可能会出现很多的变化，但是不管什么样的变化出现，我们都希望好的时候要好，坏的时候不能太坏。这时候模型的鲁棒性是一个很根本的要求。关于这个问题，可能有的朋友如果对机器学习比较熟悉的话，马上就会想到，不是有一种强化学习技术吗？这种强化学习技术是通过跟环境交互来进行学习的，它不就自动能适应环境吗？事实上这可能是一个误解，现在虽然已经有很多强化学习的研究，包括用强化学习来打游戏，在很多游戏上获得胜利等等，看起来是和环境交互，但事实上，在整个强化学习的经典假定里面，它所考虑的是状态在环境中的变化，但是环境本身的基本规则比如下围棋的游戏规则，在游戏过程中是不变的。绝对不是说在学习的过程中是一种环境，在用的时候环境变化了，我这个模型还能用，那是不行的。比方说训练下棋模型的时候原来是什么规则，以后模型使用的时候仍然是这样一种规则环境。这个问题使用传统强化学习技术还远远解决不了。国际上怎么看这件事？在国际人工智能大会（AAAI）TomDietterich教授做了一个主席报告，叫“通往鲁棒的人工智能”，特别提到现在人工智能技术取得巨大发展，越来越多地面临高风险应用。所谓高风险应用是指自动驾驶汽车、自主武器、远程辅助外科手术等等，这一类应用无一例外都是一旦出现了问题，会造成巨大的损失。所以，我们才希望不要出问题，希望学习过程必须有鲁棒性。他提出未来的人工智能系统需要能够应对未知情况，他给了一个说法，叫做“UnknownUnknowns”，指的就是开放环境。开放环境下机器学习研究是通往鲁棒人工智能的非常重要的环节。最近有另外一个消息，美国国防部宣布开发下一代人工智能技术，用一句话来说，“旨在开发能够进行学习并适应不断变化环境的机器”。这句话其实就是把所谓的开放动态环境下的学习换了一个表述，并且用到军事应用里去。从学术上来说，我们组里对这件事关注得比较早，有一些探索，前面Dietterich教授的报告也提到了我们的一点工作。这张片子里面是我们最近关于应付各种变化的一些探索性工作。最近OpenAI组织了一个强化学习的比赛，比赛内容是打游戏。最近这段时间可能大家听到关于人工智能技术来打游戏的消息有不少了，比如DeepMind的消息等等。现在我们说的这件事和其他那些有什么不同呢？以前打游戏的时候是把告诉你要打什么游戏，学习程序可以把整个游戏都玩一遍，玩够之后再和人玩，也就是说训练的时候可以看到所有的场景。而这个比赛和以前不太一样的是，它给我们的训练场景和测试场景是完全不一样的，训练场景58个关卡，测试11个关卡，环境变化非常明显，最重要的是考验我们怎么去适应环境变化的能力。这个比赛我们组俞扬博士和合作者在200多个队伍里面获得冠军。他们最重要是使用了两个小技术，都是我们自己做出来的技术。第一个是2004年我们提出的叫“二次学习技术”，先学一个模型，再做第二次学习得到进一步的加强。这个技术后来被GeoffreyHinton重新命名为KnowledgeDistillation。另外一个技术是我们通过集成学习研究得到启发，引入多样性激励。如果只使用传统强化学习环境的激励，进去好的状态之后就很难再探索了；而现在引入多样性激励之后，一个地方做得好，会自动去探索别的地方。我们这两个原创的小技术结合起来得到一个好的结果，比拿别人发明的技术获胜做起来更好玩。总结一下，现在机器学习成功的背后主要有三个原因，有效的深度模型，存在强监督信息以及学习环境比较稳定。但是，现实应用里面这三件事情都不成立，有的场合可能还没有很适合的深度学习模型，监督信息也不够强，任务环境不断变化等等。所以下一步，机器学习的研究或者应用特别要关注研究新型深度模型、弱监督学习以及开放环境的学习。这只是我自己一些非常粗浅的看法，不一定准确，仅供大家批评，谢谢！