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「高达近200帧的多人姿态检测,日本小哥新ECCV 2018论文公布」百家号

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开发作者: 「高达近200帧的多人姿态检测,日本小哥新ECCV 2018论文公布」百家号

发布时间: 2019-04-10 11:17:19

更新时间: 2019-04-10 11:17:19

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如何看待百家号Lite小程序热议话题「高达近200帧的多人姿态检测,日本小哥新ECCV 2018论文公布」
伊瓢发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI
在高帧数下,如何实现人体姿态检测?
这是今年ECCV上的一篇名为《PoseProposalNetworks》的论文,作者是日本柯尼卡美能达公司的関井大気(TaikiSEKII),结合了去年CVPR上的YOLO
和CMU的OpenPose
,创造出的新方法,能够实现高帧数视频中的多人姿态检测。
高帧数,无压力
而其他方法,比如NIPS2017的AE(Associativeembedding)、ICCV2017的RMPE(Regionalmulti-personposeestimation)、CVPR2017的PAF(Realtimemulti-person2Dposeestimationusingpartaffinityfields),都无法实现高帧数尤其是100以上帧数视频的姿态检测。
在COCO数据集上也不虚,相比谷歌PersonLab能在更高帧数下运行。
来看下具体数据,在头、肩、肘部位和整体上半身识别中超过了其他方法,整体得分也不虚。
神奇“体位”大冒险
另外,常规的姿态检测十分容易出错的“体位”中,该方法也可以规避。
比如从天上跳伞下来这种奇怪的姿势:
人数过多的拥挤场景:
还有,两个人重叠的图像。
注意,右侧站立的女子和她前面在瑜伽垫上的人,完完全全分开了,不会闹出下面这种胳膊腿儿搞错的笑话。
原理
这是基于ResNet-18的PPN对多人姿势检测的过程:
a)输入图像;b)从输入图像中检测部分边界框;c)检测出肢体;d)区分图中每个人。
这篇论文的方法是先将图片分割为较小的网格,使用较小的网络对每一幅网格图片进行单次物体检测范例,之后通过区域提议(regionproposal)框架将姿态检测重定义为目标检测问题。
之后,使用单次CNN直接检测肢体,通过新颖的概率贪婪解析步骤,生成姿势提议。
区域提案部分被定义为边界框检测(BoundingBoxDetections),大小和被检测人身材成比例,并且可以仅使用公共关键点注释进行监督。
整个架构由单个完全CNN构成,具有相对较低分辨率的特征图,并使用专为姿势检测性能设计的损耗函数直接进行端到端优化,此架构称为姿态提议网络(PoseProposalNetwork,PPN)
。PPN借鉴了YOLO的优点。
传送门
论文:http://taikisekii.com/PDF/Sekii_ECCV18.pdf
Poster:http://taikisekii.com/PDF/Sekii_ECCV18_pos.pdf
至于code嘛,暂时没有。
该话题由百家号作者量子位「简介:追踪AI技术和产品新动态」整理发布
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  • 请带上你那张虚伪的脸滚╮2019-06-20 02:16:37

    Nice,「高达近200帧的多人姿态检测,日本小哥新ECCV 2018论文公布」百家号微信小程序用户体验非常好

  • ※至尊の杀手﹌2019-06-20 02:13:51

    体验了「高达近200帧的多人姿态检测,日本小哥新ECCV 2018论文公布」百家号微信小程序一把,很棒,推荐!

  • 艹丶宝贝丨莪暧迩2019-06-20 02:10:49

    十分给力的「高达近200帧的多人姿态检测,日本小哥新ECCV 2018论文公布」百家号微信小程序,会继续关注

  • 莂碰莪の籹亽2019-06-20 02:07:05

    这「高达近200帧的多人姿态检测,日本小哥新ECCV 2018论文公布」百家号微信小程序真的很实用,用这个就不用下载APP 了,直接用微信进入,很方便。

  • 埋塟↙啲荣誉2019-06-20 02:05:54

    昨天使用该「高达近200帧的多人姿态检测,日本小哥新ECCV 2018论文公布」百家号微信小程序了一下,亲测好评。

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