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「寄语高三学生：在最好的岁月里，只有努力才能做最好的自己」百家号

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自主招生推荐信非常重要，因为，高校在复试之前，并不能与考生见面。而这个自荐信，就是高校了解考生的个性、创新特质、学科特长、兴趣爱好的最重要的方式。正因为自荐信非常重要，所以，大部分参与自主招生的重点高校，都要求学生手写自荐信。那么，写作自荐信有哪些高招呢？这里，我提出5个建议：
一、不要套用万能格式。许多学生和家长为了省劲，随便从网上搜一个模板，只把学生的基本信息套上去草草了事。这种态度要不得，大家一定要树立一个观点，自主招生也是高考的一个组成部分，而且是以低分上重点大学的重要机会。所以，材料的准备要认真。
二、要用数字、实例说话。自荐信最主要的目的是向高校的评委们展示自己、介绍自己。所以，一定要在短短的篇幅内写亮点、写闪光点。但是，亮点和闪光点不能太虚，不能堆砌华丽的形容词，而是要用数字和实例说话。比如,你写自己爱好写作，要写明自己在省级以上刊物发表的文章有多少，在学校的文学社团担任什么工作，在哪个文学类比赛中获了什么奖。这样写，就比较充实，也比较有说服力。
三、契合学校的校风、校训、学校文化。每所高校都有自己的校风、校训。写作自荐信之前，学生和家长可以认真看一下高校的门户网站，上面都有高校的简介。把高校的文化、校训融合进自荐信中，会赢得高校教师评委的好感。比如，你报考的是一所理科高校，就不要过多地渲染自己的文科特长。如果高校的校训是改革创新，就不要过多地渲染自己沉稳的个性。
四、注重真性情，兼顾文采。声情并茂的自荐信，评委读起来会感觉到一个活生生的人站在眼前，当然会增加印象分。比如，一个学生想表现自己是一个脚踏实地的人，他可以这样写：自己在中考时因为浮躁摔了一个大跟头，自己汲取了教训，在高中一步一个脚印，从班级的中等生成长为几部的优等生。这样介绍，有起有伏，真实可感。
五、注重书写、段落等细节。大部分高校要求学生手写自荐信，一方面，高校是想看学生的书写水平，同时，也是看学生对待自主招生的态度、细节。所以，虽然现在时间很紧张，但是，学生仍然要像高考中的作文写作一样，认真分段、认真书写，给评委留下一个好印象。寄语高三学生：在最好的岁月里，只有努力才能做最好的自己。请点击本文右上角的红色“关注”，一起助力高考！
该话题由百家号作者年轻人的小说「简介:让工薪留学梦得以实现，让每一分钱花在实处」整理发布
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「袁姗姗的5个吻：吻陈晓最激烈，吻罗晋最深情，最后1个最甜蜜」百家号

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小编又来了，每部影视剧中或者电影中都会出现吻戏，那么今天咱们来看看袁姗姗出演的吻戏吧。
1、罗晋、袁姗姗。大家是不是还没看过这部剧，罗晋在里面不是主角，只出现了一两集镜头，不过就这一两集罗晋也完全把自己的演技展现出来了，这是由杨蓉金世佳出演的剧，有喜欢看的可以去搜搜，袁姗姗和罗晋的这个吻真的是很深情啊，一看就是相恋很长时间的。
2、袁姗姗、岳云鹏。小编想问看到这个镜头你们想到了什么，他们这部剧的吻戏小编只看见了岳云鹏头上的肉，是不是很抢镜，这两个人的吻戏吧，说幸福吧谈不上幸福，就算是一个很正常的吻了。
3、陈晓、袁姗姗。这部剧也可以值得一看，陈晓袁姗姗的吻戏真的是很激烈啊。
4、郑凯、袁姗姗。不知道这部剧你们看过没，国民大生活，闲着无事的可以去看看，这两个人的吻很温暖，感觉像是等了好久的样子，你们觉着呢？
5、袁姗姗、陆毅。这张照片不要让鲍蕾看到哦，你老婆看到会吃醋的，不过袁姗姗和陆毅的这张吻照很是甜蜜呀，新婚夫妇的吻戏怎么能不甜蜜呢？今天就到这里了，你们喜欢袁姗姗吗？
该话题由百家号作者闲蛋小超人变身「简介:我不知道年少轻狂，我只知道胜者为王」整理发布
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「金边大皇宫、前往柬埔寨旅行一定要去的地方」百家号

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金边大皇宫，前往柬埔寨旅行一定要去的地方。金边大皇宫建筑群太美啦！外观的美只是其一，宫殿内部的美就更令人叫绝了，遗憾的是所有宫殿内都绝对禁止拍照。皇宫内最大的建筑，“行宫”。它既是国王加冕的地方，也是会见重要贵宾的地方。行宫正门阶梯两侧依然是代表小乘佛教的“七头蛇”。这个“七头蛇”在整个金边城市内随处可见，这也验证了“吴哥王朝”迁都金边后，便彻彻底底传承了小乘佛教。大皇宫内的戏台，王室成员观看戏曲的地方。大皇宫内的戏台，王室成员观看戏曲的地方。大皇宫内的戏台“金银殿”，也是一座王家寺庙。这座寺庙内的几样东西绝对令人震撼。地板是由5329块、每块1.125公斤重的纯银砖块铺就而成，不用看，听都觉得震撼。大厅中央有一座18K金打造的佛像，重达90公斤，这还不算震撼，震撼的是佛身上还镶嵌了9584颗钻石，最大一颗镶在佛身胸前的重达25克拉，另外一颗镶嵌在额头上的重达20克拉。大皇宫内西哈努克女儿甘达帕花公主的骨灰塔。小甘达帕花4岁时死于白血病，她是西哈努克亲王最疼爱的女儿。大皇宫内诺罗敦国王的骑马铜像，这位诺罗敦国王也就是西哈努克亲王的太爷爷。金边大皇宫始建于1866年的法国殖民统治时期，王宫的设计者也是法国人。在柬埔寨的历史上，法国殖民柬埔寨90年。金边大皇宫真的非常美，无论是建筑还是庭院，都可以用“无与伦比”这个词来形容。尽管大皇宫已经有100多年的历史，但展现给人们的依然崭新如初，色彩艳丽，金碧辉煌。
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「瘦双下巴的方法有哪些」百家号

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肥胖不仅表现在身上，还表现在脸上，人一旦胖起来，脸上最明显的变化就是有双下巴了，有了双下巴以后，再漂亮的女孩子也只能以可爱来形容了。爱美的女孩子们怎么可以忍受这种称赞呢？因此瘦双下巴成了她们减肥的首要目标。那么瘦双下巴的方法有哪些呢？接着往下看吧！
瘦双下巴的方法一1、首先站或坐好，背脊要挺直，同时目视前方。
2、接着慢慢把头往上抬，最后仰望天花板。
3、最后伸出舌头并朝上，维持这个姿势大约五秒钟。
注意：这个动作主要是为了锻炼下颏肌肉，建议早晚各做三次，当然做的越多效果就越好。
瘦双下巴的方法二1、首先要在从下颚到颈部的地方涂抹上紧肤霜。
2、然后用食指和中指或拇指夹下巴的边缘，将皮下肌肉往上夹。
3、最后利用双手手背，把下颚多余的肌肉由下往上推。
注意：这个瘦脸方法三步做外为一回，每次建议做六回，同样是早晚各做三次。
瘦双下巴的方法三瘦脸面膜
材料：一个鸡蛋的蛋清、一勺牛奶、适量薄荷精油、适量蜂蜜柠檬汁。
做法：将所有材料均匀混合，然后茹毛在下巴位置即可。
原理：鸡蛋清和柠檬汁有收紧皮肤的作用，蜂蜜和牛奶对皮肤有滋润作用。涂上面膜后对脸部进行适当的按摩，瘦脸效果更加好哦。
瘦双下巴的方法四按摩瘦脸
1、双手大拇指分别夹住脸颊的赘肉，然后从中间向两侧边捏边提起。一直捏到耳朵根部，重复按摩5次。这个按摩方法可以调整脸部的轮廓。
2、咬紧牙，然后用大拇指按揉耳朵根部5秒，提拉这个部位的肌肉。然后食指沿着下颌轮廓，从耳朵根部开始向中间按摩。
瘦双下巴的方法五跪在地上，双脚分开，距离与肩同宽。收手抓住脚腕，使身体最大限度地向后弯曲。保持这个姿势20分钟，嘴巴要紧紧闭上。
瘦双下巴的方法六洗澡的时候怎样瘦脸最快最有效呢。一只手扶住额头，脖子向后仰，另一只手蘸取沐浴乳，然后从下巴开始向颈脖反复按摩。这样也能紧致下巴肌肉，还能淡化颈脖皱纹。
上面介绍的六种瘦双下巴的方法都是比较简单有效的，一学就会。不过需要注意的是，瘦双下巴不是一两天的事情，想要瘦下来，关键在于坚持，只有坚持，才能完成我们瘦双下巴的目标。不然的话，再好的瘦双下巴的方法也是白搭。