新智元AIWORLD2018世界人工智能峰会全程回顾新智元于9月20日在北京国家会议中心举办AIWORLD2018世界人工智能峰会，邀请机器学习教父、CMU教授TomMitchell，迈克思·泰格马克，周志华，陶大程，陈怡然等AI领袖一起关注机器智能与人类命运。全程回顾新智元AIWorld2018世界人工智能峰会盛况：爱奇艺上午：https://www.iqiyi.com/v_19rr54cusk.html下午：https://www.iqiyi.com/v_19rr54hels.html新浪：http://video.sina.com.cn/l/p/1724373.html
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「面试官：被人家放了鸽子还很高兴的是谁小伙这样回答被录用」百家号
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转载自百家号作者：娱乐狗仔圈面试官：被人家放了鸽子还很高兴的是谁？专科生这样回答，被录用现在企业为了能招聘到合适的人才，都会想出各种各样千奇百怪的方法去考核求职者。因为只有经过考验的求职者才真正是企业最需要的人才，如果再像以前那样，只单单看简历，已不能看正求职者的综合能力，只有给他们实战的机会，才真正能看得出来求职的真正能力。这是一家合资企业正在招聘高级营销员的现场，因为这间公司也比较出名，员工待遇也挺好的，所以吸引了近50位的求职者来面试，面试官是该公司人力资源部的一位经理，是一位30岁左右的漂亮女性，她首先给在场的求职者进了第一轮有关专业知识与技能方面的面试，然后从中筛选出了三位最优秀的求职者，进入到了第二轮的现场提问环节。在这一轮面试中，这位美女面试官直接给他们三位求职者提出了一个问题，并称谁的答案令她满意，谁就能获得这个工作机会。问题是：被人家放了鸽子还很高兴的是谁？第一位求职者在思考了大约一分钟左右，便站起来回答道：这个不可能的，被人放了鸽子还会高兴，除非他是个傻子。随后第二位求职者也站了起来，他是这样说的：”面试官，我觉得你的这个问题与工作毫无关系，所以我拒绝回答，我也不在这里浪费时间了。我再另谋高就吧。“说完便走了第三位求职者是一名26岁左右的年轻男性，他看起来对这道问题信心十足的样子，只见他是这样回答的：被放了鸽子还能高兴的，我看也只有鸽子才会高兴了，因它们获得自由。不知道我回答得对不对呢？美女面试官在听完这三位求职者的回答后，在考虑一会后，便宣布录取了第三位求职者，因为面试官觉得只有第三位应聘者的答案才是令她感到的满意的答案。各位小伙伴们，你们猜到问题的答案了吗？
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「紫砂壶中新手必须了解的“曼生十八式”，每款都是经典」百家号
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曼生十八式是清代书画家、篆刻家陈鸿寿设计，紫砂艺人杨彭年、杨凤年兄妹亲手制作的十八种经典紫砂壶款式，因陈鸿寿字曼生，故名“曼生十八式”或“曼生壶”。陈曼生曼生壶中无论是诗，词，成语，绘画等都是写刻在壶的腹部或肩部。因为满肩、满腹，占据空间较大，非常显眼，再加上署都是“曼生”，刻在壶身最为引人注目的位置，格外突出。所以曼生壶是新手必须了解的壶型，也是紫砂爱好者入门最需要了解的知识，当你懂了曼生你就算是个紫砂新手了。正器紫砂曼生十八式分为“石瓢，提梁，笠荫，葫芦，合欢，匏瓜，井栏，汉瓦，汲直，乳鼎，周盘，柱础，石铫，镜瓦，钿合，半瓢，合斗，却月”。下面给读者详细介绍一下每款壶的基本造型和大概的特点。1、石瓢：石瓢是紫砂器中最经典的器型之一！