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「一生两人，三餐四季，都和你」百家号

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文/猫猫
生活有两个大误区：一是活给别人看，二是看别人生活。其实，只要自己觉得幸福就行，用不着向别人证明什么，也不要因为光顾着别人，而走错了自己脚下的路。
最好的幸福莫过于：一房两人，三餐四季，四手三地两心一生。一对相亲相爱的人住在一起，一日三餐，甜甜蜜蜜，一起度过人生的每个春夏秋冬。
互相陪伴一段时间，才明白只有知根知底聊得来的人，才能彼此相遇。人生匆匆，有人来就有人走，留下的才是最美丽的风景。
深情不及久伴，厚爱无需多言，久处不厌才是真情。一切都是最好的安排，爱其实很简单，始终你在我这里都是第一位。
01
老公一个人在北京上班，我自己在家带两个孩子，我们都不容易。今年是我们结婚第十年了，有楼有车有儿有女，很珍惜现在的生活。老公，我爱你。我们一定要好好的，一个人在外照顾好自己，别让我担心。我会好好照顾我们的宝贝，你放心。
最开始以为，爱是浪漫的。随着年龄的增长，觉得平平淡淡才是真，两个人健健康康的，能白头偕老才是幸福。
两个人，相濡以沫一生一世，两个人，一日三餐，相扶相依，一年四季夫复何求。
02
当我们老了，就找一个地方，开辟出一个小院，在院子里种满四季的花。春日踏青，夏日听雨，秋日扫叶，冬日观雪。四季的景色都在变化，唯一不变的，是我们的小院子一直都在的花。就这样平平静静生活，家里有你有我有孩子，一日三餐，赏着四季变化。
我知道，我会和你一起向前走的，会一直在，我们会永远的走下去。只要两个人的心在一起，不管生活中有多大的困难都有办法克服，一切困难都会过去。真正懂你的人，不用你去诉说，更不用你去解释，之所以需要各种各样的解释，是因为和你一日三餐的那个人从未懂你。
无论遇见谁，他都是你生命中该出现的，绝非偶然，他一定会教会你一些什么。
该话题由百家号作者流浪猫的小情感「简介:谈感情，述情感，让心灵得到充实的安慰」整理发布
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「05年荷兰世青赛中国小妖横空出世，如今他们现状如何」百家号

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2005年荷兰世青赛无疑给很多中国老球迷留下了深刻的印象，代表中国参加那届世青赛的小伙子们是为2008年北京奥运会量身打造的黄金一代，这支年轻的队伍在德国老帅克劳琛的带领下成为了那年夏天最耀眼的一束光芒。
那届世青赛中国队小组赛三战全胜分别战胜了土耳其、乌克兰和巴拿马，并攻入9球，以小组第一的成绩出线，但是在八分之一决赛中2：3输给了德国队，遗憾止步十六强。四场比赛一共打入11球，恐怖的攻击力惊艳了全世界。
如今那些曾带给中国球迷无限希望的小伙子们都早已过了三十而立之年，对于他们你还记得多少？现在的他们又过得怎么样呢？下面老梦为你解读极具代表性的几位球员。
冯潇霆（中后卫），05年的世青赛，冯潇霆是球队的主力中后卫，并且随队打满了所有四场比赛。在队内，冯潇霆属于成名比较早的球员。世青赛中，冯潇霆与赵铭建立了中国队的稳定后防。世青赛结束后，冯潇霆效力过大连实德，远赴韩国加盟了大邱FC、后辗转到全北现代，2011年冯潇霆加盟了广州恒大，并效力至今，在这七年间冯潇霆一直是恒大队内的后防核心，跟随恒大连续七年问鼎中超联赛冠军，并两次获得亚冠冠军。同时，冯潇霆也是国家队常客，他算是这支国青队发展最好的球员之一。
赵旭日（中场），在当年首场小组赛比赛中，替补出场的赵旭日用一记凌空世界波读秒绝杀土耳其，正是凭借这个进球，从此以后“赵一脚”响彻华夏大江南北。赵旭日年少成名，在05年世青赛之前就多次入选了国家队。世青赛结束后，赵旭日随大连实德获得了当年的中超联赛冠军。2010年他转会到陕西中信浐灞效力一年后，在2011年，他加盟了广州恒大，在恒大效力的四年间帮助恒大获得4个中超冠军和2个亚冠冠军。2016年，赵旭日加盟天津权健，彼时的权健还只是征战与中甲赛场，赵一脚在当年就帮助权健成功冲入中超，并且效力至今。
周海滨（中场），在2005年世青赛上，周海滨打满了2场小组赛和1场淘汰赛，并在在对阵巴拿马的比赛中取得进球。周海兵当时被认为是国内最好的中场，被球迷们给予了厚望，甚至一度有球迷将他与当时叱咤风云的杰拉德相提并论。世青赛结束后，周海滨一度成为国家队的常客。周海滨先后效力过山东鲁能、埃因霍温和天津泰达等队。2009年他加盟了荷兰老牌劲旅埃因霍温对，然而两年的留洋生涯并不顺利，周海滨在埃因霍温度过了艰难的两年，2010年周海滨留洋归来，他选择回到培养自己的山东鲁能。在重新回到鲁能的后期，他难以获得太多机会，2013年周海滨租借加盟天津泰达，并于2014年1月正式加盟，2017年周海滨又回到了阔别四年的山东鲁能俱乐部并效力至今。
蒿俊闵（中场），在05年世青赛前，19岁的蒿俊闵就已经是天津泰达的主力球员了。他的速度与球感很好，是当时国内鲜有的突破型球员，同时，他还有着非常聪明的头脑和阅读比赛的能力。蒿俊闵在首场小组赛替补登场，由于出色的表现打动了克劳琛，在随后的三场比赛他都首发出场，并在和巴拿马的比赛中攻入一球。世青赛结束后蒿俊闵一直效力于天津泰达队，并在2005年和2007年两次获得了中超最佳新人将，2010年蒿俊闵远赴德国沙尔克04队开始自己的留洋生涯，2011年回国加盟了山东鲁能并效力至今。
郜林（前锋），之前默默无闻的郜林可谓在05年的世青赛一战成名，在世青赛的赛场上，郜林在四场比赛都首发出场，并在与巴拿马的第三场小组赛中攻入一记头球。世青赛结束后，郜林就常驻国家队至今。但在2007年，他代表国奥队远赴英国参加拉练，在与女王公园巡游者的比赛中参与了恶劣的斗殴事件，因此一度被调整出国奥。2010年，郜林以90万欧元的转会费加盟当时还在中甲的广州恒大，并在首个赛季攻入20球，帮助恒大成功冲超。在恒大的数年时间里，郜林进步明显并真正成为本土射手的翘楚，并且成为国家队的主力前锋。
董方卓（前锋），一个让所有国人球迷都扼腕叹息的名字，曾被视为郝海东的接班人，早在04年就加盟了英超豪门曼联队，是当时那支国青队里最大牌的球员。但是却被克劳琛牢牢的按在了替补席上，心高气傲的董方卓与主教练频繁发生矛盾。世青赛结束后，在2008年董方卓攻入中国男足在奥运会历史上的首个里程碑进球，08年奥运会后他离开曼联后，免费转会至大连实德，后辗转于华沙莱吉亚、波尔蒂芒等多支球队。2015年初，董方卓没有收到球队的续约合同，这一年他被迫遭遇无球可踢的尴尬。2016年1月5日，董方卓因伤宣布正式退役。
陈涛（中场），又一个让人无限感慨的名字，在2005年荷兰世青赛上，作为球队的中场组织核心10号球员，陈涛在中国队的全部四场比赛里都获得了首发出场，攻入3粒精彩的进球并贡献了3次助攻，他在八分之一决赛中的两粒进球险些帮助国青队淘汰强大的德国队，凭借如此出色的表现，陈涛被评为中青队最好的三名球员之一，并一度被视作技术最好的国内球员之一。他也是05年世青赛入选最佳阵容的唯一一名中国球员。世青赛结束后，陈涛曾有留洋的机会，但因沈阳金德开出的转会费过高而夭折，这也让他与金德闹出不愉快并一度被雪藏。此后陈涛参加了2008年北京奥运会，也多次入选国家队。俱乐部方面陈涛先后效力过长沙金德、上海申花、天津泰达和大连一方，无奈在哪一支俱乐部他都没能发挥出自己的水平，并且与俱乐部之间的矛盾颇多，2016年陈涛加盟中乙球队四川安娜普尔纳队。05年世青赛中国队全部队员名单：张磊、赵铭、刘宇、郑涛、冯潇霆、王洪亮、赵旭日、周海滨、董方卓、陈涛、朱挺、于子千、卢琳、毛彪、苑维玮、杨程、谭望嵩、郜林、邹游、崔鹏、蒿俊闵。曾经志在四方的少年如今都成为了老男孩，无论现在的他们是成功还是失败，依然要感谢他们，在05年的夏天带给国人的那份激动与希望。
该话题由百家号作者梦驻圣西罗「简介:每天为您带来最新的体育资讯」整理发布
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「如果你进入《哈利波特》电影中，你会被分到霍格沃茨的哪个学院」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「如果你进入《哈利波特》电影中，你会被分到霍格沃茨的哪个学院」
看过《哈利波特》电影的人都知道，魔法学校霍格沃茨有四个学院，四个学院各有千秋，每个巫师都为了自己的学院荣誉而奋斗。那么如果你有机会收到霍格沃茨的通知书，你觉得自己更喜欢哪个学院？
1、拉文克劳拉文克劳的人都很聪明，他们脑子灵活，智慧博学，好奇心强，喜欢研究新事物，也很有远见。
电影中的卢娜和弗立维教授这两个典型人物就是属于拉文克劳，卢娜是个聪明的人，她总能提出一些奇怪的建议，也许有些是错的，但如果没人去钻研它，我们又怎么知道它是错的呢？
学院的标志是鹰，院长是弗立维教授，进入拉文克劳的公共休息室都要回答一些很有意思的问题，比如先有鸡还是先有蛋？先有火还是先有凤凰？所以一定要开动脑筋才行。
2、赫奇帕奇赫奇帕奇的学生正直诚实，踏踏实实做事，堂堂正正做人，他们不会去做违背道德的事情，守规矩有原则，就是因为这些难得的好品质，有时候会被其他学院的人欺负。但是我们始终要相信，正直善良的人，是这个世界最需要的，因为他们的存在世界才会变得美好。
赫奇帕奇典型的代表人物：塞德里克·迪戈里，他身上有很多闪光的地方，比如受过哈利的帮助后，他一定会把人情还回去，反过来帮助哈利。还有一尼法朵拉·唐克斯，一个天生的易容马格斯，可以自由改变自己的容貌。
学院的标志是獾，院长是斯普劳特教授。
3、斯莱特林斯莱特林的学生比较精明骄傲，他们崇尚高贵的巫师血脉，认为只有纯种巫师才有资格学习魔法。然而斯内普教授和伏地魔两人都是混血，所以真正所谓的纯巫师血脉是不存在的。
很多黑巫师都是从斯莱特林学院出来的，名声并不好，这里的学生为了达到目的会不择手段，野心勃勃，也因为这种心性，所以他们做事情总能成功。
典型的代表人物是伏地魔本人，蛇佬腔，想要颠覆巫师界。也不能说所有的巫师都是坏的，至少德拉科·马尔福这个亦正亦邪的人物，最后关头还是良心发现，斯内普教授也是为了心中对莉莉的爱，改邪归正的。
学院的标志是蛇，院长是斯内普教授。
4、格兰芬多格兰芬多的学生都是勇敢无畏，喜欢冒险，敢于挑衅权威，为了朋友会奋不顾身，有主见，但他们也有一个缺点，不喜欢遵守规矩，所以电影里我们可以看到哈利、韦斯莱双胞胎他们总是在违反校规。
如果你也是一个敢于挑战、不怕失败的人，那么你会被分院帽分到格兰芬多。心底存在善良的人，可以从分院帽中抽出格兰芬多的宝剑，因为分院帽就是来自学院的创始人格兰芬多。
典型代表人物是哈利一家人、赫敏、罗恩一家人、邓布利多、卢平、小天狼星……很不明白的是为什么小矮星彼得也会在格兰芬多，像他这种为了权利目的出卖朋友不择手段的人，应该在斯莱特林才是，他并不是一个勇敢的人。
学院的标志是狮，院长是麦格教授。
《哈利波特》电影经久不衰，霍格沃茨的学院让人着迷，如果你收到霍格沃茨的通知书，你觉得在戴上分院帽的时候，自己会进哪个学院？
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「小米6使用半年的真实感受：电量、性能、发热，告诉你值不值得买」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「小米6使用半年的真实感受：电量、性能、发热，告诉你值不值得买」
今天，小编要来跟大家讲讲，小米6使用半年后的真实感受，至于小米6的配置就不再详细介绍了。今天主要从电量、性能和发热三个方面来说说使用后的真实情况。一：手机电量
小米6电池容量为3350毫安，小编玩荒野行动，绝地求生，王者荣耀等主流手游能坚持4个小时，然后就会显示电量低。不玩游戏时，正常使用小米6电量还是够用的，早上出门，晚上回来手机还有电。二：性能如何
搭载骁龙835的小米6可以非常完美的运行小编玩的几款主流手游，反映很快，游戏体验非常不错，暂时没有发现卡顿的现象，游戏立体声还是可以的。三：发热情况
一提到小米，大家就会调侃“为发烧而生”，手机冬天充当暖手宝，夏天烫手。但小米6这次的发热控制很好，游戏中不会因为手机温度过高而造成CPU锁核降频。性能上发烧，温度上降温，使用时不会感觉到温度偏太高。总结：小米6搭载骁龙835处理器，配上6g运行内存，性能真的很强悍，运行现在主流手游毫无压力，电量不是很大但够用，发热控制很好。可以说，小米6真是个好家伙，也是同价位很值得入手的一部手机。小编并非米粉或偏向于小米，只是把自己使用后的真实感受分享给大家。最后，小米MIX2s、华为P20将在3月27日发布，喜欢的朋友不妨多留意。