后来经过紫砂匠人们的改良，一共分为子冶石瓢，景舟石瓢，红华石瓢，汉棠石瓢等。但是再怎么改变也保留了石瓢自身的特点。壶身呈梯形，曲线流畅，造型浑厚朴拙，充分体现出秀巧精工为上的特点。石瓢壶2、提梁：提梁壶是自明代沿袭至今，紫砂艺人竞相仿之，引得无数热议。提梁款式分素式和花式两种，其形相传是从瓦炊、青铜提梁等造型借鉴而来。提梁壶由于壶体与提梁，虚实对比分明，造型优美，别具情趣。提梁壶3、笠荫：壶的整个造型像极了夏天戴的箬笠，器型简朴，色泽清秀，令人喜爱。壶身铭文深具哲理，颇令人玩味，所以，笠荫壶特为文人艺术家所喜爱。笠荫壶4、葫芦：葫芦是中华民族最原始的吉祥物，所以葫芦壶的意味深重，是生意人中最钟爱的壶型之一。又有“福禄”的吉祥寓意，人们常用其来辟邪和招宝，意蕴丰厚。葫芦壶5、合欢：合欢壶名如其器，壶身是用两个器皿对合而成，所有称之为合欢，寓意合而欢，象征着和气生财。合欢壶6、匏瓜：出自三国诗人曹植的《禄神赋》，诗云“叹匏瓜之无匹兮，咏牵牛之独勤。”也叫“瓢葫芦”，是葫芦壶的变种，是用于古人用作装水的水瓢，更有趣的是，古用作男子无妻独处的象征，当时清朝官制，部分官员不得携带家眷，这把匏瓜壶型的创作也是表达了曼生对于妻子的思念之情。作为现代经常有男子送匏瓜壶来进行告白。匏瓜壶7、井栏：壶如其名，此款壶型源自于井栏，样式古朴，井栏壶身是有弧线勾勒出的，线条圆润有力，非常朴素，壶身方圆有度，造型虽然简单，但是给人的感觉确实大气、流畅，不愧是传世三大经典紫砂壶之一。井栏壶8、汉瓦：汉瓦也是圆器中的一款，在原始社会新石器时代就有瓦的存在，距离现代已经快有一万年了。现在有“秦砖汉瓦”一说，虽然沉浸在了历史中，但是在现在人们的心中，对于汉瓦的憧憬依然存在。汉瓦壶型正是来自于汉朝时期的方瓦，文化深厚，寓意源远流长。汉瓦壶9、汲直：汲直壶的壶身呈直筒式，折肩，颈部很短，壶嘴挺拔，壶把宛如耳朵一样，工艺讲究，整体造型气氲深沉，这把壶传达了一个做人的道理，刚正不阿，敢于说真话的态度！深受很多金领，白领的追爱。汲直壶10、乳鼎：壶身简洁丰满，线条流畅，体现了乳鼎壶的含蓄之美，壶的整体是仿古代的“鼎”，当时的鼎多用青铜材料，圆形呈三足两耳。此壶圆形三足，有时候也会被人称为“玉乳”依然显得端庄典雅，不失气度。乳鼎壶11、周盘：周盘来源于当时的罗盘，曼生创作此壶之初，经常读书读到深夜，疲倦了之后便泡一杯茶饮，闭目养神，曼生看到桌子上的一个罗盘，便随手拨弄，发现罗盘不论怎么转，却始终如一，指往一个方向，然后便以罗盘为原型创作了此壶，此壶寓意着做人要大度，能屈能伸才是正确的人生态度。周盘壶12、柱础：柱础壶的创作灵感来自于古代的一种建筑物，叫磉盘也叫础石，古人为使落地屋柱不使潮湿腐烂，在柱脚上添上一块石墩，就使柱脚与地坪隔离，起到绝对的防潮作用;同时，又加强柱基的承压力，所以古人对柱础非常重视。所以整个壶身是一个内弧度，上小下大，造型稳重，恰似做人。柱础壶13、石铫：石铫是一种陶制的烹饪器材，石铫壶的整个壶身呈扁圆型的壶体，方形三叉的提梁，有着一种高雅的气质，更早之前铫是用石头制成，所以曼生在创作了此壶型取名之石铫壶。石铫壶14、镜瓦：镜瓦是以汉瓦和铜镜取材制壶，因为古时没有镜子，所以都是用的铜镜。整个壶身直似瓦筒，壶盖严密，壶口宽大。寓意着每天要警示自己，对着这把壶恰似对着镜子一样，令人敬畏。镜瓦壶15、钿合：钿合是古代用“金、银、玉、贝壳等装饰的首饰盒”，钿合壶由2个扁圆体合成，壶钮似壶身的缩小类型，构造巧妙，耳把，平嵌盖，整个壶的造型奇特，在现代也是深受许多藏家的喜爱。钿合壶16、半瓢：壶身的半面看上去很像取水的水瓢，所以取名为之“半瓢壶”，现在收藏于上海博物馆。是制壶名家杨彭年与金石学家、与宜兴相邻的溧阳县知县陈曼生合作的作品。半瓢壶17、合斗：合斗壶有方有圆，源自于“天圆地方”，当时曼生创作此壶之初以士人行天地间，在现在由于合斗壶制壶非常困难，所以现在很少有这个壶型，也是深受藏家喜欢的壶型之一！合斗壶18、却月：却月也就是我们现在说的半月形。古代有一个阵法就叫却月阵。杜牧作诗“娟娟却月眉，新鬓学鸦飞”在古代，月亮通常用来寄托自己的思念之情。整个却月壶的壶身类似月亮缺了一块，底部缺了一部分，功能上是为了放置平稳，也是当代特别少见的壶型。却月壶