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「伏井出矽作为捷德奥特曼的反派，他的魅力比捷德奥特曼还大」百家号

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接下来要说的就是《捷德奥特曼》的反派担当，伏出井启（伏井出矽），他是拥有和朝仓凌空一样的升华器的谜之男子，他可以使用怪兽胶囊和升华器变身成贝利亚融合兽。而捷德的第一个对手正是贝利亚融合兽——骷髅哥莫拉。这个男人还可以用升华器召唤怪兽，比如说这个曾经让赛罗奥特曼陷入苦战的机器人——黑暗洛普斯赛罗（零号机）战斗力非常之强，捷德原始形态的力量在他面前简直不值一提，轻松一发艾梅利姆切割就将捷德打飞老远（这里说一下，艾梅利姆切割的发射音效和雷欧里某个光线的音效很像）。这个男人到底是谁？凌空和他对决的结果是什么？凌空所看到的未来又是什么？一切还都被笼罩在迷雾当中。当然，凌空也不是孤身一人作战，他也有和自己共同度过难关的伙伴。和凌空从小一起长大的宇宙人，放浪宇宙人佩盖萨星人的孩子——佩盖，和凌空的关系就如同大雄和哆啦a梦一般，而且都很喜欢“爆裂战记”这部剧。擅长剑术和格斗的女生，与凌空一起对战等身宇宙人，起名为——鸟羽赖叶。（话说真的好想吐槽圆谷化妆师的水平啊）。以及人工智能——蕾姆，一个比凌空自己还了解凌空的存在，把凌空称为主人，给予凌空升华器和奥特胶囊，并告诉凌空其身世秘密的存在，平时会用一个小球在基地外面观察周围的情况，以及对捷德战斗时的情况做出分析。凌空（小陆）的青梅竹马，异星人调查局AIB的新人特工——爱崎桃杏，对凌空就像姐姐对弟弟一样照顾（话说嘴好大啊）异星人调查局AIB的上级特工，爱崎桃杏的前辈，其真身是夏德星人——杰拿。
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「16岁男生强奸同学8万和解：那些手握着“免死金牌”的未成年……」百家号

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昨天，我在微博上看到了一件让我觉得匪夷所思的事件。事件最初起源来自鲁山县检察院的微博账号。9月19日，他们发了一条微博：“我儿子终于重新回到学校上学了，太谢谢你们啦！”配图是一张合照，锦旗上写着：执法为民，尽职尽责；情系少年，倾心相助。看着这条微博和锦旗上的配文，我还以为他们是做了多么了不起的好事了呢！才会用上这么“高尚”的赞美词汇。可再往下刷，毁我三观的是：送这面锦旗的，居然一位16岁强奸犯的家长。对，你没看错，是强奸犯！不是被强奸的受害者！！这16个字，配上强奸犯的身份，怎么看起来就这么的变扭呢？这件事的来龙去脉到底是什么样的呢？今年暑假的某一天，该县有一位今年16岁的初二学生小赵，他“一时冲动”的强行和一位17岁的女孩发生了性关系。恩，说白了，就是强奸。虽然强奸犯满了16岁，可还没满18啊，还是未成年人啊！所以要“保护未成年人”啊！于是检方决定，请心理咨询师去劝导被害者，帮助她解开心结。然后去教导强奸犯法律知识，让他写下悔过书。而看到被害者态度缓和后，检察官很开心，他开始打着“一切都以有利于孩子成长为先”
的旗号，将双方父母叫到了一起，给双方拉家常、讲政策、讲法律，希望双方能平心静气下来，面对问题，解决问题。而最终，在检察官的“努力劝导”下，双方终于冰释前嫌，强奸犯赔偿了8万块，此事达成和解。
然而！事情到此还没结束。强奸犯小赵还是个16岁的学生啊！而且这马上又要开学了啊！于是检察官很着急，找班主任，找保证人，然后又去联系管教警官。最终决定：将小赵的强制措施由逮捕变成取保候审，来确保他能赶得上开学。这才有了微博配文那句感谢词：“我儿子终于重新回到学校上学了，太谢谢你们啦！”
所以看明白了没？一个强奸犯，只因为他是未成年人，就要尽心尽力的帮他免罪，极力的劝导被伤害的人要去原谅他。而最终，强奸的代价就是花了8万块，加上几日的自由。开学了，他又可以开开心心的去上学啦，这件事就和没发生过一样！而那个女孩呢？她因为被强奸，染上了传染性性病，没关系，能治好。她遭受到心理伤害，你给她请了一个心理医生，没关系，很快就忘了。你没想着为她讨公道，却在极力的劝她和家人原谅强奸犯。我都能想象到劝解女孩一家时会用上什么样的词汇。无非就是“传出去影响不好”“对孩子未来名声有影响”之类的。那句“冰释前嫌”真的是让我觉得异常刺眼。不是打一架，闹矛盾，吵吵闹闹啊，是强奸啊！强奸！刑事案件啊！！强奸还能“冰释前嫌”？刑事案件还能“调解”？女孩子遭受到的伤害，就这样被你们强行“消除”了？而这件事被翻出后，该检察院之前处理的案件也被网友翻出来了。3月份的时候该官博还发过一封“喜报”：一个未成年高中生李某某杀人了，经过检察官的全力劝解，双方终于和解。被判判三缓三的李某某最终转为取保候审，转入另一所高中读书。而这个案件，还被奉为了第二届未成年人“精品”十大案件的第七名......你看看，杀人都能给你劝的“冰释前嫌”了，强奸又算得了什么？这检察官我觉得退休之后可以去居委会上班，毕竟这么喜欢调解。而重点是，最让我觉得匪夷所思的是：强奸犯家人还敢送锦旗？？
检察院还真敢接锦旗？？这些让人惊叹的案件处理，居然官博还以一种骄傲的口吻发到微博上，是不是想告诉所有人：“来来来，未成年们，在我地盘上强奸、杀人随便来，反正我们有本事把受害方劝到和解！别怕！”我感觉我的三观遭到了冲击。2这些年，未成年人犯罪案件真的是层出不穷，而最后，大多数的结果都是“原谅”。早前我曾在网上看过一个故事一位12岁的小姑娘骑着自行车在道路上行走，对面来了一个同样骑车的70多岁的老太。突然，老太太跌倒在了距离小女孩2米多的地方，小女孩停下车，看到老太躺在了地上，立即跑过去扶起了她，并且将地上散落的物品收拾起来。然而接下来，老太立刻紧抓住小女孩，声称是小女孩将她撞到，让小女孩赔钱。小女孩先是一愣，然后看了看周围反手就对着老太扇了一巴掌，在老太生气愣神时站起身潇洒的说了一句：“反正我未成年”这个故事真的是充满了讽刺。告诉我们：法不责老，法不责少。其实我一直都纳闷，14岁、18岁这种年领到底是如何设定的？尤其是在这个幼儿园孩子都知道谈恋爱，小学就开始玩成人暴力游戏，初中就开始形成团伙校园暴力的孩子“早熟”的时代。网络那么发达，大家有无数个获取信息的渠道，无数种方式可以“学坏”，可有些人却还在坚持：他们还是个孩子，什么都不懂。首都师范大学教育学院的教授曾在接受采访时说：“我在做少年犯访谈的时候，好多少年犯自己知道，
14岁之前要大干一场，16岁之前你也可以干，但是到16岁之后就要收敛点。如果不知法，咱们可以加强法制方面的教育，可
他们并不是因为不知法而去犯法。这个才是最恐惧的。”你看，这群在你心中还是个孩子，什么都还不懂的人，其实或许远比你想的要成熟要可怕的多。当一个人，知道自己手中握着一枚“免死金牌”时，
他们就是“肆无忌惮”。
3而在这件事背后，我始终想不明白，为什么有那么多人觉得未成年人犯了罪只要教育两句就一定能改好？早前，北京市一中院未成年人案件综合审判庭发布了《未成年人案件综合审判白皮书》。根据法院成立8年来的数据显示，已满16周岁不满18周岁未成年人犯罪，占未成年人犯罪总人数的85.04%；已满14周岁不满16周岁未成年人犯罪，占14.96%，且犯罪手段残忍后果严重。
对于这样可怕、已经明显有犯罪倾向的人，我真的无法理解，为什么不给严厉的惩罚，而坚信着家长一定能教育好他们。能教出小小年纪就杀人、伤人、抢劫、强奸、暴力的家长，一定是一个不称职的家长。他们一定是生活在一个畸形的家庭中，要么是根本不管，要么是管教过度，要么是根本管不了。
你还把这群孩子放回去，指望这群家长有着“拨乱反正”的能力？4前段时间，有一个读小学的女孩，被自己的同学持刀在她家楼下劫走，抢了她的钱，逼她脱下了全身的衣服，试图强奸遭到反抗后朝着她连刺了数刀。小女孩趁他不注意跳窗才得救手术做了三个多小时，全身十几处刀刺伤，因脖子刀口较深导致了胸腔积血在重症监护室里呆了四天，十天不能进食进水......可是这个男孩却因为不满14周岁，受到法律的保护，不够负刑事责任也不能立案，不能关押，法律不能制裁他。女孩的妈妈在接受记者采访时说：
“未成年人保护法，保护的是行凶者，那我被伤害的未成年女儿，谁来保护？
”我想这也是所有人想说的吧？未成年人保护法该保护未成年人，但是更该保护的是受害人，法律是该用来约束未成年人规范自己的行为，而不是用来作为他们踩红线后的“免死金牌”！当你孩子身边出现的同学是曾杀人、强奸的罪犯时，你还能心安吗？
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「你必须要了解的大数据潮流下的机器学习及应用场景」百家号