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「全球定位系统卫星，美国28个，俄罗斯30个，中国有多少个」百家号
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大家都知道，定位型卫星是一个集尖端技术、国家财力于一体的超级工程，拥有定位卫星的国家都屈指可数，更别谈是拥有整个卫星定位系统了。因此，即便是到了当今技术高度发达的时代，全世界也仅有四个卫星定位系统，它们分别是美国的GPS、俄罗斯的“格洛纳斯”、欧洲的“伽利略”和中国的“北斗”导航系统。而在这四大卫星定位导航系统中，除了美国的GPS外，仅有中国的北斗导航真正实现了架设“单一国家的高质量导航系统”。换一句话说就是，在全球定位导航方面，美国的GPS和中国的北斗导航，二者领跑全球。美国人在数十年前就预判到未来科技的走向，于是他们早早就开启了“定位卫星”的研发和架设。早在1973年，美国的国防部就提出要架设GPS卫星导航系统，后来经过二十多年的研究，前后耗资高达200多亿美元，美国人终于实现了自己的“GPS导航梦”。因为技术领先、资金充足、起步较早等诸多有利因素的推动，美国早在1994年就建成了GPS全球卫星定位系统，并且一举成为该领域的全球老大，并自此长期独霸全球市场。美国之所以能够长期垄断这一领域，是因为不管是前苏联，还是英法德等世界强国，都没有任何一个国家能够从经济实力、技术层面实现突破。说白了就是：有钱的国家没技术，有技术的国家没钱，有钱又有技术的国家缺少有远见的人。据悉，截止到目前，美国投入使用的GPS组网卫星达到了24颗，另有4颗是备用卫星，所以美国的定位系统卫星总数达到了28颗。这些卫星都是中地卫星，分布在20200千米高的平面上，它们以组网的模式在地球上空展开，保证了地标可视范围内的“全覆盖”。根据美国官方的数据显示，这些卫星目前的精确度在10米左右，美国方面正在进行技术改良，希望能够在不久的将来精确到1米。而凭借着前苏联“美苏争锋”时期的发展成果，俄罗斯也依靠着雄厚的底气在全球导航系统争霸中占有一席之位。1993年，俄罗斯凭借着苏联解体之后留下的尖端航天技术，大胆地提出了“格洛纳斯”卫星导航系统的架设蓝图，后来在投入约30多亿美元的情况下，仅仅不到三年时间，就完成了“格洛纳斯”导航系统的组网工作。可以说，俄罗斯的效率是相当高，但技术含量上，和美国的GPS以及中国的北斗系列还是存在着一定差距的。虽然是两个国家各自建立的不同的导航系统，但俄罗斯的导航系统和美国的GPS还是有很多的相似点，比如在运行卫星数量上，俄罗斯也是24个，其整体的工作和精度等等都类似于GPS。不过，有一个很大的不同之处是，俄罗斯的导航卫星是分布在3个轨道平面上的。而且，俄罗斯的导航卫星寿命很短、技术不稳定，因此俄罗斯的备用卫星也比较多，所以即便在系统建成之后，俄罗斯也没能动摇美国GPS的权威地位。除了俄罗斯和美国外，西方还有一个卫星导航系统叫“伽利略”。“伽利略”不属于单个国家，而是属于众多的欧洲国家。由于欧洲各国技术、经济、政治相对分散，没有国家有能力独立架设一个卫星导航系统，于是包括法国、德国在内的欧洲大国就提出了联合研发“伽利略”卫星导航系统的设想，但后期同样由于各国的利益均分不妥，导致了项目出现了众多的搁置问题。