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机器学习是一门人工智能的科学，能通过经验自动改进的计算机算法的研究。
机器学习是一个多学科交叉的领域，会涉及到计算机、信息学、数学、统计学、神经科学等。
机器学习是大数据的核心技术，本质都是基于经验的算法处理。机器学习强调三个关键词：算法、经验、性能，其处理过程如下图所示。
在数据的基础上，通过算法构建出模型并对模型进行评估。评估的性能如果达到要求，就用该模型来测试其他的数据；如果达不到要求，就要调整算法来重新建立模型，再次进行评估。如此循环往复，最终获得满意的经验来处理其他的数据。
机器学习技术和方法已经被成功应用到多个领域，比如今日头条的个性推荐系统，蚂蚁金服的金融反欺诈，讯飞的语音识别，自然语言处理和google的机器翻译，模式识别，智能控制、垃圾邮件等。
机器学习的分类
监督学习
监督是从给定的训练数据集中学习一个模型，再用此模型预测，再将预测结果与实际结果进行比较，不断调整预测模型，直到达到一个预期的准确率。
常见算法包括回归分析和统计分类。监督学习常用作训练神经网络和决策树。他们高度依赖事先确定的分类系统。如垃圾邮件、新闻资讯内容分类。
非监督学习
非监督学习的训练集没有人为标注的结果，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。常见的应用场景包括关联规则的学习以及聚类等。
这类学习型的目标不是让效用函数最大化，而是找到训练数据中的近似点。聚类常常能发现那些与假设匹配的相当好的直观分类，如基于人口统计的聚合个体可能会在一个群体中形成一个富有的聚合和穷的聚合。
半监督学习
介于监督学习与无监督学习间，产要考虑如何利用少量的标注样本和大量的未标注样本进行训练和分类的问题。学习算法试图对未标识数据进行建模，再对标识的数据进行预测，如图论推理算法或拉普拉斯支持向量机等。
机器学习常用算法
回归算法
最小二乘法、逻辑回归、逐步式回归、多元自适诮回归样条以及要地散点平滑估计。
基于实例的算法
常被称为“赢家通吃”学习。常用来对策问题建立模型，这样的模型常常先选取一批样本数据，然后根据某些近似把新数据与样本数据进行比较。通过这种方式来寻找最佳的匹配。
决策树学习
根据数据的属性采用树状结构建立决策模型，常用来解决分类和回归问题。
贝叶斯学习
主要用来解决分类和回归问题。朴素贝叶斯算法。
聚类、分类算法
聚类和分类是机器学习中两个常用的算法，聚类将数据分开为不同的集合，分类对新数据进行类别预测，下面将就两类算法进行介绍。（1）什么是聚类聚类（Clustering）指将数据对象分组成为多个类或者簇（Cluster），它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别较大。
其实，聚类在人们日常生活中是一种常见行为，即所谓的“物以类聚，人以群分”，其核心思想在于分组，人们不断地改进聚类模式来学习如何区分各个事物和人。
（2）什么是分类数据仓库、数据库或者其他信息库中有许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测即是其中的两种数据分析形式，可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势。
分类方法（Classification）用于预测数据对象的离散类别（CategoricalLabel）；预测方法（Prediction）用于预测数据对象的连续取值。分类流程：新样本→特征选取→分类→评价训练流程：训练集→特征选取→训练→分类器最初，机器学习的分类应用大多都是在这些方法及基于内存基础上所构造的算法。目前，数据挖掘方法都要求具有基于外存以处理大规模数据集合能力，同时具有可扩展能力。
机器学习库SparkMLLib
MLlib是Spark的机器学习（MachineLearning）库，旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。机器学习需要多次迭代，如果使用Hadoop计算框架，则每次计算都要进行磁盘读写任务，会导致非常大的I/O和CPU消耗，而Spark是基于内存的计算具有天生的优势。而且其RDD可与SparkSQL、SparkStreaming、GraphX等其他子框架与库无缝地共享数据和操作，如MLlib可以直接使用SparkSQL提供的数据，或可以直接和GraphX图计算进行join操作。
MLlib在spark生态系统中的位置
SparkMLlib架构
从架构图可以看出MLlib主要包含三个部分：
底层基础：包括Spark的运行库、矩阵库和向量库；
算法库：包含广义线性模型、推荐系统、聚类、决策树和评估的算法；
实用程序：包括测试数据的生成、外部数据的读入等功能。下图是MLlib算法库的核心内容。
MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。
具体来说，其主要包括以下几方面的内容：
1.算法工具：常用的学习算法，如分类、回归、聚类和协同过滤；2.特征化工具：特征提取、转化、降维，和选择工具；3.管道(Pipeline)：用于构建、评估和调整机器学习管道的工具;4.持久性：保存和加载算法，模型和管道;5.实用工具：线性代数，统计，数据处理等工具。Spark将机器学习算法分成了两个模块：
训练模块：通过训练样本输出模型参数；
预测模块：利用模型参数初始化，预测测试样本，输出预测值。MLLib中经典算法解析
分类
分类是一种重要的机器学习和数据挖掘技术。分类的目的是根据数据集的特点构造一个分类函数或分类模型(也常常称作分类器)，该模型能把未知类别的样本映射到给定类别中的一种技术。分类的具体规则可描述如下：
给定一组训练数据的集合T(Trainingset)，T的每一条记录包含若干条属性（Features）组成一个特征向量，用矢量x=(x1,x2,..,xn)表示。xi可以有不同的值域，当一属性的值域为连续域时，该属性为连续属性(NumericalAttribute)，否则为离散属性(DiscreteAttribute)。用C=c1,c2,..ck表示类别属性，即数据集有k个不同的类别。那么，T就隐含了一个从矢量X到类别属性C的映射函数：f(X)C。分类的目的就是分析输入数据，通过在训练集中的数据表现出来的特性，为每一个类找到一种准确的描述或者模型，采用该种方法(模型)将隐含函数表示出来。构造分类模型的过程一般分为训练和测试两个阶段。在构造模型之前，将数据集随机地分为训练数据集和测试数据集。先使用训练数据集来构造分类模型，然后使用测试数据集来评估模型的分类准确率。如果认为模型的准确率可以接受，就可以用该模型对其它数据元组进分类。一般来说，测试阶段的代价远低于训练阶段。
MLlib分类算法分类算法基于不同的思想，算法也不尽相同，例如支持向量机SVM、决策树算法、贝叶斯算法、KNN算法等。Spark.mllib包支持各种分类方法，主要包含二分类，多分类和回归分析。下表列出了每种类型的问题支持的算法。
每个算法具体的内容由于内容过多，因此不在此详细介绍。
分类算法使用场景
1、市民出行选乘公交预测基于海量公交数据记录，希望挖掘市民在公共交通中的行为模式。以市民出行公交线路选乘预测为方向，期望通过分析广东省部分公交线路的历史公交卡交易数据，挖掘固定人群在公共交通中的行为模式，分析推测乘客的出行习惯和偏好，从而建立模型预测人们在未来一周内将会搭乘哪些公交线路，为广大乘客提供信息对称、安全舒适的出行环境，用数据引领未来城市智慧出行。2、基于运营商数据的个人征信评估运营商作为网络服务供应商，积累了大量的用户基本信息及行为特征数据，如终端数据、套餐消费数据、通信数据等等。实名制政策保证了运营商用户数据能与用户真实身份匹配，并真实客观的反映用户行为。广泛覆盖的网络基础设施提供了积累大量实时数据的条件，这些用户数据实时反馈着用户的各个维度的信息及特征。在我国，个人征信评估主要通过引用央行个人征信报告，但对于很多用户没有建立个人信用记录的用户，金融机构想要了解他们的信用记录成本又较高，传统征信评估手段难以满足目前多种多样的新兴需求。金融业务不同于其他大数据业务，对数据的真实性、可信度和时效性要求较高，而这正是运营商数据的价值所在。期望利用运营商用户数据，提供完善的个人征信评估。
3、商品图片分类京东含有数以百万计的商品图片，“拍照购”“找同款”等应用必须对用户提供的商品图片进行分类。同时，提取商品图像特征，可以提供给推荐、广告等系统，提高推荐/广告的效果。希望通过对图像数据进行学习，以达到对图像进行分类划分的目的。
4、广告点击行为预测用户在上网浏览过程中，可能产生广告曝光或点击行为。对广告点击进行预测，可以指导广告主进行定向广告投放和优化，使广告投入产生最大回报。希望基于100万名随机用户在六个月的时间范围内广告曝光和点击日志，包括广告监测点数据，预测每个用户在8天内是否会在各监测点上发生点击行为。
5、基于文本内容的垃圾短信识别垃圾短信已日益成为困扰运营商和手机用户的难题，严重影响到人们正常生活、侵害到运营商的社会形象以及危害着社会稳定。而不法分子运用科技手段不断更新垃圾短信形式且传播途径非常广泛，传统的基于策略、关键词等过滤的效果有限，很多垃圾短信“逃脱”过滤，继续到达手机终端。希望基于短信文本内容，结合机器学习算法、大数据分析挖掘来智能地识别垃圾短信及其变种。
6、大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘“物以类聚，人以群分”这句古语不仅揭示了物与人的自组织趋向，更隐含了“聚类”和“人群”之间的内在联系。在现代数字广告投放系统中，以物拟人，以物窥人，才是比任何大数据都要更大的前提。在现代广告投放系统中，多层级成体系的用户画像构建算法是实现精准广告投放的基础技术之一。其中，基于人口属性的广告定向技术是普遍适用于品牌展示广告和精准竞价广告的关键性技术。在搜索竞价广告系统中，用户通过在搜索引擎输入具体的查询词来获取相关信息。因此，用户的历史查询词与用户的基本属性及潜在需求有密切的关系。希望基于用户历史一个月的查询词与用户的人口属性标签（包括性别、年龄、学历）做为训练数据，通过机器学习、数据挖掘技术构建分类算法来对新增用户的人口属性进行判定。
聚类
聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或更多的子集（subset），同一个子集中的成员都有相似的属性，聚类分析可以看作一种非监督学习的技术。
在Spark2.0版本中（不是基于RDDAPI的MLlib），共有四种聚类方法：（1）K-means（2）LatentDirichletallocation(LDA)（3）Bisectingk-means（二分k均值算法）（4）GaussianMixtureModel(GMM)。基于RDDAPI的MLLib中，共有六种聚类方法：（1）K-means（2）Gaussianmixture（3）Poweriterationclustering(PIC)（4）LatentDirichletallocation(LDA)**（5）Bisectingk-means（6）Streamingk-means多了Poweriterationclustering(PIC)和Streamingk-means两种
常用的是K-means算法。
K均值算法（K-Means）是一种划分聚类方法。算法思路是通过迭代寻找聚类中心使各个样本与所在类均值的误差平方和达到最小。
KMeans是一个迭代求解的聚类算法，其属于划分（Partitioning）型的聚类方法，即首先创建K个划分，然后迭代地将样本从一个划分转移到另一个划分来改善最终聚类的质量。K-Means聚类算法能轻松地对聚类问题建模。K-Means聚类算法容易理解，并且能在分布式的环境下并行运行。学习K-Means聚类算法，能更容易地理解聚类算法的优缺点，以及其他算法对于特定数据的高效性K-Means聚类算法中的K是聚类的数目，在算法中会强制要求用户输入。如果将新闻聚类成诸如政治、经济、文化等大类，可以选择10~20的数字作为K。因为这种顶级类别的数量是很小的。如果要对这些新闻详细分类，选择50~100的数字也是没有问题的。K-Means聚类算法主要可以分为三步。第一步是为待聚类的点寻找随机选取K个样本为初始聚类中心；第二步是计算每个点聚类中心的距离，将每个点聚类到离该点最近的聚类中去；第三步是计算聚类中所有点的坐标平均值，并将这个平均值作为新的聚类中心点。反复执行第二步，直到聚类中心不再进行大范围的移动，或者聚类次数达到要求为止。
聚类算法使用场景
1、基于用户位置信息的商业选址随着信息技术的快速发展，移动设备和移动互联网已经普及到千家万户。在用户使用移动网络时，会自然的留下用户的位置信息。随着近年来GIS地理信息技术的不断完善普及，结合用户位置和GIS地理信息将带来创新应用。如百度与万达进行合作，通过定位用户的位置，结合万达的商户信息，向用户推送位置营销服务，提升商户效益。希望通过大量移动设备用户的位置信息，为某连锁餐饮机构提供新店选址。
2、中文地址标准化处理地址是一个涵盖丰富信息的变量，但长期以来由于中文处理的复杂性、国内中文地址命名的不规范性，使地址中蕴含的丰富信息不能被深度分析挖掘。通过对地址进行标准化的处理，使基于地址的多维度量化挖掘分析成为可能，为不同场景模式下的电子商务应用挖掘提供了更加丰富的方法和手段，因此具有重要的现实意义。3、非人恶意流量识别2016年第一季度Facebook发文称，其AtlasDSP平台半年的流量质量测试结果显示，由机器人模拟和黑IP等手段导致的非人恶意流量高达75%.仅2016上半年，AdMaster反作弊解决方案认定平均每天能有高达28%的作弊流量。低质量虚假流量的问题一直存在，这也是过去十年间数字营销行业一直在博弈的问题。基于AdMaster海量监测数据，50%以上的项目均存在作弊嫌疑；不同项目中，作弊流量占广告投放5%到95%不等；其中垂直类和网盟类媒体的作弊流量占比最高；PC端作弊流量比例显著高于移动端和智能电视平台。广告监测行为数据被越来越多地用于建模和做决策，例如绘制用户画像，跨设备识别对应用户等。作弊行为，恶意曝光，网络爬虫，误导点击，甚至是在用户完全无感知的情况下被控制访问等产生的不由用户主观发出的行为给数据带来了巨大的噪声，给模型训练造成了很大影响。希望基于给定的数据，建立一个模型来识别和标记作弊流量，去除数据的噪声，从而更好的使用数据，使得广告主的利益最大化。
协同过滤
协同过滤（CollaborativeFiltering，简称CF，WIKI上的定义是：简单来说是利用某个兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐感兴趣的资讯给使用者，个人透过合作的机制给予资讯相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的，进而帮助别人筛选资讯，回应不一定局限于特别感兴趣的，特别不感兴趣资讯的纪录也相当重要。
协同过滤常被应用于推荐系统。这些技术旨在补充用户—商品关联矩阵中所缺失的部分。
MLlib当前支持基于模型的协同过滤，其中用户和商品通过一小组隐性因子进行表达，并且这些因子也用于预测缺失的元素。MLLib使用交替最小二乘法（ALS）来学习这些隐性因子。
用户对物品或者信息的偏好，根据应用本身的不同，可能包括用户对物品的评分、用户查看物品的记录、用户的购买记录等。其实这些用户的偏好信息可以分为两类：
显式的用户反馈
：这类是用户在网站上自然浏览或者使用网站以外，显式地提供反馈信息，例如用户对物品的评分或者对物品的评论。隐式的用户反馈
：这类是用户在使用网站是产生的数据，隐式地反映了用户对物品的喜好，例如用户购买了某物品，用户查看了某物品的信息，等等。显式的用户反馈能准确地反映用户对物品的真实喜好，但需要用户付出额外的代价；而隐式的用户行为，通过一些分析和处理，也能反映用户的喜好，只是数据不是很精确，有些行为的分析存在较大的噪音。但只要选择正确的行为特征，隐式的用户反馈也能得到很好的效果，只是行为特征的选择可能在不同的应用中有很大的不同，例如在电子商务的网站上，购买行为其实就是一个能很好表现用户喜好的隐式反馈。
推荐引擎根据不同的推荐机制可能用到数据源中的一部分，然后根据这些数据，分析出一定的规则或者直接对用户对其他物品的喜好进行预测计算。这样推荐引擎可以在用户进入时给他推荐他可能感兴趣的物品。
MLlib目前支持基于协同过滤的模型，在这个模型里，用户和产品被一组可以用来预测缺失项目的潜在因子来描述。特别是我们实现交替最小二乘（ALS）算法来学习这些潜在的因子，在MLlib中的实现有如下参数：
numBlocks
是用于并行化计算的分块个数（设置为-1时为自动配置）；rank
是模型中隐性因子的个数；iterations
是迭代的次数；lambda
是ALS的正则化参数；implicitPrefs
决定了是用显性反馈ALS的版本还是用隐性反馈数据集的版本；alpha
是一个针对于隐性反馈ALS版本的参数，这个参数决定了偏好行为强度的基准。
协同过滤算法应用场景
1、电商平台的买了XX的还买了XX，组合搭配套餐、随便看一看功能。
2、今日头条的个性化推荐。
3、豆瓣相同兴趣的小组。
4、电影推荐系统。
5、百度地图基于地理位置的附近的美食
参考资料
1、Spark官网MLlib说明
2、Spark企业级实战
3、天池DataCastleCCF