直到中国北斗导航系统的出现，美国GPS定位系统的全球垄断地位才开始被动摇。中国“北斗”导航系统和美国GPS有很大的不同，依靠着“后发先至”的时代优势，中国的科学家和决策者采用了最新的技术和空间理念，让北斗卫星导航系统在很多技术问题上一举超越了GPS。目前，我国的北斗导航的卫星系统整体还在完善中，预计到2020年，将有35颗导航卫星同时工作，届时不管是精度还是核心质量上，都将整体超越美国的GPS，从而改写美国在这一领域长达数十年的垄断历史。有挑战，才有希望，加油吧，我们的中国！给祖国的科研人员点赞
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「档案有招工表、劳动合同，工龄认定能认上吗必须满足这3个条件」百家号
如何看待百家号Lite小程序热议话题「档案有招工表、劳动合同，工龄认定能认上吗必须满足这3个条件」
大家好！欢迎来到“文化交流馆”，带你了解更多最新资讯，如果想持续了解最新资讯，请点击右上方“＋”关注我哦！今天跟大家分享的是：档案有招工表、劳动合同，工龄认定能认上吗？这2点很重要现在办理退休手续，其退休工龄的认定有两个部分。第一是实际缴费工龄；第二是视为缴费工龄。两者的合计就是计算退休工资的合并工龄。第一，实际缴费年限。指的是从单位实际为员工办理社保缴费的当月起算，如1996年7月1月单位开始办理社保缴费，那缴费起始年月就要从1996年7月1日开始计算；如果是灵活就业人员，从到社部门办理缴费生效的第一个月开始计算。第二，视为缴费工龄。就是在国家还没有建立社保缴费机制之前，参加工作的年限，视为缴费工龄。视为缴费工龄的人员职能是党政机关、国有企业、事业单位人员，缴费前在民营单位工作的个人不能视为缴费工龄。有了招工表，即证明你过去具备职工身份。该身份是认定视同缴费年限的基本条件。在《劳动法》实施前，具备职工身份的大致可分为三种类型，一是全民正式职工，二是大集体职工，三是全民所有制合同制职工。以上各类职工的工龄要能得到认定必系具备以下条件。1、正式工，在实施城镇职工基本养老保险个人账户制度前，只要未受到刑事处理或严重违纪的开除处分，其按政策规定的工龄都可作为视同缴费年限。其后正常缴纳基本养老保险的年限都算缴费年限。2、大集体职工，大集体职工工龄的认定与正式职工条件基本相同。3，全民合同工，按照规定，全民合同工自参加工作之日起，必须缴纳合同制职工保险，只有不出现欠费的工作年限才可认定为视同缴费年限。即使有劳动合同但缴费中断，该合同则毫无意义。在其保险与城镇职工基本养老保险并轨后，履行正常缴费的工作年限均为缴费年限。但是，职工档案中有招工表等相应材料只是认定视同缴费年限的基础，关键还要该职工和所在企业或机关事业单位在国家规定的时间段参加了养老保险统筹，如国企是在1992年、机关事业单位是在2014年。如当年许多职工辞职下海经商，也有一些人自动离职或受除名等处罚，在企业参保时已不是在册职工，根本就没有参加职工养老保险，因此尽管档案记载其确实有十几年的工龄，也难以获得社保方面对其工龄的认定。如果各种材料齐全，证明职工在单位工作过，那么社保可以进行补缴。不过，补缴需要承担相应的滞纳金。滞纳金由用人单位承担，如果用人单位已经不存在了，那么只能职工自己承担了。说明职工维权晚了。所以，职工的社保很重要，关系到养老待遇，医疗待遇，工伤待遇，生育待遇和失业待遇，不一定档案齐全就可以享受到相应待遇。更多关于最新资讯的文章请点击右上方“＋”关注我哦！您的每一次点赞、转发、收藏都是对作者最大的肯定，如果您有什么疑问，可以在留言区给我留言哦，我会帮您解答，解决您的疑惑！
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