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「动漫收获之夜剧情介绍」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「动漫收获之夜剧情介绍」
答|百度派@听风
如今我只想好好睡觉……那时候这附近本来遍地绽放蒲公英之花。敲钟的时候，花被风一吹，银色的种子就飞起来她站在那之中，一切的一切都只是一场梦是梦……她…在那时候死了……
一遍又一遍的重复。。出自根源之口。。
首先我们来概括一下故事，幼年的小仄香被大叔OX。事还没完就被正人拿管子撸倒。此为引子。
之后就是不良集团中的斗争，以及仄香和正人的青梅竹马凉子来劝他们回去。未果。之后留在帮派中。后来又因为正人不管帮派事务。帮众被其他集团撸倒凌虐。然后又听到首领要归隐弃之不顾的信息。最后造反。众人同归于尽。留一妹子凉子风烛残年。可谓收获之夜。
看到这里。似乎故事很简单。但又没头没味。因为里面人的举止都太奇怪了。如果你做帮派老大。会任由事情发展到这份上么。那OK。如今我来整理一下已有线索。
场景一，凉子和仄香聊天的场景。我们可以看到有两个小片段。两人同时在与某人OX(动漫HK3318)。这里不用猜测都知道此人是正人。他们两人彼此都喜欢正人。所以可以听出交谈多少有争风吃醋的味道。
场景二，仄香吐血，当然这个片段很多了。但是大家稍微留意一下。就能明白。此为心病。是当年被OX所造成的心理伤害太重。所以光是想到当时的情景。就会引发吐血的症状。
场景三，仄香被送到小诊所医疗的时候。正人说我们已经没有家可回了。这句话结合前面大家应该注意到。仄香很在意那个乞丐老头。重复说话的人。当然明眼人都能明白那个乞丐就是当年OX仄香的大叔。但是这里我要告诉你。当第二集中途凉子与仄香交谈。有一段被OX（pochu）的片段。以及当时正人去救仄香。凉子在后买年躲着看的时候。我可以断言，那个老乞丐不仅是罪犯。而且。是正人和仄香的父亲。同时在当年也侵犯过凉子。所以仄香在被自己父亲侵犯的时候。才会留下如此沉重的心病。而凉子和仄香都喜欢正人，所以凉子抱着
仄香才会说。我不知道你们的关系是如此坚固。就是因为凉子看到正人不顾一切攻击自己父亲去救妹妹的情景。
结合以上线索。当下我们来真实还原整个故事。
正人兄妹和凉子在小时候就关系要好。经常在一起玩。因为正人虽然沉默寡言。但是性格内在对妹妹和凉子都十分温柔。所以两人渐渐都喜欢上了正人。
有天凉子来正人家找人玩的时候。正人这个因为老婆跑了多年酗酒的父亲突然兽性大发。OX了凉子。
这以后老大叔对这个常来自己家玩的小姑娘更亲热了。有次大家还出去郊游，这个恋童的大叔第一次发现自己的女儿竟然是如此的美。
欲望一天天的压抑。总有爆发之时。凉子急忙的通知了正人。当赶到现场时。正人看到雨中哭泣的妹妹和一个禽兽一样的父亲。于是重重的挥下了手中的钢管。
之后这个父亲似乎精神发癫的流浪出家。再也没回来过。
三人渐渐长大了。但两个小姑娘对正人的心始终没变。SO。分别色诱了还在青春期的正人君。
不知是不是巧合。有天仄香突然说要去找父亲。在XX町，那里。可是出了名的乱。流氓和混混云集的形色地点。正人虽然万般不愿意。但是为了保护妹妹。毅然一起来到XX町。
这之后，正人和仄香在慢慢的生活中，适应了灰色地带。正人也有了个小团体。偶然他们找到了父亲，但是他已经谁都不认识了。只会重复那一段让人心酸的话语。
仄香为了这久违的父爱，还是时常去看望自己的父亲。
凉子在之后也寻找了正人很久。偶然的机会听说他在XX町。就自己过来了。等待她的是已经成为混混头子的正人以及多年未见的情敌仄香。
偶然正人与凉子惠美的3P让仄香吐血严重。这使正人更加不安了。
慢慢的正人对帮派的斗争厌烦了。他本来就不是为了追求如此生活。当然。也厌烦了那个老头子在这边拖累妹妹的病情。他决定去了结这一切。
可能这个老大叔也明白将要发生的事情。不去重复那些话语。等待儿子复仇的眼神。
与此同时帮众在群龙无首的情况下被攻陷凌辱。
但这对正人来说不痛不痒。他本来就是要脱离的。在他眼里。只有仄香是最重要的。于是决定接受凉子的建议。三个人回到桥对面的生活。期间仄香还想再见一次父亲。但是找不到了。她不知道父亲已经被兄长了结此生。只是单纯认为父亲去其他地方生活了。
帮众因为正人的背叛而叛变了。首先OX了凉子。这个只经历过大叔和正人的女子。因为接受不了被轮X而陷入精神疯癫中。而随后赶到的仄香也因为极度的残虐心病爆发，猝死。最后正人拼着老命与所有人同归于尽。当然。活下来的只有疯癫中的凉子一人。但不知道是有意还是无意。她拉着仄香的尸体。将她丢到了当年被父亲侵犯的桥上。暗淡的眼睛永远的闭不上。
在那时候死了……
这个后悔的父亲，这么多年都没办法原谅自己，而最后也解脱了。也许众人在一夜之间全部解脱，给死神带来一个收获的夜晚。话说第一话和第二话的名字也是如此。
第一话为蔷薇と雏罂粟（这个XE一点都明白的）
第二话为骨壷の中の灰（正如收获之夜一般——）
一些疑点：画面中反复出现一带白色草帽的女子，在结尾老头死去时也同样出现，这样可以做一个大胆推测这个女孩和老头的关系，当美惠带起那顶帽子，凉子的眼神分明想起了什么，可以推测这个女子正是其妻子，正人和仄香的母亲········以上内容由百度派作者提供
该话题由百家号作者小派爱动漫「简介:百度旗下高质量问答讨论社区」整理发布
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「30而立 , 选择一块表决定男人的一生」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「30而立 , 选择一块表决定男人的一生」
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▼格拉苏蒂·莫勒Muehle·GlashuetteSporty运动系列M1-25-33-MB29er机械男表
价格：￥10,800.00
莫勒这款腕表是29er风格机械表，29er其实是一款设计帆船。这款腕表作为莫勒产品线中的设计款，正是采用了29er帆船的经典设计元素。首先看表盘的简洁大三针设计，搭配防眩目蓝宝石水晶玻璃表镜，简约条形镀镍刻度配以超亮夜光涂层处理，即使在微光中也能清晰读时。这款腕表也是412手表节的热销款式，要相信群众的眼光是雪亮的。
带有凹槽的旋入式表冠，方便调校，这样的精致细节处理正彰显了德国制表的严谨工艺。腕表机芯搭载SW200-1，同样采用了独家啄木鸟颈式微调专利，背透设计能够欣赏到机芯的运转之美。
▼劳力士Rolex蚝式恒动系列114300-70400红葡萄色机械男表
价格：￥38,970.00
今年的流行色是什么？紫色，各大时尚杂志都开始推紫色了，所以来一款紫色的腕表轻松更上潮流这东西。劳力士蚝式恒动系列紫色款直径为39毫米，作为一只男表，它也十分适合女性佩戴。亮眼的紫色出挑程度瞬间秒杀了平常配色的腕表。
该款腕表采用全904L不锈钢材质打造，内部搭载的为劳力士自产3132自动上链机芯，搭配劳力士自产Parachrom游丝，腕表采用的为劳力士经典的蚝式表壳设计，防水100米。
▼柏高PaulPicotFIRSHIRE梦想家系列P0451.SG.1022.7601机械男表
价格：￥19,380.00
这款柏高吸睛的一点就是全新的360度双圈设计，给腕表带来一种圆满统一的和谐美感。内圈的60秒小秒针用蓝色数字和蓝钢指针表示，精致的甲板纹盘面将圆线条和直线条巧妙的融合在一起，刚柔并济。背部展现柏高独创的弓形自动陀，摆陀上加以22K金打造柏高的LOGO铭牌，加重镂空自动摆陀的重量，独特的摆陀设计使得上链时间大大优化，提高20%的效率。刚毅的烤蓝螺丝将机芯稳稳固定，显示顶级品牌的稳定品质。现在购买还赠国外旅游！
▼卡地亚cartierRONDESOLODECARTIER系列W6701011机械男表
价格：￥27,900.00
卡地亚是世界第一个做“手表”的，但是他是做珠宝起家的，他的手表好在其高档表，镶嵌工艺很牛。这款卡地亚采用了古典优雅的白色表盘，简约唯美，纤细修长的蓝钢剑型指针与古典的罗马数字刻度相得益彰，表盘内圈的轨道仪刻度看似复杂而不凌乱。
独特的锆石表冠点画出卡地亚独有的美学传统，8.3毫米的厚度表壳十分纤薄，可以跟手腕十分舒适的贴合,作为正装表出席商务场合也是非常不错的选择。
▼艾沛勒ALPINAStartimer专业飞行系列AL-725GR4S6机械男表
价格：￥15,720.00
艾沛勒与运动的结合，从品牌创立之初就紧连在一起，毕竟品牌创始人本身就是登山冒险家，所以他们的飞行员腕表都有极高的性价比。2003年艾沛勒成为Cessna航空公司的官方手表，而2011年面世的Startimer专业飞行员系列成为品牌旗下最成功的系列，也是整个市场内知名的专业飞行员腕表。
腕表采用了咖啡色的表盘设计，搭配上棕色牛皮表带，非常统一的色调搭配。透过蓝宝石表镜可以看到特大手工镶嵌夜光刻度和指针，日历显示设于3点位置，秒针末端与12点位置配有独特的Alpina红色三角徽标，十分气派。
▼万国IWC柏涛菲诺系列IW356502机械男表
价格：￥28,815.00
男人30岁左右戴万国，不会很高调，但是很有品味。万国将柏涛菲诺的海港美景再现眼前，设计出了柏涛菲诺系列腕表。这款造型简约的腕表内部搭载Cal.35110机芯，有宝石25个，动力储备42小时。精钢表壳直径40毫米，厚9.5毫米，匀称浑圆的侧面设计令整款腕表看起来更显纤薄。
黑色表盘上有自然的放射状纹饰，镶嵌银色罗马数字和时标，三时位置有日期显示窗。腕表使用双面防反光凸状蓝宝石玻璃表镜，饰有坑纹的精钢表冠和黑色鳄鱼皮表带。腕表防水深度30米。
30岁有了自己的小家，事业也小有所成，是应该庆祝一下自己这人生重要的阶段的。万表412手表节——不忘初心，不负梦想。来吧，把你的梦想之表带回家！
图片源于网络
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「@幼升小家长：明起入学信息登记，这张日程表要记牢」百家号

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正在准备幼升小的家长们注意啦！4月8日-4月23日为本市小学入学信息登记日，4月23日后不得更改入学信息。在园适龄儿童家长在幼儿园登记孩子入学信息，获取《上海市小学入学信息登记表》和《2018年上海市幼升小入学报名告知书》；未入园适龄儿童家长需前往各区指定登记点登记入学信息并获取入学信息登记表和入学报名告知书。完成入学信息登记后，家长可通过手机获取“上海基础教育”发出的短信。4月23日前，家长应登录“入学报名系统”，上传适龄儿童的照片，作为入学报名、公办小学验证或民办小学面谈的重要依据。还有哪些重要时间节点和要求，来看下文吧！入学信息登记4月8日-4月23日，
为小学入学信息登记日，4月23日后不得更改入学信息。信息登记方式为：在园适龄儿童：
家长在幼儿园登记孩子入学信息，获取《上海市小学入学信息登记表》和《2018年上海市幼升小入学报名告知书》。本市户籍人户分离的适龄儿童在进行入学信息登记时，家长可选择户籍地就读或居住地就读，事先请关注各区教育行政部门公布的“人户分离”适龄儿童入学实施细则。未入园适龄儿童：
家长携带相关证件，前往各区教育行政部门指定的登记点为孩子进行入学信息登记，获取《上海市小学入学信息登记表》和《2018年上海市幼升小入学报名告知书》。收到短信完成入学信息登记后，家长可通过手机获取“上海基础教育”发出的短信：“XXX家长：您好！您已完成孩子的入学信息登记，请登录及时上传学生照片，查看招生政策及您孩子的入学相关信息。用户名为您孩子的证件号码；初始密码为XXXXXX。《上海市小学入学信息登记表》为入学报名的重要凭证，请妥善保管。【上海基础教育】”
家长使用短信中告知的登录账号和初始密码，访问，点击“幼升小报名信息查询（公办、民办）”查询相关信息。如未收到短信，可咨询技术服务热线962066获取登录密码。
上传照片完成信息登记，家长应于4月23日前，在“入学报名系统”首页点击“学生照片上传”按钮，按照规定格式上传适龄儿童的照片（白色背景、近期免冠数码照片，像素为272*354，分辨率为300dpi，jpg格式，500k以内
），作为入学报名、公办小学验证或民办小学面谈的重要依据。如家长上传照片符合要求，可直接作为入学后注册学籍需要的照片；如家长难以上传规定格式照片，至少保证上传儿童照片的头像清晰可辨，不会影响入学报名，待入学注册学籍后再采集规定格式的照片。民办小学校园开放日4月14日-4月22日
，本市义务教育阶段民办学校可以开展“校园开放日”活动，其余时间不得安排面向非本校学生及其家长的校园开放活动。“校园开放日”期间，将“三个承诺”通过书面形式发到每一位参与的学生和家长手中，重点展示学校办学理念、课程设置、师资水平、办学特色等，参与学区、集团建设的要展示共享共建的资源，但不得组织学生报名，不得组织测试或面谈，不得收取学生任何形式的简历（包括各类证书）等材料。各学校“校园开放日”将提前通过学校网站、张贴通告等形式告知。在线报名4月26日
起符合入学条件适龄儿童家长，须在“入学报名系统”进行在线报名，选择“公办小学报名”或“民办小学报名”，其中：公办小学报名时间4月26日-5月3日
民办小学报名时间4月26日-4月28日验证和面谈5月19日-5月20日
，公办小学第一批验证日，也是民办小学面谈日。5月21日起
，对公办小学第一批通过验证的适龄儿童陆续发放入学告知信息，民办小学陆续发送录取确认信息。PS，如家长不选择报名公办小学，又未被民办小学面谈后录取的，根据第一批公办小学验证和已分配入学的实际情况，以本市户籍人户一致优先、同类排序靠后为原则，按照当年度区、校招生政策和细则安排入学。2018年上海市义务教育阶段招生入学
咨询单位、电话一览表
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「新皇帝登基时，老爹留下的嫔妃该怎么处理」百家号

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能成为“皇帝的女人”是一种极致荣耀，同时，作为“皇帝的女人”却又异常痛苦。
痛苦的来源，一是因为皇帝是稀缺资源，有成千上万个女人在竞争；二是皇帝大多早死，让一群年轻女人的感情无处安放，最要命的是“老公走了”，这群“王的女人们”安身太难。
在皇帝死后，后宫的女人们到底有什么样的归宿呢？不外乎，如下几种。
母凭子贵，随子生活成了皇帝的女人，被临幸绝对是一种幸福，不仅会有身体上的愉悦，更重要的是，对前程影响太大。
前程来自哪里？来自是否能生个一男半女，孩子能成为母亲最大的依靠。只要生个孩子，就意味着地位的大幅度提升，就意味着与所谓的“殉葬”等拉开了巨大距离，如果生了个女儿，就可以生活在宫中，吃穿不愁；运气再好点，如果生个儿子，那么可以和儿子生活，儿子封王了，可以随儿子去封地，比如汉文帝的母亲；如果生了个儿子，而且成为了太子，后来成为了皇帝，那么这位母亲运气就爆了，因为太后也是独一无二的存在，享受无尽荣耀，享受各种尊重和崇拜。
有了孩子，皇帝女人的生活有了保障，风险低了很多。
享受临幸，如果无子女，命运很悲惨
皇帝的女人太多，有人被临幸，有人终其一生却尝不到雨露，成为了一个真正意义的“老处女”。
临幸后，如果没有生子，绝对是一件痛苦的事情。很多皇帝死时，要把临幸过，却又没有孩子的老婆，带到坟墓里，说直白了，就是殉葬。
因为很多皇帝不愿意自己真正的女人，被他人染指，强者秦始皇、朱元璋都是如此。
不过，有些朝代，有些皇帝还不错，摈弃了带进坟墓的做法，而是让这些和自己有过肌肤之亲的“寡妇”们出家当尼姑，比如武则天等。还有一些和皇帝好过的女人，呆在了冷宫，直到终生。
个别很少的一些，曾经和皇帝好过，后来出了宫，改了嫁，当然这种非常之少。
为了锦衣玉食，为了片刻欢愉，最后却可能搭进去自己的一生，做“王的女人”风险确实不小。
皇帝从没临幸过的，在皇帝死后，命运也无法掌握有这么一些宫中的女人，地位不高，相貌不差，可遗憾的是一辈子没有享受过男欢女爱。
被临幸，有可能会受宠，也有可能会生子。没有得到过临幸的宫中女人，说明了毫无前途，基本没任何希望。
可是，享受不到男欢女爱，也就罢了，但命运却分两级。
有些直接殉葬，只能感叹命运太差；而有些，碰到了好的王朝和新任皇帝，可以继续做这个“吃穿不愁”的宫女职业，直到老死，有诗为证“白头宫女在，闲坐说玄宗”；也有一些人，皇帝死后，被返回原籍，恢复自由身，随自己意嫁人。
也有特例，皇帝死了，儿子接收了老子的嫔妃老皇帝死了，有些小皇帝继位后，很有“责任心”，开始帮着死去的老子“全方位照顾”这些小妈。
比如曹丕接收了曹操的小妾们，再比如杨广接收了老子杨坚的两个妃子，还有李治接收了武则天，这样的例子在历史长河中绝不是个例。
这些接收老皇帝遗孀的行为，大多发生在南北朝前后，以及唐朝和五代十国时期，原因是因为北方的胡人在这些时期，此起彼伏的活跃在政治舞台上，胡人有“父亲死了，儿子可以娶后妈”的悠久传统。
后妈随了后儿子，无论如何不是一件能上台面的事情，但，好在生命可以继续，比殉葬的还是幸运了许多。
能进后宫，能成为皇帝的女人，绝对是一件荣耀的事情，但同时是一件大风险的事情，正所谓“一入宫门深似海，万般事情不由人”。
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「学习编程需要什么基础，讲的太对了」百家号

如何看待百家号Lite小程序热议话题「学习编程需要什么基础，讲的太对了」
如今互联网发展非常迅速，也发展的非常强大，需要大量的互联网高科技人才，很多互联网和其它科技企业招聘很多高质量人才。比如算法工程师、前端工程师、人工智能等等方面的人才，现在又掀起了一场编程热，很多人不论是大学生还是就业人士、不论是科班还是非科班，相继涌入互联网高科技领域，也带动了不少培训机构的发展。最近就有网友私信问我，学习编程需要什么基础呢，针对三个问题我今天就来小小科普一下。
要有英语基础，现在大部分编程语言是基于英语语言的，比如常见的C、C++、Python等等都是英语单词堆起来的，如果学过英语在学习编程知识时可以见文知意，见闻知意什么意思呢，就是看到编程语言的某个单词就知道它在这个编程语言中的意思与作用，就容易学习编程语言了。所以最好有英语基础，这样学习编程轻松、高效一些。当然不要求英语水平有多高，英语四级水平更好，这样大部分编程语言的单词就不难理解，如果英语水平差也没关系，在学习编程时候查单词意思就行了，不过这样效率不高。
另外需要数学思维能力，编程需要很强的逻辑思维能力。编程就是编写一个程序，程序是我们处理一件“事情”的流程的程序化表示，流程体现逻辑，或者可以说算法体现逻。而逻辑思考和算法与数学息息相关，比如从事算法方面工作的最好把微积分、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等等学好。数学好逻辑比较强，算法的最高境界是数学。
还有需要学习其它方面的知识。如果是前端方向，还需要学习设计方面的知识，PS、Fl等；计算机知识，操作系统、计算机网络等等；如果是非前端方向：计算机知识，操作系统，计算机网络，计算机组成原理等等。
个人观点，不喜勿喷。对于学习编程”热“以及需要什么基础，大家可以在评论区探讨评论。
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